基于Z-number關(guān)鍵鏈的工程項目進(jìn)度管理研究
本文選題:工程項目 + 項目進(jìn)度計劃 ; 參考:《桂林電子科技大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:工程項目的建筑功能、結(jié)構(gòu)等日趨復(fù)雜,項目的獨特性與差異性也越發(fā)顯著,使得對工程項目進(jìn)度管理的難度也越來越大。而傳統(tǒng)的進(jìn)度管理技術(shù)——關(guān)鍵路徑法(CPM)和計劃評審技術(shù)(PERT),由于自身的不足,也越發(fā)難以適應(yīng)現(xiàn)代工程項目的實際情況。因此探尋一種適宜的進(jìn)度管理方法就顯得尤為重要。針對傳統(tǒng)方法的不足,管理學(xué)大師高德拉特教授提出了一種全新的進(jìn)度管理方法,即關(guān)鍵鏈法。與傳統(tǒng)的進(jìn)度管理方法相比,關(guān)鍵鏈法同時考慮了資源與時間的雙重限制,并通過緩沖區(qū)的設(shè)置吸收風(fēng)險因素的負(fù)面影響。此外,關(guān)鍵鏈法還將組織行為學(xué)領(lǐng)域的某些研究成果整合到進(jìn)度管理中,同時考慮人的行為特點及管理藝術(shù),有效避免了項目管理過程中諸如學(xué)生綜合癥、帕金森定律等導(dǎo)致的進(jìn)度延誤。雖然關(guān)鍵鏈在進(jìn)度管理方面有不少優(yōu)點,但其在工期估計、緩沖區(qū)大小計算等方面也存在著不少爭議。論文在查閱國內(nèi)外大量研究成果的基礎(chǔ)上,針對工程項目,對關(guān)鍵鏈工期估計、緩沖尺寸計算等方面進(jìn)行改進(jìn)。首先,對比了幾種傳統(tǒng)的進(jìn)度管理方法,分析了傳統(tǒng)進(jìn)度管理方法應(yīng)用于工程實踐中存在的問題及原因,并闡述了關(guān)鍵鏈對傳統(tǒng)方法的改進(jìn)之處。然后,引入Z-number理論表征工序工期的不確定性,在此基礎(chǔ)上,考慮到不同項目和工序的不同特點,提出同時從工序?qū)用婕绊椖繉用婵紤]風(fēng)險對緩沖的影響,用工期估計值的可靠度確定工序風(fēng)險,項目整體層面的資源緊張度表示項目風(fēng)險,從而建立了一種綜合考慮工序風(fēng)險、項目風(fēng)險以及資源風(fēng)險的緩沖尺寸計算模型。結(jié)果表明,改進(jìn)方法能降低風(fēng)險因素對項目的負(fù)面影響,設(shè)置的緩沖時間不僅能有效保護(hù)項目實施,而且還能避免緩沖浪費。最后,通過案例分析驗明了改進(jìn)方法的可行性,并從理論和數(shù)據(jù)角度與已有緩沖模型相對比,驗證了改進(jìn)方法的優(yōu)越性及實用性。
[Abstract]:The architectural functions and structures of engineering projects are becoming more and more complex, and the uniqueness and difference of the projects are becoming more and more significant, which makes it more and more difficult to manage the progress of engineering projects. However, the traditional schedule management technology, the critical path method (CPM) and the plan review technology (PERT), are more and more difficult to adapt to the actual situation of modern engineering projects because of their own shortcomings. Therefore, it is particularly important to explore a suitable schedule management method. In view of the shortcomings of traditional methods, Professor Gauderat, a master of management, put forward a new method of schedule management, that is, critical chain method. Compared with the traditional schedule management method, the critical chain method takes into account the dual constraints of resources and time, and absorbs the negative effects of risk factors through buffer settings. In addition, the key chain approach integrates some research results in the field of organizational behavior into progress management, taking into account the characteristics of human behavior and the art of management, thus effectively avoiding the student syndrome in the process of project management. The delay caused by Parkinson's law and so on. Although the key chain has many advantages in schedule management, there are still many controversies in the estimation of time limit and the calculation of buffer size. On the basis of consulting a large number of research results at home and abroad, the paper improves the estimation of critical chain duration and the calculation of buffer size for engineering projects. Firstly, this paper compares several traditional schedule management methods, analyzes the problems and causes of the application of the traditional schedule management method in engineering practice, and expounds the improvement of the traditional method by the key chain. Then, the Z-number theory is introduced to characterize the uncertainty of process duration. On this basis, considering the different characteristics of different projects and processes, this paper proposes to consider the impact of risk on buffering from both process level and project level at the same time. The process risk is determined by the reliability of the estimated time limit, and the project risk is represented by the resource strain on the whole level of the project. Thus, a buffer size calculation model considering the process risk, the project risk and the resource risk is established. The results show that the improved method can reduce the negative impact of risk factors on the project, and the buffer time can not only effectively protect the project implementation, but also avoid buffer waste. Finally, the feasibility of the improved method is verified by case study, and the superiority and practicability of the improved method are verified by comparing the theory and data with the existing buffer model.
【學(xué)位授予單位】:桂林電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TU722
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:1825218
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