發(fā)布時間：2021-09-25 13:50

　　立地質(zhì)量評價對林木經(jīng)營與決策具有重要作用,是科學(xué)造林以及后續(xù)經(jīng)營的前提條件。本文針對立地質(zhì)量評價模型的構(gòu)建方法進(jìn)行了研究,以廣西杉木人工林為研究對象,分別采用變動系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差調(diào)整法、數(shù)量化方法、基于BP網(wǎng)絡(luò)的潛在生長量法完成了3種模型構(gòu)建。基于3種模型構(gòu)建方法設(shè)計開發(fā)了立地質(zhì)量評價模型輔助構(gòu)建系統(tǒng)。具體研究內(nèi)容與結(jié)果如下:（1）以標(biāo)準(zhǔn)差調(diào)整法與變動系數(shù)調(diào)整法構(gòu)建適用于有林地的地位指數(shù)模型,該方法所構(gòu)建的模型為參數(shù)化模型。模型構(gòu)建過程中確定了Richards方程為杉木最佳生長方程,并依據(jù)變動系數(shù)變化率確定杉木基準(zhǔn)年齡為20a。最后通過解析木數(shù)據(jù)對構(gòu)建的兩種模型進(jìn)行檢驗,結(jié)果表明:變動系數(shù)調(diào)整法整體精度高于標(biāo)準(zhǔn)差調(diào)整法,均方根誤差相比標(biāo)準(zhǔn)差調(diào)整法低了10%,且R²更高。（2）為了兼顧宜林地立地質(zhì)量評價的情況,本文利用數(shù)量化方法I理論,以7種環(huán)境因子為輸入變量,以地位指數(shù)為輸出變量,構(gòu)建了可用于宜林地的立地質(zhì)量評價模型。通過因子貢獻(xiàn)度分析得到影響廣西杉木立地質(zhì)量的環(huán)境因子,按貢獻(xiàn)度由大到小依次為土層厚度、腐殖層厚度、坡向、坡度、枯枝落葉層厚度、坡位、海拔。與前人研究對比... 

【文章來源】：北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

立地質(zhì)量評價方法研究與模型輔助構(gòu)建系統(tǒng)研建——以廣西高峰林場杉木為例12目劃分出了若干等級，稱為類目，最終通過線性擬合方法確定各類目的權(quán)重，從而得出最終關(guān)系式。具體公式如下(董文泉等，1979)：=∑∑(,)+(=1,2,……)=1=1(2-5)式中i為樣本，j為項目，k為類目，為要求的各類目的未知參數(shù)，為抽樣誤差，由式(2-6)給出：(,)={1,項目，類目存在值0,否則(2-6)本文采用數(shù)量化理論I，建立立地因子與地位指數(shù)之間的關(guān)系模型，用于宜林地的立地質(zhì)量評價。2.2.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP(Backpropagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由Rumelhart和McClelland等科學(xué)家于1986年提出，是一種誤差逆向傳播的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(聞新等，2015)。算法的基本思想是利用輸出后的誤差來估計輸出層前一層的誤差，再利用這層誤差來估計更前一層的誤差，如此獲取所有的各層誤差估計，通過反向傳播不斷的調(diào)整網(wǎng)絡(luò)各層的連接權(quán)值和閾值，使輸出的誤差達(dá)到符合的要求(王小川等，2013)。圖2.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖Figure2.1TopologicalstructureofBPneuralnetwork

立地質(zhì)量評價方法研究與模型輔助構(gòu)建系統(tǒng)研建——以廣西高峰林場杉木為例30業(yè)務(wù)層包含了系統(tǒng)所需要的所有功能的實現(xiàn)算法與處理流程，模型的具體構(gòu)建流程在業(yè)務(wù)層相關(guān)類中進(jìn)行封裝，這些類提供接口供表示層調(diào)用；模型解析器作為核心類庫屬于業(yè)務(wù)層的一部分。業(yè)務(wù)層另一個作用是與數(shù)據(jù)層交互，將處理的結(jié)果向下傳遞到數(shù)據(jù)層進(jìn)行持久化，或從數(shù)據(jù)層抽取元信息進(jìn)行處理。數(shù)據(jù)層封裝了對數(shù)據(jù)庫的操作邏輯，包括存儲過程調(diào)用、數(shù)據(jù)庫事務(wù)、表操作函數(shù)等，該層使得數(shù)據(jù)庫對業(yè)務(wù)層變得透明，降低業(yè)務(wù)層與數(shù)據(jù)庫耦合度，亦方便了業(yè)務(wù)層對數(shù)據(jù)庫的操作。底層數(shù)據(jù)庫為地理空間數(shù)據(jù)庫與MySQL數(shù)據(jù)庫，分別用于存儲小班地圖及其屬性數(shù)據(jù)、評價模型與模型構(gòu)建方法。系統(tǒng)架構(gòu)圖如圖5.1所示。圖5.1系統(tǒng)架構(gòu)圖Figure5.1Systemarchitecture5.2.2系統(tǒng)功能模塊設(shè)計根據(jù)需求分析，本文對立地質(zhì)量評價模型輔助構(gòu)建系統(tǒng)進(jìn)行了功能結(jié)構(gòu)設(shè)計。根據(jù)需求分析可知系統(tǒng)應(yīng)分為四部分：模型構(gòu)建模塊、模型解析器、模型管理模塊、地圖操作模塊。(1)模型構(gòu)建模塊1)模型構(gòu)建源數(shù)據(jù)加載功能系統(tǒng)在模型構(gòu)建時支持多種源數(shù)據(jù)格式，包括矢量地圖小班數(shù)據(jù)、Excel表格、滿足一定格式的文本文檔。該功能用于從多種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入模型構(gòu)建所需的基本因子，以便后續(xù)建模時使用。

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號：3409852