軟件研發(fā)人員的性別比例、經(jīng)驗、培訓(xùn)對部門績效影響的實證研究
發(fā)布時間:2020-07-08 12:11
【摘要】:源于軟件研發(fā)的項目失敗的比例很高,軟件研發(fā)部門績效的影響因素已引起實踐界和理論界越來越多的關(guān)注。本文在眾多學(xué)者對軟件研發(fā)績效界定的基礎(chǔ)上,分別從項目管理與項目團隊、客戶和項目干系人、產(chǎn)品和服務(wù)、組織未來發(fā)展四個角度出發(fā),對部門績效進(jìn)行界定,建立了性別比例、經(jīng)驗、培訓(xùn)與部門績效之間關(guān)系的回歸模型,采用國內(nèi)某大型軟件公司2009年的樣本數(shù)據(jù),檢驗了性別比例、經(jīng)驗、培訓(xùn)分別對部門績效的影響。研究表明,在軟件研發(fā)企業(yè)中,部門經(jīng)理的經(jīng)驗、部門人員的專業(yè)技能與部門績效正相關(guān);男性比例越高,部門績效越高,但邊際效益遞減;培訓(xùn)時間與部門當(dāng)期績效之間不存在顯著的相關(guān)性。
【圖文】:
以模型2為基礎(chǔ),自變量分別加入男女性別比例、log(男女性別比例)來考察,這樣得出模型3和模型4。模型3中的log(部門平均專業(yè)技能經(jīng)驗)的p=0.1124,大于10%的置信區(qū)間,t<2,可以看出在本模型中,log(部門平均專業(yè)技能經(jīng)驗)不能顯著與部門績效相關(guān)。而模型4中log(男女性別比例)的p<0.01,t>2;log(部門經(jīng)理經(jīng)驗)的p<0.001,t>2;且log(部門平均專業(yè)技能經(jīng)驗)的p=0.0517,t>2,基本將處于5%的置信區(qū)間水平,并且從R2看,模型4的擬合程度比模型3要好,所以可以認(rèn)為模型4比模型3要有效。在模型4的基礎(chǔ)上,繼續(xù)增加平均代碼行生產(chǎn)率變量,得到模型7。模型7回歸后得到的參數(shù)如下:log(男女性別比例)的系數(shù)為6.03,在5%的置信水平下,t=2.7;log(部門平均專業(yè)技能經(jīng)驗)的系數(shù)為6.15,也處于5%的置信水平下,t=2.24,log(部門經(jīng)理經(jīng)驗)的系數(shù)為13.70,p<0.01,t=3.23;平均代碼生產(chǎn)率的系數(shù)為-0.004,p<0.01,t=-3.29。模型7的R2=0.8541,擬合程度較好,可以接受。由于模型7中log(男女性別比例)的系數(shù)為6.03,因此顯著影響部門績效,支持假設(shè)H4。根據(jù)模型7,我們可以得到公式(2)、(3)和(4)以及圖1。
本文編號:2746522
【圖文】:
以模型2為基礎(chǔ),自變量分別加入男女性別比例、log(男女性別比例)來考察,這樣得出模型3和模型4。模型3中的log(部門平均專業(yè)技能經(jīng)驗)的p=0.1124,大于10%的置信區(qū)間,t<2,可以看出在本模型中,log(部門平均專業(yè)技能經(jīng)驗)不能顯著與部門績效相關(guān)。而模型4中log(男女性別比例)的p<0.01,t>2;log(部門經(jīng)理經(jīng)驗)的p<0.001,t>2;且log(部門平均專業(yè)技能經(jīng)驗)的p=0.0517,t>2,基本將處于5%的置信區(qū)間水平,并且從R2看,模型4的擬合程度比模型3要好,所以可以認(rèn)為模型4比模型3要有效。在模型4的基礎(chǔ)上,繼續(xù)增加平均代碼行生產(chǎn)率變量,得到模型7。模型7回歸后得到的參數(shù)如下:log(男女性別比例)的系數(shù)為6.03,在5%的置信水平下,t=2.7;log(部門平均專業(yè)技能經(jīng)驗)的系數(shù)為6.15,也處于5%的置信水平下,t=2.24,log(部門經(jīng)理經(jīng)驗)的系數(shù)為13.70,p<0.01,t=3.23;平均代碼生產(chǎn)率的系數(shù)為-0.004,p<0.01,t=-3.29。模型7的R2=0.8541,擬合程度較好,可以接受。由于模型7中log(男女性別比例)的系數(shù)為6.03,因此顯著影響部門績效,支持假設(shè)H4。根據(jù)模型7,我們可以得到公式(2)、(3)和(4)以及圖1。
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