過(guò)閘船舶離船安檢智能一體化研究
發(fā)布時(shí)間:2022-07-12 19:45
過(guò)閘船舶安檢對(duì)于保障船閘等水利設(shè)施和航運(yùn)水域安全,及時(shí)消除過(guò)閘船舶可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義。為進(jìn)一步加強(qiáng)長(zhǎng)江航運(yùn)和三峽大壩的安全管理,交通運(yùn)輸部于2018年1月頒布了《長(zhǎng)江三峽水利樞紐過(guò)閘船舶安全檢查暫行辦法》,與以往抽查部分船舶進(jìn)行檢查的方式不同,辦法要求對(duì)過(guò)閘船舶實(shí)施100%安檢。近年來(lái)過(guò)閘船舶數(shù)量和新安檢辦法中安檢工作量的增加,使得安檢工作人員的工作強(qiáng)度不斷增大,亟需一種高效的安檢核驗(yàn)方式來(lái)促進(jìn)船舶過(guò)閘安檢工作更加安全、有效、快捷。中共中央、國(guó)務(wù)院曾明確要求完善長(zhǎng)江航運(yùn)智能化信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)不同運(yùn)輸信息系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通。因此在實(shí)現(xiàn)過(guò)閘船舶高效安檢的同時(shí),加強(qiáng)過(guò)閘安檢船舶工作中信息化技術(shù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程化、智能化、零接觸式過(guò)閘船舶安檢,促進(jìn)安檢工作效率進(jìn)一步提高,降低安檢工作強(qiáng)度是本文研究的核心問(wèn)題。本研究基于長(zhǎng)江三峽通航管理局“船舶過(guò)閘安檢智能一體化研究”科技項(xiàng)目,在對(duì)現(xiàn)行過(guò)閘船舶安檢工作進(jìn)行充分調(diào)研分析的基礎(chǔ)上,首先對(duì)過(guò)閘船舶離船安檢的實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行研究,完成離船安檢智能一體化系統(tǒng)設(shè)計(jì),并對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架和各子系統(tǒng)功能進(jìn)行了分析與闡述。然后針對(duì)離船安檢中隨船人員和船舶相關(guān)資格審...
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文結(jié)構(gòu)與內(nèi)容
2 離船安檢智能一體化系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.1 現(xiàn)行過(guò)閘船舶安檢項(xiàng)目和檢查方式
2.1.1 目前三峽過(guò)閘船舶安檢項(xiàng)目
2.1.2 目前三峽過(guò)閘船舶安檢方式
2.2 離船安檢系統(tǒng)需求分析
2.2.1 功能需求分析
2.2.2 性能需求分析
2.3 離船安檢系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及功能
2.3.1 系統(tǒng)整體框架
2.3.2 離船安檢流程
2.3.3 安檢一體化管理中心
2.3.4 船舶吃水檢測(cè)子系統(tǒng)
2.3.5 船舶限高測(cè)量子系統(tǒng)
2.3.6 用戶交互平臺(tái)
2.4 本章小結(jié)
3 隨船人員和船舶相關(guān)資格審查
3.1 相關(guān)資格審查方式優(yōu)化方案
3.2 人臉識(shí)別在隨船人員身份核查中的應(yīng)用
3.2.1 人臉圖像預(yù)處理
3.2.2 基于膚色的人臉區(qū)域定位
3.2.3 基于Haar-like特征的人臉檢測(cè)算法
3.2.4 人臉圖像識(shí)別與活體檢測(cè)
3.3 安檢圖像真實(shí)性校驗(yàn)
3.3.1 基于混沌一次一密的圖像加密算法
3.3.2 基于DWT-SVD的數(shù)字水印算法
3.3.3 水印圖像的嵌入和提取
3.4 船舶和船員證書內(nèi)容提取
3.4.1 圖像二值化處理
3.4.2 圖像傾斜矯正
3.4.3 內(nèi)容定位和提取
3.5 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接技術(shù)功能驗(yàn)證
3.6 本章小結(jié)
4 過(guò)閘船舶限高檢測(cè)預(yù)警子系統(tǒng)
4.1 船舶限高檢測(cè)方案對(duì)比分析
4.2 船舶限高檢測(cè)解決方案
4.3 系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試結(jié)果
4.4 本章小結(jié)
5 過(guò)閘船舶吃水檢測(cè)子系統(tǒng)
5.1 過(guò)閘船舶吃水檢測(cè)現(xiàn)狀分析
5.2 過(guò)閘船舶吃水檢測(cè)優(yōu)化方案
5.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和結(jié)果分析
5.3.1 實(shí)驗(yàn)室技術(shù)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
5.3.2 現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MATLAB的邊緣檢測(cè)算法研究[J]. 田夢(mèng)娜,徐泮林,丁鵬文. 測(cè)繪與空間地理信息. 2020(02)
[2]提高三峽河段船舶過(guò)閘安檢效率及對(duì)策[J]. 胡志芳,趙蒙,烏旭,劉其禹,潘誠(chéng). 水運(yùn)工程. 2020(02)
[3]立足永續(xù)發(fā) 展守護(hù)一江澄碧——學(xué)習(xí)習(xí)近平總書記在深入推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)上的重要講話精神[J]. 孫飛翔. 旗幟. 2019(12)
[4]三峽通航過(guò)閘船舶安檢現(xiàn)狀概論[J]. 梁鍇,劉其禹,高良云. 中國(guó)水運(yùn). 2019(11)
[5]人臉識(shí)別活體檢測(cè)研究方法綜述[J]. 鄧雄,王洪春,趙立軍,吳至友,皮家甜. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020(09)
[6]廣東海事局 共享數(shù)據(jù)催生“海事之眼”船員管理邁入“刷臉”時(shí)代[J]. 梁宗盛,龐博. 中國(guó)海事. 2018(12)
[7]基于Haar_like EB特征與幀間約束的視頻人臉定量檢測(cè)[J]. 魏瑋,趙芳. 計(jì)算機(jī)工程. 2018(09)
[8]長(zhǎng)江三峽水利樞紐過(guò)閘船舶安全檢查暫行辦法[J]. 中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院公報(bào). 2018(11)
[9]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶航運(yùn)信息平臺(tái)建設(shè)的問(wèn)題與建議[J]. 張彥. 上海經(jīng)濟(jì). 2016(05)
[10]新一維組合混沌系統(tǒng)及加密特性研究[J]. 李娟霞,孫會(huì)明,陳薇. 自動(dòng)化與儀器儀表. 2016(02)
博士論文
[1]新型文本數(shù)字水印技術(shù)及其典型應(yīng)用研究[D]. 劉東.電子科技大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于DWT-SVD的數(shù)字水印算法研究[D]. 趙睿琦.西安理工大學(xué) 2019
[2]基于小波變換的數(shù)字水印算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊垚婷.成都理工大學(xué) 2017
[3]浮動(dòng)側(cè)掃式船舶吃水檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D]. 王培濱.大連海事大學(xué) 2017
[4]基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 李廣華.電子科技大學(xué) 2014
[5]基于Adaboost算法的人臉檢測(cè)研究[D]. 陳秋玲.武漢理工大學(xué) 2012
[6]三峽庫(kù)區(qū)應(yīng)急救援關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 孫華.大連海事大學(xué) 2011
[7]奇異值分解在圖像水印與紅外小目標(biāo)預(yù)處理中應(yīng)用的研究[D]. 呂東岳.南京航空航天大學(xué) 2011
[8]圖象處理技術(shù)在船舶吃水自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 周廣程.南京理工大學(xué) 2006
本文編號(hào):3659733
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文結(jié)構(gòu)與內(nèi)容
2 離船安檢智能一體化系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.1 現(xiàn)行過(guò)閘船舶安檢項(xiàng)目和檢查方式
2.1.1 目前三峽過(guò)閘船舶安檢項(xiàng)目
2.1.2 目前三峽過(guò)閘船舶安檢方式
2.2 離船安檢系統(tǒng)需求分析
2.2.1 功能需求分析
2.2.2 性能需求分析
2.3 離船安檢系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及功能
2.3.1 系統(tǒng)整體框架
2.3.2 離船安檢流程
2.3.3 安檢一體化管理中心
2.3.4 船舶吃水檢測(cè)子系統(tǒng)
2.3.5 船舶限高測(cè)量子系統(tǒng)
2.3.6 用戶交互平臺(tái)
2.4 本章小結(jié)
3 隨船人員和船舶相關(guān)資格審查
3.1 相關(guān)資格審查方式優(yōu)化方案
3.2 人臉識(shí)別在隨船人員身份核查中的應(yīng)用
3.2.1 人臉圖像預(yù)處理
3.2.2 基于膚色的人臉區(qū)域定位
3.2.3 基于Haar-like特征的人臉檢測(cè)算法
3.2.4 人臉圖像識(shí)別與活體檢測(cè)
3.3 安檢圖像真實(shí)性校驗(yàn)
3.3.1 基于混沌一次一密的圖像加密算法
3.3.2 基于DWT-SVD的數(shù)字水印算法
3.3.3 水印圖像的嵌入和提取
3.4 船舶和船員證書內(nèi)容提取
3.4.1 圖像二值化處理
3.4.2 圖像傾斜矯正
3.4.3 內(nèi)容定位和提取
3.5 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接技術(shù)功能驗(yàn)證
3.6 本章小結(jié)
4 過(guò)閘船舶限高檢測(cè)預(yù)警子系統(tǒng)
4.1 船舶限高檢測(cè)方案對(duì)比分析
4.2 船舶限高檢測(cè)解決方案
4.3 系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試結(jié)果
4.4 本章小結(jié)
5 過(guò)閘船舶吃水檢測(cè)子系統(tǒng)
5.1 過(guò)閘船舶吃水檢測(cè)現(xiàn)狀分析
5.2 過(guò)閘船舶吃水檢測(cè)優(yōu)化方案
5.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和結(jié)果分析
5.3.1 實(shí)驗(yàn)室技術(shù)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
5.3.2 現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MATLAB的邊緣檢測(cè)算法研究[J]. 田夢(mèng)娜,徐泮林,丁鵬文. 測(cè)繪與空間地理信息. 2020(02)
[2]提高三峽河段船舶過(guò)閘安檢效率及對(duì)策[J]. 胡志芳,趙蒙,烏旭,劉其禹,潘誠(chéng). 水運(yùn)工程. 2020(02)
[3]立足永續(xù)發(fā) 展守護(hù)一江澄碧——學(xué)習(xí)習(xí)近平總書記在深入推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)上的重要講話精神[J]. 孫飛翔. 旗幟. 2019(12)
[4]三峽通航過(guò)閘船舶安檢現(xiàn)狀概論[J]. 梁鍇,劉其禹,高良云. 中國(guó)水運(yùn). 2019(11)
[5]人臉識(shí)別活體檢測(cè)研究方法綜述[J]. 鄧雄,王洪春,趙立軍,吳至友,皮家甜. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020(09)
[6]廣東海事局 共享數(shù)據(jù)催生“海事之眼”船員管理邁入“刷臉”時(shí)代[J]. 梁宗盛,龐博. 中國(guó)海事. 2018(12)
[7]基于Haar_like EB特征與幀間約束的視頻人臉定量檢測(cè)[J]. 魏瑋,趙芳. 計(jì)算機(jī)工程. 2018(09)
[8]長(zhǎng)江三峽水利樞紐過(guò)閘船舶安全檢查暫行辦法[J]. 中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院公報(bào). 2018(11)
[9]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶航運(yùn)信息平臺(tái)建設(shè)的問(wèn)題與建議[J]. 張彥. 上海經(jīng)濟(jì). 2016(05)
[10]新一維組合混沌系統(tǒng)及加密特性研究[J]. 李娟霞,孫會(huì)明,陳薇. 自動(dòng)化與儀器儀表. 2016(02)
博士論文
[1]新型文本數(shù)字水印技術(shù)及其典型應(yīng)用研究[D]. 劉東.電子科技大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于DWT-SVD的數(shù)字水印算法研究[D]. 趙睿琦.西安理工大學(xué) 2019
[2]基于小波變換的數(shù)字水印算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊垚婷.成都理工大學(xué) 2017
[3]浮動(dòng)側(cè)掃式船舶吃水檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D]. 王培濱.大連海事大學(xué) 2017
[4]基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 李廣華.電子科技大學(xué) 2014
[5]基于Adaboost算法的人臉檢測(cè)研究[D]. 陳秋玲.武漢理工大學(xué) 2012
[6]三峽庫(kù)區(qū)應(yīng)急救援關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 孫華.大連海事大學(xué) 2011
[7]奇異值分解在圖像水印與紅外小目標(biāo)預(yù)處理中應(yīng)用的研究[D]. 呂東岳.南京航空航天大學(xué) 2011
[8]圖象處理技術(shù)在船舶吃水自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 周廣程.南京理工大學(xué) 2006
本文編號(hào):3659733
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