本文選題：氣膜鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)　切入點(diǎn)：施工成本　出處：《河北工程大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：氣膜鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)是我國(guó)近年來(lái)從國(guó)外引進(jìn)并大力推廣的一種新型建筑結(jié)構(gòu)形式,在其項(xiàng)目管理中,對(duì)該結(jié)構(gòu)主體部分的施工成本進(jìn)行快速精確預(yù)測(cè)有著重要意義。本文引入粒子群算法(PSO)和極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)相結(jié)合的方法,對(duì)氣膜鋼筋混凝土主體結(jié)構(gòu)施工成本的預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究。首先,根據(jù)氣膜鋼筋混凝土主體結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),分析影響其施工成本的因素,建立該結(jié)構(gòu)的施工成本預(yù)測(cè)指標(biāo)體系;其次,運(yùn)用PSO算法對(duì)ELM的輸入權(quán)值和隱含層閾值進(jìn)行優(yōu)化,構(gòu)建了基于PSO-ELM的施工成本預(yù)測(cè)模型;最后,通過(guò)氣膜鋼筋混凝土主體結(jié)構(gòu)施工成本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)仿真,結(jié)果顯示PSO-ELM比ELM模型精確度更高,是預(yù)測(cè)氣膜鋼筋混凝土主體結(jié)構(gòu)施工成本的一種科學(xué)、有效的方法。
[Abstract]:The air-film reinforced concrete structure is a new type of building structure which has been introduced and popularized from abroad in recent years in our country. It is of great significance to predict the construction cost of the main part of the structure quickly and accurately. In this paper, the Particle Swarm Optimization (PSO) and the extreme Learning Machine (ELM) are introduced. In this paper, the construction cost prediction of the air-film reinforced concrete main structure is studied. Firstly, according to the structural characteristics of the air-film reinforced concrete main structure, the factors affecting the construction cost are analyzed, and the construction cost prediction index system of the structure is established. Secondly, the input weight and hidden layer threshold of ELM are optimized by PSO algorithm, and the construction cost prediction model based on PSO-ELM is constructed. The results show that PSO-ELM is more accurate than ELM model, and it is a scientific and effective method to predict the construction cost of air-film reinforced concrete structure.
【學(xué)位授予單位】：河北工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TU723.3

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本文編號(hào)：1638505