國際工程項目總承包商的風險評價研究
發(fā)布時間:2021-12-09 19:33
隨著經(jīng)濟全球一體化的發(fā)展以及“一帶一路”的倡議,我國國際工程企業(yè)走出國門,布局海外,參與全球競爭是當下發(fā)展的一種趨勢。全球地區(qū)發(fā)展的不均衡性,造就了廣闊的國際工程市場機遇。以非洲國際市場為例,基礎設施落后一直是非洲經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸,為促進經(jīng)濟的較快發(fā)展,近幾年來,非洲各國一直致力于大力發(fā)展基礎設施建設、交通運輸、能源、水利、通訊等領域。目前,非洲國際工程市場已經(jīng)成為繼亞洲之后的第二大國際工程市場。我國的工程建造技術經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,管理經(jīng)驗和技術水平在世界屬于領先地位。然而國際工程市場存在諸多的不確定風險,工程項目建設周期長,參與建設的各方人員,無論在管理方式,還是技術水平都存在諸多差異。同時,國際環(huán)境和當?shù)卣叩牟环(wěn)定性,給國際工程項目的實施帶來許多不確定的風險因素。因此,本文采用AHP—云模型風險評價理論,對我國國際工程企業(yè)總承包商“走出去”的涉外風險情況進行以下研究:(1)識別風險源。將國際工程案例及文獻參考作為研究對象,將影響海外工程建設的風險因素進行匯總,建立海外工程風險清單。結合風險管理的方法,為國際工程總承包商在應對海外風險時提供應對措施。(2)確定風險權重。邀請相關領域的...
【文章來源】:蘭州交通大學甘肅省
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
018年排行前五的非洲工程國家的成交額與工程數(shù)量
國際工程項目總承包商的風險評價研究17④云滴數(shù)目產(chǎn)生的多少代表定性概念云圖的穩(wěn)定程度。云滴越多,云滴的概率分布在云圖越集中,越容易通過主觀判斷得出風險出現(xiàn)的頻率大校⑤云的整體特征是通過云滴分布的范圍集合呈現(xiàn)出云圖發(fā)展的規(guī)律。云滴產(chǎn)生的數(shù)量越多,對云的概念貢獻越大。云模型的數(shù)字特征用期望Ex(expectedvalue)、熵En(entropy)和超熵He(hyperentropy)三個定量數(shù)字來反映定性的概念,其中3En代表云圖邊緣的云滴到云中心距離,如圖2.3所示。圖2.3云數(shù)字特征本文采用云模型理論可以有效的將不確定的風險數(shù)據(jù),通過專家給予的風險權重進行量化,利用MATLAB數(shù)據(jù)處理,生成期望值、熵、超熵的云模型數(shù)字特征值,能夠直觀地表現(xiàn)出風險發(fā)生概率大小,為決策者提供參考價值。2.3.2云模型的數(shù)字特征(1)期望值Ex(Expectedvalue)期望值Ex是云模型的中心,是云滴區(qū)域中分布的空間重心,代表定性概念的點,或者可以看做是概念量化的樣本。從云滴分布來看,距離越接近云模型中心期望值Ex,云滴密度越高,體現(xiàn)出概念的統(tǒng)一性;反之距離中心越遠,云滴密度越低,體現(xiàn)出概念的分歧性嚴重。在風險研究中,期望值Ex數(shù)值越大,代表發(fā)生風險系數(shù)越高。如期望值Ex,分別為Ex=15或27,熵En=3,超熵He=0.3兩種云圖的對比,n=1500,如圖2.4所示。
期望值Ex不同的數(shù)值對比
【參考文獻】:
期刊論文
[1]國際工程承包合同管理風險及對策分析[J]. 何永艷. 國際公關. 2019(07)
[2]2019“一帶一路”報告——展望新空間,把握新機遇[J]. 科技中國. 2019(06)
[3]我國對外承包工程受雙邊關系影響嗎?——基于“一帶一路”沿線主要國家的研究[J]. 何凡,曾劍宇. 國際商務研究. 2018(06)
[4]國際工程承包風險管理分析[J]. 黃敏. 工程經(jīng)濟. 2018(10)
[5]中國鐵建:讓中國標準在非洲“綻放”[J]. 王莉莉. 中國對外貿(mào)易. 2018(09)
[6]國際工程總承包(EPC)項目的風險管理研究[J]. 王贏,王楠. 中國水運(下半月). 2018(03)
[7]國際工程總承包項目風險管理探討[J]. 盧洋. 企業(yè)改革與管理. 2017(21)
[8]肯尼亞蒙內(nèi)鐵路建設期的環(huán)境保護[J]. 馮云龍,楊東林,徐鋒,尉德新,李沛,曹忠露. 中國港灣建設. 2017(10)
[9]國際工程項目承包風險識別與應對措施[J]. 鄭菁苗. 中國石油和化工標準與質量. 2017(15)
[10]對外鐵路工程總承包的法律風險應對[J]. 宣增益,鄭一爭. 中州學刊. 2017(04)
博士論文
[1]中國對外承包工程企業(yè)國際工程項目風險預警機制研究[D]. 王超.清華大學 2014
碩士論文
[1]國際工程承包項目風險管理分析[D]. 孫夢然.北京交通大學 2019
[2]EPC總承包模式下國際工程的風險管理研究[D]. 李利娜.北京交通大學 2018
[3]EPC總承包模式下國際工程項目合同風險管理研究[D]. 林樹奎.重慶交通大學 2017
[4]國際工程承包項目風險防范研究[D]. 張明立.山東財經(jīng)大學 2016
[5]國際工程EPC總承包項目風險管理研究[D]. 有令超.天津大學 2016
[6]中國民營企業(yè)在非洲投資現(xiàn)狀研究[D]. 魏柏然.中國社會科學院研究生院 2016
[7]海外電力EPC工程總承包項目風險識別及應對[D]. 李靜.華北電力大學(北京) 2016
[8]基于EPC承包模式下國際工程項目風險管理研究[D]. 李冰.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學 2016
[9]國際工程總承包項目風險管理研究[D]. 張向明.北京交通大學 2015
[10]中東地區(qū)國際工程總承包項目風險的分析[D]. 劉光輝.北京化工大學 2014
本文編號:3531190
【文章來源】:蘭州交通大學甘肅省
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
018年排行前五的非洲工程國家的成交額與工程數(shù)量
國際工程項目總承包商的風險評價研究17④云滴數(shù)目產(chǎn)生的多少代表定性概念云圖的穩(wěn)定程度。云滴越多,云滴的概率分布在云圖越集中,越容易通過主觀判斷得出風險出現(xiàn)的頻率大校⑤云的整體特征是通過云滴分布的范圍集合呈現(xiàn)出云圖發(fā)展的規(guī)律。云滴產(chǎn)生的數(shù)量越多,對云的概念貢獻越大。云模型的數(shù)字特征用期望Ex(expectedvalue)、熵En(entropy)和超熵He(hyperentropy)三個定量數(shù)字來反映定性的概念,其中3En代表云圖邊緣的云滴到云中心距離,如圖2.3所示。圖2.3云數(shù)字特征本文采用云模型理論可以有效的將不確定的風險數(shù)據(jù),通過專家給予的風險權重進行量化,利用MATLAB數(shù)據(jù)處理,生成期望值、熵、超熵的云模型數(shù)字特征值,能夠直觀地表現(xiàn)出風險發(fā)生概率大小,為決策者提供參考價值。2.3.2云模型的數(shù)字特征(1)期望值Ex(Expectedvalue)期望值Ex是云模型的中心,是云滴區(qū)域中分布的空間重心,代表定性概念的點,或者可以看做是概念量化的樣本。從云滴分布來看,距離越接近云模型中心期望值Ex,云滴密度越高,體現(xiàn)出概念的統(tǒng)一性;反之距離中心越遠,云滴密度越低,體現(xiàn)出概念的分歧性嚴重。在風險研究中,期望值Ex數(shù)值越大,代表發(fā)生風險系數(shù)越高。如期望值Ex,分別為Ex=15或27,熵En=3,超熵He=0.3兩種云圖的對比,n=1500,如圖2.4所示。
期望值Ex不同的數(shù)值對比
【參考文獻】:
期刊論文
[1]國際工程承包合同管理風險及對策分析[J]. 何永艷. 國際公關. 2019(07)
[2]2019“一帶一路”報告——展望新空間,把握新機遇[J]. 科技中國. 2019(06)
[3]我國對外承包工程受雙邊關系影響嗎?——基于“一帶一路”沿線主要國家的研究[J]. 何凡,曾劍宇. 國際商務研究. 2018(06)
[4]國際工程承包風險管理分析[J]. 黃敏. 工程經(jīng)濟. 2018(10)
[5]中國鐵建:讓中國標準在非洲“綻放”[J]. 王莉莉. 中國對外貿(mào)易. 2018(09)
[6]國際工程總承包(EPC)項目的風險管理研究[J]. 王贏,王楠. 中國水運(下半月). 2018(03)
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[8]肯尼亞蒙內(nèi)鐵路建設期的環(huán)境保護[J]. 馮云龍,楊東林,徐鋒,尉德新,李沛,曹忠露. 中國港灣建設. 2017(10)
[9]國際工程項目承包風險識別與應對措施[J]. 鄭菁苗. 中國石油和化工標準與質量. 2017(15)
[10]對外鐵路工程總承包的法律風險應對[J]. 宣增益,鄭一爭. 中州學刊. 2017(04)
博士論文
[1]中國對外承包工程企業(yè)國際工程項目風險預警機制研究[D]. 王超.清華大學 2014
碩士論文
[1]國際工程承包項目風險管理分析[D]. 孫夢然.北京交通大學 2019
[2]EPC總承包模式下國際工程的風險管理研究[D]. 李利娜.北京交通大學 2018
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[4]國際工程承包項目風險防范研究[D]. 張明立.山東財經(jīng)大學 2016
[5]國際工程EPC總承包項目風險管理研究[D]. 有令超.天津大學 2016
[6]中國民營企業(yè)在非洲投資現(xiàn)狀研究[D]. 魏柏然.中國社會科學院研究生院 2016
[7]海外電力EPC工程總承包項目風險識別及應對[D]. 李靜.華北電力大學(北京) 2016
[8]基于EPC承包模式下國際工程項目風險管理研究[D]. 李冰.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學 2016
[9]國際工程總承包項目風險管理研究[D]. 張向明.北京交通大學 2015
[10]中東地區(qū)國際工程總承包項目風險的分析[D]. 劉光輝.北京化工大學 2014
本文編號:3531190
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