【摘要】：許多事物都與某種程度的不確定性因素相關(guān)聯(lián),不確定性可能產(chǎn)生于人們生產(chǎn)生活的各個(gè)方面,它包含事物多方面的特征。近年來,對(duì)于不確定性的研究已經(jīng)深入到各個(gè)領(lǐng)域,不確定性可視化已經(jīng)成為可視化領(lǐng)域的關(guān)鍵問題之一。在項(xiàng)目管理中,不確定性是一項(xiàng)不可忽略的關(guān)鍵因素。針對(duì)現(xiàn)有項(xiàng)目管理軟件和方法不能直觀地展現(xiàn)項(xiàng)目任務(wù)時(shí)間進(jìn)度不確定性和人員協(xié)作關(guān)系的問題,本文首先從項(xiàng)目時(shí)間管理理論和不確定性可視化方法入手,總結(jié)影響項(xiàng)目進(jìn)度的不確定性因素并建立項(xiàng)目進(jìn)度不確定性模型,然后設(shè)計(jì)不確定性字形表示項(xiàng)目任務(wù)時(shí)間進(jìn)度不確定性,結(jié)合故事線可視化方法展示項(xiàng)目人員協(xié)作關(guān)系,最后通過實(shí)驗(yàn)分析和可視化方法對(duì)比結(jié)果表明本文可視化方法能夠直觀地表現(xiàn)項(xiàng)目任務(wù)時(shí)間進(jìn)度不確定性和人員協(xié)作關(guān)系。本文的主要工作和貢獻(xiàn)可以總結(jié)為以下三點(diǎn):(1)對(duì)項(xiàng)目管理中不確定性可視化方法進(jìn)行了總結(jié)和分析:首先總結(jié)項(xiàng)目時(shí)間進(jìn)度管理理論和不確定性可視化方法,接著闡述了時(shí)間不確定性字形設(shè)計(jì)和相關(guān)應(yīng)用,最后對(duì)展示人員協(xié)作關(guān)系的故事線可視化布局算法過程進(jìn)行詳細(xì)描述。(2)建立了項(xiàng)目進(jìn)度不確定性模型:首先對(duì)項(xiàng)目任務(wù)計(jì)劃持續(xù)時(shí)間進(jìn)行估計(jì),然后對(duì)影響項(xiàng)目進(jìn)度的各種不確定性因素進(jìn)行詳細(xì)定義,建立了項(xiàng)目進(jìn)度不確定性模型,設(shè)計(jì)多種不確定性可視化字形表示任務(wù)時(shí)間進(jìn)度不確定性,結(jié)合線條樣式和燃盡圖的變化分別隱喻人員調(diào)動(dòng)不確定性和個(gè)人進(jìn)度不確定性。(3)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目任務(wù)時(shí)間進(jìn)度不確定性可視化方法:使用故事線法可視化項(xiàng)目整體流程,結(jié)合前面不確定性因素的可視化表達(dá),為用戶提供多種交互手段和多視圖幫助探索分析項(xiàng)目任務(wù)進(jìn)度不確定性和人員協(xié)作情況,根據(jù)用戶的色彩感知偏好提供多種配色方案。最后通過對(duì)比現(xiàn)有時(shí)間不確定性可視化方法并結(jié)合用戶體驗(yàn)調(diào)查結(jié)果,進(jìn)一步證明了本文可視化方法的有效性和實(shí)用性。
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F272
【圖文】：

現(xiàn)在人們重要的出行方式之一是乘坐公交車，文獻(xiàn)［１４］指出，對(duì)于公交車到站逡逑的時(shí)間，如果僅依賴于日常的主觀推測，常常會(huì)造成在公交車站等待時(shí)間過長或者逡逑剛剛錯(cuò)過一輛公交車等情況。如圖１．２（ａ）所示，將上述這些不確定性信息收集并顯逡逑示在移動(dòng)設(shè)備上，能夠幫助人們解決諸如“應(yīng)該什么時(shí)候出發(fā)能夠趕上公交車”、逡逑“大概還需要等待多久，下一輛公交車能夠到站”和“如果公交車時(shí)間延誤，是否逡逑能夠按時(shí)到達(dá)目的地”等問題，極大程度地方便人們選擇合適的出行時(shí)間，做出合逡逑理的決策。逡逑不確定性可視化還廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代醫(yī)學(xué)、地理信息系統(tǒng)等眾多領(lǐng)域中，例如文逡逑獻(xiàn)［１５］將不確定性信息納入到大腦磁共振數(shù)據(jù)可視化結(jié)果中，使用不同的顏色顯示逡逑數(shù)據(jù)中的不確定性，如圖１．２（ｂ）中，使用黃色表示該區(qū)域數(shù)據(jù)的不確定性程度較低，逡逑使用紅色表示區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)的不確定性程度較高。在地理信息數(shù)據(jù)中，如圖１．２（ｃ）所逡逑示

概率關(guān)鍵路徑和項(xiàng)目任務(wù)執(zhí)行過程中的不確定性，提出了新的關(guān)鍵概率路徑的可逡逑視化方法，但是可視化效果比較單一，沒有為用戶提供更多的度量標(biāo)準(zhǔn)。逡逑文獻(xiàn)［３１］設(shè)計(jì)了一種新穎時(shí)間表可視化工具ＬｉｖｅＧａｎｔｔ，如圖１．４所示，采用資逡逑源重新排序和任務(wù)聚合的方式顯示時(shí)間表，它提高了甘特圖的可擴(kuò)展性、可探測性逡逑和可重調(diào)性，提供多視圖幫助用戶從多個(gè)角度探索高并發(fā)的大型項(xiàng)目時(shí)間表。逡逑；Ｋｉ－邐１－邐ｆ邋ｃ邐廠－：—、逡逑．ｙｉｍｉｉＬｌ邐：．邐—逡逑ａ邋■■邐二，了，ｆ＊邐！；＇邋■？邐—．逡逑．．．？，？．邐：：－＇ｉｉ＇＊＇邋＿邐？ｓｗ逡逑■邋ｊｐ＊＾：｜－邋＇邋＾邐｜ｊ；；＾邐…廠忒．邐０：逡逑＇Ｊ＾ｙｉｇｌｊ＾ｉ邐■Ｖ／：：｝ｐａｐｃＭＢＭａｎａ＆ｆｃ￡２ｇＢ邋）邋？ｍ，忽《邋＝＞、，邐ｖ逡逑：■？ｉｆｃ’’邐■邋？邋ＬｂＨｈｍ．邋？■邐：／＾＇￣￣＼邋＾邐＇＂＂逡逑＇■■＾ｍ邐｜邐ｆｖ邋：：邐…邐廣逡逑＇邐Ｉ邋，邐．邋７７邋－邐．邐．邋Ｖ．逡逑、邐ｆｅ＿＿邐：Ｅ邋＇＊逡逑■｜－邋－？￣＾Ｔ邋＿邋＇邋＇邋．邋．邐—．？ｉ．．．邐Ｊ；逡逑Ａ邐■邐？逡逑：■．．．邋．邐１邐：邐．邐．．邐？＝邋Ｍ邐

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【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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本文編號(hào)：2776534