多項(xiàng)目環(huán)境日益復(fù)雜,施工企業(yè)之間的競爭時(shí)刻存在,如何在激烈的競爭中形成強(qiáng)大的核心競爭力,在有限的市場中占據(jù)一席之地甚至發(fā)展壯大,對(duì)企業(yè)來說十分重要。企業(yè)越來越關(guān)注如何對(duì)多項(xiàng)目資源進(jìn)行有效配置,因?yàn)槎囗?xiàng)目資源配置的成功與否關(guān)乎項(xiàng)目管理的成敗和企業(yè)的發(fā)展,對(duì)于多項(xiàng)目資源配置問題的解決逐漸成為企業(yè)著重關(guān)注的焦點(diǎn)。同一時(shí)間段下,施工企業(yè)往往會(huì)出現(xiàn)多項(xiàng)目并行實(shí)施的情況,資源在多個(gè)項(xiàng)目之間不斷出現(xiàn)共享與矛盾沖突。因此,施工企業(yè)要在多項(xiàng)目管理環(huán)境日益復(fù)雜的狀況下生存下來,需要有效合理地配置各種資源,減少因資源配置不當(dāng)所產(chǎn)生的成本浪費(fèi),從而滿足企業(yè)對(duì)效益的追求。本文以項(xiàng)目非關(guān)鍵線路為切入點(diǎn),將多項(xiàng)目連接起來,就施工企業(yè)多項(xiàng)目資源配置問題建立了非線性約束優(yōu)化模型,以資源配置方差最小為優(yōu)化目標(biāo),并創(chuàng)新性地對(duì)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn),來提高遺傳算法的求解性能,即實(shí)時(shí)調(diào)整選擇概率的和變異概率來防止遺傳模式遭到破壞,同時(shí)引入模擬退火算法來擴(kuò)大個(gè)體適應(yīng)度差異,避免遺傳操作陷入早熟的局面,在算法運(yùn)行中能夠順利選擇出優(yōu)秀個(gè)體。然后以工程當(dāng)中的三個(gè)項(xiàng)目作為算例運(yùn)用到模型當(dāng)中,利用改進(jìn)遺傳算法進(jìn)行求解,將改進(jìn)遺傳算法計(jì)算得到的結(jié)... 

【文章來源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

遺傳算法流程圖

文研究的是第一種問題，資源配置下的均衡優(yōu)化問題，其研究的意一章進(jìn)行闡述，下面就進(jìn)行具體的問題解決部分，本文的資源配置循了基本規(guī)則，同時(shí)需要結(jié)合調(diào)整非關(guān)鍵線路的實(shí)際開工時(shí)間來進(jìn)，最終制定出資源配置均衡方差最小的實(shí)際施工時(shí)間，資源配置隨。項(xiàng)目資源配置要素及資源類別項(xiàng)目資源配置的研究涉及到多種因素，本文將多項(xiàng)目資源配置問題要因素加以闡釋，主要包括：項(xiàng)目作業(yè)、資源消耗強(qiáng)度、邏輯關(guān)系。各個(gè)要素的具體闡釋如下：1）單代號(hào)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃圖。點(diǎn)處所注明的是工作代號(hào)、名稱和持續(xù)時(shí)間，是在工作流程圖的基成的網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃形式。它具有繪制簡便、邏輯關(guān)系容易表達(dá)、不用虛查和修改等優(yōu)點(diǎn)，但在多進(jìn)多出的節(jié)點(diǎn)處容易發(fā)生箭線交叉。

圖 3.2 單代號(hào)網(wǎng)絡(luò)工作的表示方法號(hào)，號(hào)碼可連續(xù)也可間斷，但是不允許在一項(xiàng)工作的節(jié)點(diǎn)是唯一的，節(jié)點(diǎn)之間的編箭尾處與箭頭處的節(jié)點(diǎn)編號(hào)應(yīng)遵循箭尾小號(hào)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃圖的箭線是相鄰工作之間邏輯消耗都沒有關(guān)系。號(hào)網(wǎng)絡(luò)圖中，節(jié)點(diǎn)編號(hào)從小處到大處所排絡(luò)計(jì)劃圖，此處只描述和單代號(hào)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃的箭線表示一道工序、一種活動(dòng)或者一項(xiàng)人力、物力和時(shí)間。表示方法如圖 3.3 所示

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多項(xiàng)目管理沖突問題的分析與解決[J]. 孫磊,呂宏,李洋洋,姚洪發(fā).  價(jià)值工程. 2018(03)
[2]建設(shè)企業(yè)多項(xiàng)目管理中的資源調(diào)度問題[J]. 張健.  中外企業(yè)家. 2017(24)
[3]大型建筑工程項(xiàng)目資源配置模型及策略研究——基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的建模和仿真[J]. 仲勇,陳智高,周鐘.  中國管理科學(xué). 2016(03)
[4]變革管理理論前沿述評(píng)[J]. 曹平,吳世峰.  科技管理研究. 2016(06)
[5]建設(shè)企業(yè)多項(xiàng)目管理中的資源調(diào)度問題研究[J]. 黃健倉.  中國軟科學(xué). 2016(01)
[6]多項(xiàng)目管理下石化施工企業(yè)資源配置優(yōu)化分析[J]. 袁晨弘.  中國管理信息化. 2015(11)
[7]多項(xiàng)目環(huán)境下建筑施工企業(yè)資源管理問題研究[J]. 朱曉東.  科技與創(chuàng)新. 2015(09)
[8]基于改進(jìn)遺傳算法的大規(guī)模TSP問題求解方案[J]. 雷玉梅.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2015(02)
[9]遺傳算法的研究與應(yīng)用[J]. 水勇.  軟件. 2014(03)
[10]建設(shè)工程多項(xiàng)目管理的思考[J]. 陳忠林.  宏觀經(jīng)濟(jì)管理. 2013(08)

碩士論文
[1]A水電廠多項(xiàng)目管理中人力資源配置優(yōu)化研究[D]. 齊兵.吉林大學(xué) 2017
[2]GL建筑工程股份有限公司多項(xiàng)目資源管理研究[D]. 杜成龍.西安建筑科技大學(xué) 2017
[3]基于PMO的企業(yè)多項(xiàng)目資源配置問題研究[D]. 艾麗絲.北京化工大學(xué) 2016
[4]T公司多項(xiàng)目資源管理的方法研究[D]. 張靜.中國科學(xué)院大學(xué)（工程管理與信息技術(shù)學(xué)院） 2014
[5]遺傳算法進(jìn)化策略的改進(jìn)研究[D]. 弭寶福.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[6]遺傳算法的混合改進(jìn)研究及其應(yīng)用[D]. 周松儒.廣西大學(xué) 2014
[7]基于優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)的多項(xiàng)目管理資源配置[D]. 沈宏強(qiáng).天津大學(xué) 2014
[8]遺傳算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D]. 王璇.華北電力大學(xué)（北京） 2010
[9]工期固定條件下的多項(xiàng)目資源平衡問題研究[D]. 鄧莎.湖南大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3322530