本文關(guān)鍵詞： PPP項(xiàng)目 風(fēng)險評價 主成分分析法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　出處：《會計(jì)之友》2016年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：PPP基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目風(fēng)險管理是參與方在進(jìn)行項(xiàng)目管理時的瓶頸問題之一,如果不能在風(fēng)險因素正確識別的基礎(chǔ)上評價項(xiàng)目風(fēng)險,則情況會變得更加復(fù)雜。鑒于此,文章在風(fēng)險識別的基礎(chǔ)上建立了PCA-BP風(fēng)險評價方法,并在MATLAB 2010平臺上進(jìn)行實(shí)證分析。研究表明:基于PCA-BP的風(fēng)險評價方法優(yōu)于單一BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評價方法,其為PPP項(xiàng)目參與者精確評價項(xiàng)目風(fēng)險提供了一定的參考價值。
[Abstract]:PPP infrastructure project risk management is one of the bottlenecks in participating in the project management of the project risk evaluation, if not in the correct identification of the risk factors, the situation will become more complex. In view of this, this paper establishes the PCA-BP risk assessment method on the basis of risk identification and empirical analysis in MATLAB 2010 on the platform. The study shows that the risk evaluation method of PCA-BP is better than that of the single BP neural network method based on risk assessment, to provide a certain reference value for the PPP project participants accurately evaluate project risks.

【作者單位】： 中北大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【分類號】：F224;F283

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1538005