基于Spring Boot的云南省森林火險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的研建
發(fā)布時(shí)間:2023-06-10 10:38
云南省是我國(guó)森林資源大省,同時(shí)也是森林火災(zāi)發(fā)生較為頻繁的地區(qū)之一。森林火災(zāi)的突發(fā)性強(qiáng)、破壞性大,做好及時(shí)有效的森林火險(xiǎn)預(yù)測(cè)是該地區(qū)森林防火工作的重要任務(wù),因此研建云南省森林火險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)為林火防控提供科學(xué)依據(jù)是十分必要的工作。本文介紹了研建云南省森林火險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)使用的開(kāi)發(fā)技術(shù)、預(yù)測(cè)模型以及系統(tǒng)研建的過(guò)程。其中預(yù)測(cè)方法包括泊松分布模型、負(fù)二項(xiàng)分布模型、零膨脹負(fù)二項(xiàng)分布模型以及細(xì)小可燃物含水率模型的預(yù)測(cè)方法,基于對(duì)森林火險(xiǎn)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中參考因子類(lèi)別的考慮,將森林火險(xiǎn)預(yù)測(cè)分為時(shí)間維度和行政區(qū)劃維度的預(yù)測(cè)。在時(shí)間維度的年尺度和月尺度中,均選取氣象因子作為自變量,并分別采用泊松分布模型和零膨脹負(fù)二項(xiàng)分布模型對(duì)森林火險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè);在行政區(qū)劃維度的年尺度和月尺度中,均選取氣象因子、道路密度、農(nóng)業(yè)人口密度等因子作為自變量,分別采用負(fù)二項(xiàng)分布模型和零膨脹負(fù)二項(xiàng)分布模型對(duì)森林火險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè);在兩種維度的日尺度和即時(shí)尺度中,均選取氣象因子、可燃物等因子作為細(xì)小可燃物含水率模型的自變量實(shí)現(xiàn)對(duì)森林火險(xiǎn)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè);趯(duì)云南省林業(yè)局接收森林火險(xiǎn)預(yù)測(cè)信息方式的了解,本文介紹了研建云南省森林火險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)所用到的相關(guān)技術(shù)...
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 存在問(wèn)題
1.2.4 發(fā)展趨勢(shì)
1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
1.4 本章小結(jié)
2 相關(guān)開(kāi)發(fā)技術(shù)概述
2.1 Spring Boot
2.2 Paoding Rose Jade
2.3 MySQL
2.4 ECharts
2.5 Geo JSON
2.6 Bootstrap
2.7 本章小結(jié)
3 云南省森林火險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型
3.1 模型研究技術(shù)路線
3.2 森林火險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型
3.2.1 泊松分布模型
3.2.2 負(fù)二項(xiàng)分布模型
3.2.3 零膨脹負(fù)二項(xiàng)分布模型
3.2.4 細(xì)小可燃物含水率模型
3.2.5 火險(xiǎn)指數(shù)計(jì)算
3.3 預(yù)測(cè)模型結(jié)果對(duì)比分析
3.4 森林火險(xiǎn)指標(biāo)定義及相關(guān)判定
3.4.1 森林火險(xiǎn)指標(biāo)定義
3.4.2 森林火險(xiǎn)等級(jí)判定
3.4.3 森林火災(zāi)性質(zhì)判定
3.5 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)需求分析
4.1 需求分析概述
4.2 功能需求
4.2.1 用戶登錄及權(quán)限控制
4.2.2 時(shí)間維度模塊
4.2.3 行政區(qū)劃維度模塊
4.2.4 數(shù)據(jù)管理模塊
4.3 性能需求
4.3.1 數(shù)據(jù)精準(zhǔn)需求
4.3.2 時(shí)間特性需求
4.4 安全性需求
4.5 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
5.1 總體設(shè)計(jì)原則
5.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
5.3 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.4 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
5.5 本章小結(jié)
6 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.1 功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.1.1 權(quán)限控制
6.1.2 圖表展示
6.1.3 火險(xiǎn)預(yù)測(cè)
6.1.4 氣象接口
6.1.5 地圖顯示
6.1.6 數(shù)據(jù)管理
6.2 界面設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.2.1 首頁(yè)界面設(shè)計(jì)
6.2.2 時(shí)間維度和行政區(qū)劃維度界面
6.2.3 數(shù)據(jù)管理界面
6.3 本章小結(jié)
7 系統(tǒng)測(cè)試
7.1 功能測(cè)試
7.2 性能測(cè)試
7.3 安全性測(cè)試
7.4 測(cè)試結(jié)論
7.5 本章小結(jié)
8 總結(jié)與展望
8.1 總結(jié)
8.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
獲得成果目錄清單
致謝
本文編號(hào):3832726
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 存在問(wèn)題
1.2.4 發(fā)展趨勢(shì)
1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
1.4 本章小結(jié)
2 相關(guān)開(kāi)發(fā)技術(shù)概述
2.1 Spring Boot
2.2 Paoding Rose Jade
2.3 MySQL
2.4 ECharts
2.5 Geo JSON
2.6 Bootstrap
2.7 本章小結(jié)
3 云南省森林火險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型
3.1 模型研究技術(shù)路線
3.2 森林火險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型
3.2.1 泊松分布模型
3.2.2 負(fù)二項(xiàng)分布模型
3.2.3 零膨脹負(fù)二項(xiàng)分布模型
3.2.4 細(xì)小可燃物含水率模型
3.2.5 火險(xiǎn)指數(shù)計(jì)算
3.3 預(yù)測(cè)模型結(jié)果對(duì)比分析
3.4 森林火險(xiǎn)指標(biāo)定義及相關(guān)判定
3.4.1 森林火險(xiǎn)指標(biāo)定義
3.4.2 森林火險(xiǎn)等級(jí)判定
3.4.3 森林火災(zāi)性質(zhì)判定
3.5 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)需求分析
4.1 需求分析概述
4.2 功能需求
4.2.1 用戶登錄及權(quán)限控制
4.2.2 時(shí)間維度模塊
4.2.3 行政區(qū)劃維度模塊
4.2.4 數(shù)據(jù)管理模塊
4.3 性能需求
4.3.1 數(shù)據(jù)精準(zhǔn)需求
4.3.2 時(shí)間特性需求
4.4 安全性需求
4.5 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
5.1 總體設(shè)計(jì)原則
5.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
5.3 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.4 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
5.5 本章小結(jié)
6 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.1 功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.1.1 權(quán)限控制
6.1.2 圖表展示
6.1.3 火險(xiǎn)預(yù)測(cè)
6.1.4 氣象接口
6.1.5 地圖顯示
6.1.6 數(shù)據(jù)管理
6.2 界面設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.2.1 首頁(yè)界面設(shè)計(jì)
6.2.2 時(shí)間維度和行政區(qū)劃維度界面
6.2.3 數(shù)據(jù)管理界面
6.3 本章小結(jié)
7 系統(tǒng)測(cè)試
7.1 功能測(cè)試
7.2 性能測(cè)試
7.3 安全性測(cè)試
7.4 測(cè)試結(jié)論
7.5 本章小結(jié)
8 總結(jié)與展望
8.1 總結(jié)
8.2 展望
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本文編號(hào):3832726
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