風(fēng)險(xiǎn)投資在我國(guó)的興起比西方國(guó)家晚,我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資市場(chǎng)歷經(jīng)了1992年到2008年的萌芽階段、2009年至2014年的起步階段,再到2015年至今的初級(jí)發(fā)展階段。近年來(lái)我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資管理機(jī)構(gòu)數(shù)量急劇攀升、基金管理規(guī)模不斷擴(kuò)大,項(xiàng)目投資領(lǐng)域不斷拓寬,監(jiān)管方面自2014年中國(guó)證券投資基金業(yè)協(xié)會(huì)介入后逐漸完善。此外,因全球氣候變暖、環(huán)境污染等原因,各國(guó)都很重視環(huán)境保護(hù)和能源節(jié)約及創(chuàng)新開(kāi)發(fā)。在我國(guó),關(guān)于清潔技術(shù)行業(yè)的發(fā)展,政府也從稅收方面給予優(yōu)惠、同時(shí)通過(guò)政策補(bǔ)貼來(lái)大力支持,風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)也熱衷于對(duì)清潔技術(shù)行業(yè)企業(yè)的投資。本文的主要研究意義在于:對(duì)投資清潔技術(shù)行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)及投資者具有一定的參考意義,新老風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)或機(jī)構(gòu)和個(gè)人投資者可以結(jié)合研究結(jié)論即投資回報(bào)受哪些因素影響來(lái)對(duì)自身的投資環(huán)境布局、以及對(duì)投資退出決策作出相應(yīng)的重視;對(duì)清潔技術(shù)行業(yè)企業(yè)發(fā)展具有一定的參考意義和引導(dǎo)作用,企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中應(yīng)做好加強(qiáng)技術(shù)提升改革、收入費(fèi)用支出規(guī)劃、管理層能力培養(yǎng)提升等,不盲目擴(kuò)張,從而使得企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)穩(wěn)步上升;利于清潔技術(shù)行業(yè)的大力發(fā)展,清潔技術(shù)行業(yè)的有效發(fā)展又會(huì)使各種環(huán)境資源壓力得以緩解,從而我們的生存... 

【文章來(lái)源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

019年度，風(fēng)險(xiǎn)資本投資各行業(yè)情況

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文風(fēng)險(xiǎn)投資及清潔技術(shù)概念以及發(fā)展?fàn)顩r概述22個(gè)角度進(jìn)行分析。首先，關(guān)于我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)資本在清潔技術(shù)行業(yè)的投資情況，具體如下圖2-6以及圖2-7。圖2-62010年-2019年，風(fēng)險(xiǎn)資本投資清潔技術(shù)行業(yè)情況資料來(lái)源：自制圖，數(shù)據(jù)來(lái)源于清科集團(tuán)研究中心圖2-72019年度，風(fēng)險(xiǎn)資本投資各行業(yè)情況資料來(lái)源：自制圖，數(shù)據(jù)來(lái)源于清科集團(tuán)研究中心上述圖2-6主要說(shuō)明的是2010年至2019年這10年間我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)投資于清0.9540.325.6910.4728.0348.85119.45221.61215.32118.4662361517552021,02152823402004006008001,0001,2000501001502002502010201120122013201420152016201720182019投資案例數(shù)投資金額年份投資金額（人民幣億元）投資案例數(shù)（起）

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文理論分析與實(shí)證研究模型設(shè)計(jì)32Yi=β0+β1X1i+β2X2i++βkXki+μi(3-1)式中：k——解釋變量的數(shù)目；βk——回歸參數(shù)（regressioncoefficient）。因此本文的多元線性回歸模型方程式為：Yi=β0+β1Ivestscale+β2Period+β3Syndication+IndustryFE+RegionFE+μi其中：Ivestscale代表投資規(guī)模、Period代表投資周期、Syndication代表聯(lián)合投資者數(shù)；關(guān)于方程式中的回歸參數(shù)解釋?zhuān)?代表的是自變量投資規(guī)模因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資內(nèi)部收益率的影響程度，β2代表的是自變量投資周期因素與風(fēng)險(xiǎn)投資內(nèi)部收益率之間的關(guān)系度，β3代表的是自變量聯(lián)合風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)數(shù)目這一因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資內(nèi)部收益率的影響力。此外，方程式中行業(yè)固定效應(yīng)IndustryFE用來(lái)控制行業(yè)恒定因素對(duì)投資回報(bào)的影響。地區(qū)固定效應(yīng)RegionFE用來(lái)控制地區(qū)恒定因素對(duì)投資回報(bào)的影響，因?yàn)楸疚膬H限于截面數(shù)據(jù)分析，所以本人沒(méi)有采取加時(shí)間固定因素來(lái)控制時(shí)間趨勢(shì)帶來(lái)的影響。3.2.2模型變量定義對(duì)于上述模型所涉及的變量指標(biāo)如行業(yè)、地區(qū)定性變量，以及投資規(guī)模、投資周期、聯(lián)合投資者數(shù)這類(lèi)解釋變量，這里可直觀的參見(jiàn)下圖3-2。圖3-2多元回歸模型各個(gè)變量簡(jiǎn)要解析資料來(lái)源：自己繪制圖片依圖3-2，這次多元回歸分析的因變量選擇了風(fēng)險(xiǎn)投資的內(nèi)部收益率為指標(biāo)，內(nèi)部收益率是指資金流入現(xiàn)值總額與資金流出現(xiàn)值總額相等、凈現(xiàn)值等于零時(shí)的折現(xiàn)率，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3315011