基于ANP-云模型的贛州快速路施工風(fēng)險(xiǎn)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-31 04:17
伴隨著日益增長的生活水平,人們往往選擇私家車作為出行的交通工具,私家車的大量涌現(xiàn),中心城區(qū)的出行總量極具上升,中心城區(qū)交通網(wǎng)所面臨的壓力倍增,與此同時(shí),主干道車輛的運(yùn)行速度卻逐年銳減,道路基礎(chǔ)建設(shè)薄弱、服務(wù)水平較低,地區(qū)間缺乏聯(lián)系,簡單常規(guī)的道路體系滿足不了當(dāng)前復(fù)雜的交通環(huán)境,因此,中心城區(qū)急需構(gòu)建一個(gè)將快速路系統(tǒng)納為核心的交通網(wǎng)絡(luò)綜合體,對中心城區(qū)焦灼的現(xiàn)狀進(jìn)行改善。然而城市快速路項(xiàng)目因其復(fù)雜的施工技術(shù)和特殊的環(huán)境使其在建設(shè)的過程中具有高風(fēng)險(xiǎn)性,人們對于城市快速路項(xiàng)目的施工風(fēng)險(xiǎn)更加的重視。文章在分析過程中首先識別了城市快速路項(xiàng)目施工風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)?紤]到城市快速路項(xiàng)目的特點(diǎn),擬采用風(fēng)險(xiǎn)分解法從人員、材料、機(jī)械設(shè)備、技術(shù)、環(huán)境等五個(gè)方面出發(fā),分析出城市快速路項(xiàng)目施工風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。其次利用網(wǎng)絡(luò)層次分析法和云模型對城市快速路項(xiàng)目施工風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)建評價(jià)模型。該評價(jià)模型對指標(biāo)權(quán)重的確定是采用網(wǎng)絡(luò)層次分析法;結(jié)合專家打分法確定指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)大小,通過云計(jì)算的方法分析出整個(gè)項(xiàng)目的總體風(fēng)險(xiǎn)的大小,可以得出城市快速路項(xiàng)目施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)結(jié)果。最后以贛州市快速路項(xiàng)目文明大道第三標(biāo)段為例,運(yùn)用該模型對其進(jìn)行施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià),結(jié)果表明,...
【文章來源】:江西理工大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
云的數(shù)字特征
綜合評價(jià)流程圖:(1)依據(jù)所需達(dá)到結(jié)果的標(biāo)的,選出作用效果比較大的評價(jià)指標(biāo),從一級指標(biāo)到二級指標(biāo)可以寫成,二級指標(biāo)Ui又能夠分解出許多個(gè)三級指標(biāo)上述的這些指標(biāo)組成的集合我們就稱之為因素集。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于分層遞階結(jié)構(gòu)和S模型預(yù)測控制的快速路多匝道協(xié)同控制模型研究[J]. 鄒祥莉,徐建閩,于潔涵,林觀榮. 公路工程. 2019(05)
[2]基于突變強(qiáng)度的交通事件自動(dòng)檢測算法[J]. 李紅偉,姜桂艷,李素蘭,朱宏偉. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(05)
[3]基于區(qū)間直覺模糊集的城市軌道交通施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J]. 顏猛. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(10)
[4]基于ANP的橋梁施工質(zhì)量影響因素分析[J]. 張宏偉. 交通世界. 2019(28)
[5]結(jié)合灰聚簇與Fisher變換的城市快速路交通狀態(tài)判別[J]. 宋占國,陳紅,黃衛(wèi). 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(09)
[6]城市快速路建設(shè)時(shí)機(jī)的決策模型與準(zhǔn)則[J]. 袁勝強(qiáng),曾小清,張偉略,蓋松雪. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(09)
[7]渭河下游南北岸防洪保護(hù)區(qū)洪水風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 張鳳華,崔秋利,陳利軍. 人民黃河. 2019(09)
[8]千米級斜拉橋施工安全專項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評估研究[J]. 馬小鋒,鐘榮煉,馬白虎,汪建群. 公路. 2019(09)
[9]考慮主線車道數(shù)與匝道車速的快速路出入口最小間距計(jì)算方法[J]. 裴玉龍,金英群,王宇. 交通信息與安全. 2019(04)
[10]城市快速路隧道與立交超短連接段變道概率分析[J]. 蘇東蘭,張彥寧,郭忠印. 交通信息與安全. 2019(04)
碩士論文
[1]基于ANP的社會化養(yǎng)老PPP模式選擇研究[D]. 徐雷.大連工業(yè)大學(xué) 2018
[2]城市快速路隧道施工風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 梁菊秀.蘭州交通大學(xué) 2018
[3]基于云模型的城市軌道交通項(xiàng)目施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法研究[D]. 王騰.石家莊鐵道大學(xué) 2014
[4]基于模糊層次分析法的城市快速路施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究[D]. 王子博.天津理工大學(xué) 2009
本文編號:3010194
【文章來源】:江西理工大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
云的數(shù)字特征
綜合評價(jià)流程圖:(1)依據(jù)所需達(dá)到結(jié)果的標(biāo)的,選出作用效果比較大的評價(jià)指標(biāo),從一級指標(biāo)到二級指標(biāo)可以寫成,二級指標(biāo)Ui又能夠分解出許多個(gè)三級指標(biāo)上述的這些指標(biāo)組成的集合我們就稱之為因素集。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于分層遞階結(jié)構(gòu)和S模型預(yù)測控制的快速路多匝道協(xié)同控制模型研究[J]. 鄒祥莉,徐建閩,于潔涵,林觀榮. 公路工程. 2019(05)
[2]基于突變強(qiáng)度的交通事件自動(dòng)檢測算法[J]. 李紅偉,姜桂艷,李素蘭,朱宏偉. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(05)
[3]基于區(qū)間直覺模糊集的城市軌道交通施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J]. 顏猛. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(10)
[4]基于ANP的橋梁施工質(zhì)量影響因素分析[J]. 張宏偉. 交通世界. 2019(28)
[5]結(jié)合灰聚簇與Fisher變換的城市快速路交通狀態(tài)判別[J]. 宋占國,陳紅,黃衛(wèi). 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(09)
[6]城市快速路建設(shè)時(shí)機(jī)的決策模型與準(zhǔn)則[J]. 袁勝強(qiáng),曾小清,張偉略,蓋松雪. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(09)
[7]渭河下游南北岸防洪保護(hù)區(qū)洪水風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 張鳳華,崔秋利,陳利軍. 人民黃河. 2019(09)
[8]千米級斜拉橋施工安全專項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評估研究[J]. 馬小鋒,鐘榮煉,馬白虎,汪建群. 公路. 2019(09)
[9]考慮主線車道數(shù)與匝道車速的快速路出入口最小間距計(jì)算方法[J]. 裴玉龍,金英群,王宇. 交通信息與安全. 2019(04)
[10]城市快速路隧道與立交超短連接段變道概率分析[J]. 蘇東蘭,張彥寧,郭忠印. 交通信息與安全. 2019(04)
碩士論文
[1]基于ANP的社會化養(yǎng)老PPP模式選擇研究[D]. 徐雷.大連工業(yè)大學(xué) 2018
[2]城市快速路隧道施工風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 梁菊秀.蘭州交通大學(xué) 2018
[3]基于云模型的城市軌道交通項(xiàng)目施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法研究[D]. 王騰.石家莊鐵道大學(xué) 2014
[4]基于模糊層次分析法的城市快速路施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究[D]. 王子博.天津理工大學(xué) 2009
本文編號:3010194
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