本文選題：工作分解結構 + 海工裝備項目�。� 參考：《計算機集成制造系統(tǒng)》2017年07期

【摘要】：為解決復雜海工裝備項目工作結構分解困難、分解結果不滿足生產要求等問題,采用人工神經網絡方法分析項目數據和項目工作結構的關聯性,建立項目特征參數與項目工作結構的關聯關系,實現項目工作結構的智能化分解。針對海工裝備結構和建造特點,采用有向無環(huán)法建立了海工裝備項目工作結構分解模型;引入"域"的概念并基于項目數據建立了海工裝備項目域;設計了分層模塊化人工神經網絡結構,并利用項目域數據進行了神經網絡訓練和測試,得到了穩(wěn)定的神經網絡;通過實例驗證了該方法的有效性,解決了目前海工企業(yè)項目工作結構分解耗時耗力的問題。
[Abstract]:In order to solve the problem that the work structure of complex marine equipment project is difficult to decompose and the result of decomposition does not meet the requirement of production, the relationship between project data and project work structure is analyzed by artificial neural network method. The relationship between the project characteristic parameters and the project work structure is established, and the intelligent decomposition of the project work structure is realized. According to the structure and construction characteristics of marine engineering equipment, the work structure decomposition model of marine equipment project is established by using directed non-ring method, the concept of "domain" is introduced and the project domain of marine engineering equipment is established based on project data. The hierarchical modular artificial neural network structure is designed, and the neural network is trained and tested using the item domain data, and a stable neural network is obtained, and the effectiveness of the method is verified by an example. It solves the problem of time-consuming and labor-consuming decomposing the work structure of marine engineering enterprise project at present.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學船舶工程學院;北京中船信息科技有限公司;
【基金】：工信部高技術船舶科研資助項目(2012[545])~~
【分類號】：P75;TP183

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1850228