新時(shí)期我國商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型與信用風(fēng)險(xiǎn)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-18 21:01
商業(yè)銀行在金融市場中扮演著極為重要的角色,是支撐金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)首先是信用風(fēng)險(xiǎn)問題,不僅對于商業(yè)銀行而言,對于整個(gè)經(jīng)濟(jì)金融體系,對于全社會都是一個(gè)值得密切關(guān)注的重大問題。遠(yuǎn)的不說,從2008年的美國次貸危機(jī)到2009年的迪拜和希臘的危機(jī)來看,一國銀行信用風(fēng)險(xiǎn)累積過多帶來的后果可見一斑。當(dāng)前從國內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和發(fā)展環(huán)境上看,本輪國際金融危機(jī)過后的幾年里,我國潛在經(jīng)濟(jì)增長率已經(jīng)開始出現(xiàn)顯著的下降,與此同時(shí)我國金融科技日益活躍,發(fā)展迅速,正在極大地改變?nèi)藗兊纳?也對金融機(jī)構(gòu)尤其是商業(yè)銀行提出了挑戰(zhàn)。我國經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)入一個(gè)新時(shí)期,在這個(gè)新時(shí)期,商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)將會更加復(fù)雜和嚴(yán)峻,揭示這個(gè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性和嚴(yán)峻性,是我國當(dāng)前一個(gè)重要的研究課題。本文第2章從經(jīng)濟(jì)新常態(tài)和金融科技這兩個(gè)切入點(diǎn),對我國的經(jīng)濟(jì)新常態(tài)及其特征進(jìn)行了界定和分析,并對金融科技及其特征和金融科技發(fā)展歷程進(jìn)行了梳理和回顧。第3章首先分析了新時(shí)期我國經(jīng)濟(jì)新常態(tài)約束下的金融環(huán)境。主要從利率市場化、金融機(jī)構(gòu)混業(yè)化、金融杠桿高位化和金融監(jiān)管宏觀審慎化四個(gè)方面從理論上展開分析。接下來,從理論與實(shí)踐的結(jié)合上探討了新時(shí)...
【文章來源】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:175 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
010-2018年我國GDP增長率
2當(dāng)代中國所處的新時(shí)期23隨后增速繼續(xù)下行,到2015年時(shí)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率又下降一個(gè)臺階,降至7%以下,為6.9%,此后連續(xù)數(shù)年在7%以下。不過,這一實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率下降現(xiàn)象是來自周期性因素即波動(dòng)性因素,還是來自結(jié)構(gòu)性因素即長期趨勢性因素呢?有些學(xué)者將此歸結(jié)為周期性因素,典型的代表人物如林毅夫(2014),他認(rèn)為“中國經(jīng)濟(jì)自2010年的下滑是由2008年金融危機(jī)之后世界整體經(jīng)濟(jì)形勢不景氣導(dǎo)致的”。事實(shí)上,這種觀點(diǎn)也不無道理,因?yàn)楦母镩_放以來,我國實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率的確容易大起大落,波幅較大。圖2-2顯示了1979-2019年我國實(shí)際GDP增長率的波動(dòng)情況。圖2-2我國實(shí)際GDP增長率波動(dòng)圖(1979-2019)由圖2-2可見,改革開放40年來,我國實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率總體上波幅較大,其中1984年增長率最高,達(dá)15.20%,1990年則最低,僅為3.90%;以此而論,2012年以來,低于8%的實(shí)際GDP增長率似乎并不能表明是結(jié)構(gòu)性、趨勢性因素所致。但現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)告訴我們:理論上辨別我國2012年以來的經(jīng)濟(jì)增長減速到底是周期性因素還是結(jié)構(gòu)性因素,唯一的途徑,是看我國2012年以來的潛在經(jīng)濟(jì)增長率是否顯著發(fā)生趨勢性、系統(tǒng)性的下降。從學(xué)術(shù)界傳統(tǒng)上看,迄今常見測算潛在經(jīng)濟(jì)增長率的方法大約有四種。第一種方法是生產(chǎn)函數(shù)法;第二種方法是消除趨勢法;第三種方法是菲利普斯曲線法;第四種方法是DSGE方法。上述四種方法都有各自的優(yōu)越之處,也有各自的缺陷或不足。生產(chǎn)函數(shù)法(ProductionFunctionMethod)的基本思想是從經(jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)可能性邊界概念出發(fā),利用現(xiàn)實(shí)的一國資本和勞動(dòng)的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)造并估算出了總量生
2當(dāng)代中國所處的新時(shí)期31圖2-3我國1995-2017年科技孵化器和產(chǎn)業(yè)基地?cái)?shù)量由表2-2可見,2011年開始,我國科技孵化器和產(chǎn)業(yè)基地?cái)?shù)量突破1000個(gè),此后繼續(xù)快速上升。由圖2-3還可見,2013年以后,曲線斜率更加陡峭,這意味著我國科技孵化器和產(chǎn)業(yè)基地增速明顯加快。這是新時(shí)期階段我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展動(dòng)力從之前的要素驅(qū)動(dòng)和投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動(dòng)的一個(gè)重要佐證?梢哉f,我國在新時(shí)期,經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力從要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),這種轉(zhuǎn)變既受益于國家的政策導(dǎo)向,更是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)階段的本質(zhì)要求。當(dāng)代各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史表明,當(dāng)一國的人均GDP達(dá)到1000美元時(shí),就進(jìn)入了中等收入國家水平,達(dá)到12000美元時(shí)則進(jìn)入了高收入國家水平。然而,多數(shù)進(jìn)入中等收入水平的國家如東南亞的菲律賓、南美的巴西、阿根廷、墨西哥等國幾十年來卻始終在中等收入經(jīng)濟(jì)體行列內(nèi)徘徊,無法進(jìn)入高收入國家行列。發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)理論把這種現(xiàn)象成為“中等收入陷阱”。理論分析表明,一國陷入中等收入陷阱,原因復(fù)雜,但一個(gè)最重要的原因,是這些國家在勞動(dòng)力成本優(yōu)勢和資源優(yōu)勢喪失的同時(shí),科技創(chuàng)新未能跟上,結(jié)果產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品缺乏國際競爭力,經(jīng)濟(jì)發(fā)展自然就徘徊不前。我國2014年底人均國民收入已達(dá)7400美元,屬于中等偏上收入國家,2018年底,人均GDP更達(dá)9200美元,但是,我國能夠跨越“中等收入陷阱”嗎?很顯然,科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,作為經(jīng)濟(jì)增長的長期因素之一,直接決定了我國是否能突破中等收入陷阱,因?yàn)槠淇梢蕴岣哔Y本和勞動(dòng)力等要素的配置效率和投資效率,不斷推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,可促進(jìn)生產(chǎn)集約化高效化發(fā)展。因此我國能否跨越“中等收入陷阱”的關(guān)鍵,是能否大力發(fā)展科技創(chuàng)新,使之越來越成為經(jīng)濟(jì)增長和發(fā)展的強(qiáng)大推動(dòng)力。為此,我國必須不斷深化科技技術(shù)的體制改革
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理與預(yù)測模型的比較分析[J]. 趙曉娟. 納稅. 2019(25)
[2]基于KMV模型的我國上市銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J]. 于沐清,韓忠. 經(jīng)營與管理. 2019(07)
[3]現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長理論的內(nèi)在邏輯與實(shí)踐路徑[J]. 劉偉,范欣. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(03)
[4]防范金融科技風(fēng)險(xiǎn)的二維邏輯——基于監(jiān)管科技與科技驅(qū)動(dòng)型監(jiān)管視角[J]. 劉江濤,羅航,王蕊. 金融發(fā)展研究. 2019(05)
[5]金融科技賦能金融業(yè)均衡發(fā)展[J]. 曹彤. 甘肅金融. 2019(04)
[6]多維視角看金融科技問題[J]. 陳彩虹. 中國銀行業(yè). 2019(03)
[7]金融科技時(shí)代數(shù)字普惠金融實(shí)踐[J]. 曲家文. 中國金融家. 2019(Z1)
[8]創(chuàng)新與監(jiān)管:國內(nèi)金融科技研究述評[J]. 楊文堯天,何海鋒. 科技與法律. 2019(01)
[9]國際金融科技發(fā)展和監(jiān)管趨勢及對我國的啟示[J]. 王維全. 安徽科技. 2018(12)
[10]金融科技在傳統(tǒng)商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型中的賦能作用與路徑[J]. 張德茂,蔣亮. 西南金融. 2018(11)
博士論文
[1]基于KMV模型的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)測算研究[D]. 孫小麗.北京郵電大學(xué) 2013
[2]銀行信用風(fēng)險(xiǎn)、資本要求和經(jīng)濟(jì)周期問題研究[D]. 劉志剛.吉林大學(xué) 2008
[3]商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)與利率風(fēng)險(xiǎn)的聯(lián)合度量研究[D]. 劉小莉.復(fù)旦大學(xué) 2006
碩士論文
[1]流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)對債券投資者保護(hù)條款設(shè)計(jì)影響的實(shí)證研究[D]. 章睿.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[2]基于流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)的M商業(yè)銀行違約風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 許勇.南京理工大學(xué) 2015
本文編號:3088928
【文章來源】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:175 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
010-2018年我國GDP增長率
2當(dāng)代中國所處的新時(shí)期23隨后增速繼續(xù)下行,到2015年時(shí)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率又下降一個(gè)臺階,降至7%以下,為6.9%,此后連續(xù)數(shù)年在7%以下。不過,這一實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率下降現(xiàn)象是來自周期性因素即波動(dòng)性因素,還是來自結(jié)構(gòu)性因素即長期趨勢性因素呢?有些學(xué)者將此歸結(jié)為周期性因素,典型的代表人物如林毅夫(2014),他認(rèn)為“中國經(jīng)濟(jì)自2010年的下滑是由2008年金融危機(jī)之后世界整體經(jīng)濟(jì)形勢不景氣導(dǎo)致的”。事實(shí)上,這種觀點(diǎn)也不無道理,因?yàn)楦母镩_放以來,我國實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率的確容易大起大落,波幅較大。圖2-2顯示了1979-2019年我國實(shí)際GDP增長率的波動(dòng)情況。圖2-2我國實(shí)際GDP增長率波動(dòng)圖(1979-2019)由圖2-2可見,改革開放40年來,我國實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率總體上波幅較大,其中1984年增長率最高,達(dá)15.20%,1990年則最低,僅為3.90%;以此而論,2012年以來,低于8%的實(shí)際GDP增長率似乎并不能表明是結(jié)構(gòu)性、趨勢性因素所致。但現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)告訴我們:理論上辨別我國2012年以來的經(jīng)濟(jì)增長減速到底是周期性因素還是結(jié)構(gòu)性因素,唯一的途徑,是看我國2012年以來的潛在經(jīng)濟(jì)增長率是否顯著發(fā)生趨勢性、系統(tǒng)性的下降。從學(xué)術(shù)界傳統(tǒng)上看,迄今常見測算潛在經(jīng)濟(jì)增長率的方法大約有四種。第一種方法是生產(chǎn)函數(shù)法;第二種方法是消除趨勢法;第三種方法是菲利普斯曲線法;第四種方法是DSGE方法。上述四種方法都有各自的優(yōu)越之處,也有各自的缺陷或不足。生產(chǎn)函數(shù)法(ProductionFunctionMethod)的基本思想是從經(jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)可能性邊界概念出發(fā),利用現(xiàn)實(shí)的一國資本和勞動(dòng)的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)造并估算出了總量生
2當(dāng)代中國所處的新時(shí)期31圖2-3我國1995-2017年科技孵化器和產(chǎn)業(yè)基地?cái)?shù)量由表2-2可見,2011年開始,我國科技孵化器和產(chǎn)業(yè)基地?cái)?shù)量突破1000個(gè),此后繼續(xù)快速上升。由圖2-3還可見,2013年以后,曲線斜率更加陡峭,這意味著我國科技孵化器和產(chǎn)業(yè)基地增速明顯加快。這是新時(shí)期階段我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展動(dòng)力從之前的要素驅(qū)動(dòng)和投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動(dòng)的一個(gè)重要佐證?梢哉f,我國在新時(shí)期,經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力從要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),這種轉(zhuǎn)變既受益于國家的政策導(dǎo)向,更是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)階段的本質(zhì)要求。當(dāng)代各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史表明,當(dāng)一國的人均GDP達(dá)到1000美元時(shí),就進(jìn)入了中等收入國家水平,達(dá)到12000美元時(shí)則進(jìn)入了高收入國家水平。然而,多數(shù)進(jìn)入中等收入水平的國家如東南亞的菲律賓、南美的巴西、阿根廷、墨西哥等國幾十年來卻始終在中等收入經(jīng)濟(jì)體行列內(nèi)徘徊,無法進(jìn)入高收入國家行列。發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)理論把這種現(xiàn)象成為“中等收入陷阱”。理論分析表明,一國陷入中等收入陷阱,原因復(fù)雜,但一個(gè)最重要的原因,是這些國家在勞動(dòng)力成本優(yōu)勢和資源優(yōu)勢喪失的同時(shí),科技創(chuàng)新未能跟上,結(jié)果產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品缺乏國際競爭力,經(jīng)濟(jì)發(fā)展自然就徘徊不前。我國2014年底人均國民收入已達(dá)7400美元,屬于中等偏上收入國家,2018年底,人均GDP更達(dá)9200美元,但是,我國能夠跨越“中等收入陷阱”嗎?很顯然,科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,作為經(jīng)濟(jì)增長的長期因素之一,直接決定了我國是否能突破中等收入陷阱,因?yàn)槠淇梢蕴岣哔Y本和勞動(dòng)力等要素的配置效率和投資效率,不斷推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,可促進(jìn)生產(chǎn)集約化高效化發(fā)展。因此我國能否跨越“中等收入陷阱”的關(guān)鍵,是能否大力發(fā)展科技創(chuàng)新,使之越來越成為經(jīng)濟(jì)增長和發(fā)展的強(qiáng)大推動(dòng)力。為此,我國必須不斷深化科技技術(shù)的體制改革
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理與預(yù)測模型的比較分析[J]. 趙曉娟. 納稅. 2019(25)
[2]基于KMV模型的我國上市銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J]. 于沐清,韓忠. 經(jīng)營與管理. 2019(07)
[3]現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長理論的內(nèi)在邏輯與實(shí)踐路徑[J]. 劉偉,范欣. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(03)
[4]防范金融科技風(fēng)險(xiǎn)的二維邏輯——基于監(jiān)管科技與科技驅(qū)動(dòng)型監(jiān)管視角[J]. 劉江濤,羅航,王蕊. 金融發(fā)展研究. 2019(05)
[5]金融科技賦能金融業(yè)均衡發(fā)展[J]. 曹彤. 甘肅金融. 2019(04)
[6]多維視角看金融科技問題[J]. 陳彩虹. 中國銀行業(yè). 2019(03)
[7]金融科技時(shí)代數(shù)字普惠金融實(shí)踐[J]. 曲家文. 中國金融家. 2019(Z1)
[8]創(chuàng)新與監(jiān)管:國內(nèi)金融科技研究述評[J]. 楊文堯天,何海鋒. 科技與法律. 2019(01)
[9]國際金融科技發(fā)展和監(jiān)管趨勢及對我國的啟示[J]. 王維全. 安徽科技. 2018(12)
[10]金融科技在傳統(tǒng)商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型中的賦能作用與路徑[J]. 張德茂,蔣亮. 西南金融. 2018(11)
博士論文
[1]基于KMV模型的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)測算研究[D]. 孫小麗.北京郵電大學(xué) 2013
[2]銀行信用風(fēng)險(xiǎn)、資本要求和經(jīng)濟(jì)周期問題研究[D]. 劉志剛.吉林大學(xué) 2008
[3]商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)與利率風(fēng)險(xiǎn)的聯(lián)合度量研究[D]. 劉小莉.復(fù)旦大學(xué) 2006
碩士論文
[1]流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)對債券投資者保護(hù)條款設(shè)計(jì)影響的實(shí)證研究[D]. 章睿.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[2]基于流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)的M商業(yè)銀行違約風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 許勇.南京理工大學(xué) 2015
本文編號:3088928
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