近年來我國經(jīng)濟發(fā)展的水平不斷得到提升,資本市場的發(fā)展體系也更加完善,互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域在我國的發(fā)展走到了前所未有的高度,然而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展的過程中,一些經(jīng)營管理方面的局限性也開始逐步凸顯,在企業(yè)的經(jīng)營管理過程中,財務(wù)風(fēng)險是其中一個重要的工作環(huán)節(jié),如何對企業(yè)經(jīng)營管理過程中的財務(wù)風(fēng)險進行研究與分析,如何高效控制企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險問題,將影響這個企業(yè)能否獲得健康長遠的發(fā)展。本文選取暴風(fēng)集團作為研究對象,在梳理了財務(wù)風(fēng)險的相關(guān)文獻和理論知識的基礎(chǔ)上,結(jié)合集團經(jīng)營發(fā)展情況與財務(wù)現(xiàn)狀展開研究。首先介紹了暴風(fēng)集團基本經(jīng)營狀況,并以該集團2015到2018年的財務(wù)數(shù)據(jù)作為研究樣本進行研究,從企業(yè)經(jīng)營管理過程中的營運風(fēng)險、籌資風(fēng)險等角度出發(fā),全面科學(xué)地對企業(yè)所面臨的財務(wù)風(fēng)險進行深度分析與探討,其次,運用因子分析法構(gòu)建財務(wù)評價模型,通過對代表不同風(fēng)險的公共因子得分進行計算,分析集團面臨的主要財務(wù)風(fēng)險并對其總體財務(wù)風(fēng)險狀況進行評價。研究發(fā)現(xiàn),暴風(fēng)集團面臨的最主要風(fēng)險為籌資和投資風(fēng)險,籌資風(fēng)險源自于債務(wù)規(guī)模和籌資方式的不合理,而投資風(fēng)險則主要來自于企業(yè)投資回報率低以及投資計劃不準確,由此,本文在立足于該集團的財務(wù)風(fēng)險現(xiàn)狀... 

【文章來源】：青島科技大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

015-2018年暴風(fēng)集團存貨周轉(zhuǎn)率同行業(yè)對比

青島科技大學(xué)研究生學(xué)位論文29表3-82015-2018年度暴風(fēng)集團資產(chǎn)負債率與同行業(yè)公司對比表Table3-8comparisonbetween2015-2018stormgroup"sbalancesheetratioandcompaniesinthesameindustry資產(chǎn)負債率2015年2016年2017年2018年暴風(fēng)集團50.62%67.69%64.86%168.69%百度24.2%28.19%17.31%22%阿里巴巴31.42%36.04%38.71%36.23%騰訊60.2%52.96%50.04%50.77%數(shù)據(jù)來源：暴風(fēng)集團2015-2018年企業(yè)年度報告圖3-22015-2018年暴風(fēng)集團資產(chǎn)負債率同行業(yè)對比Figure3-2comparisonbetween2015-2018stormgroup"sassetliabilityratioandIndustry負債行為是企業(yè)經(jīng)營管理過程中一項重要內(nèi)容，是企業(yè)經(jīng)過綜合評估，科學(xué)決策的結(jié)果，更是一項利弊兼容的經(jīng)營方式，只要把負債控制在企業(yè)經(jīng)營管理能力范圍內(nèi)，就能為企業(yè)帶來積極的經(jīng)濟效應(yīng)；相反，缺乏風(fēng)險評估基礎(chǔ)的負債行為就會給企業(yè)帶來巨大的償債風(fēng)險的償債風(fēng)險，進而導(dǎo)致企業(yè)信譽度不高，提高企業(yè)的融資門檻和成本，加大企業(yè)償債壓力和財務(wù)風(fēng)險。通過表3-8以及圖3-2可以看到，2015年到2018年，暴風(fēng)集團資產(chǎn)負債率呈現(xiàn)不斷增加狀態(tài)，在2018年直線上升為168.69%，遠遠高于同行業(yè)企業(yè)，可見暴風(fēng)集團在負債行為中已經(jīng)瀕臨失控，市場上的變化，公司經(jīng)營效益的波動都直接影響著集團內(nèi)部的財務(wù)狀況，風(fēng)險系數(shù)也隨著增加，還將有可能面臨資金鏈斷裂，后續(xù)無法正常經(jīng)營的狀

青島科技大學(xué)研究生學(xué)位論文43圖4-1碎石圖Figure4-1gravelmap碎石圖的橫軸表示成分數(shù)，縱軸表示特征值。由碎石圖，可以發(fā)現(xiàn)提取前4個主因子，將能解釋絕大部分部分信息。（4）旋轉(zhuǎn)成分矩陣為了使每個變量僅在一個公因子上有較大的載荷，而在其他公因子上的載荷較小，即對于每個公因子而言，它在部分變量上的載荷較大，在其他變量上的載荷較小，使主因子有更強的解釋能力和實際意義，需要對成分矩陣進行旋轉(zhuǎn)。本文采用方差最大法進行正交旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣展現(xiàn)了各指標在各主因子上的載荷，即各指標在各主因子上的分布情況，旋轉(zhuǎn)成分矩陣結(jié)果如下表所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3297604