本文關鍵詞：基于meta-analysis和等級全息建模的可信軟件開發(fā)風險識別研究　出處：《武漢大學學報(理學版)》2012年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：對軟件開發(fā)過程中的風險進行有效識別,是提升軟件可信性的重要方法和手段.本文以面向可信的軟件開發(fā)過程風險辨識為研究對象,采用meta-analysis方法,結合軟件項目開發(fā)風險相關的文獻,采取高頻詞提取的方法,得出了前20大風險,并對需求、用戶、供應商等前10大風險進行了重點闡述.給出了可信軟件風險識別的等級全息框架,以產品、項目管理、項目結果、屬性等10個視角全息辨識可信軟件開發(fā)過程中可能面臨的風險,與等級可變的不同風險情景識別過程相結合,為可信軟件的風險識別構建了系統(tǒng)的解決思路和框架.
[Abstract]:To identify the risk in the process of software development, is an important method and means to enhance the credibility of the software. This paper takes the development of risk identification for trustworthy software as the research object, using the meta-analysis method, combined with the relative literatures about software project risk, adopt the method of high frequency word extraction, the top 20 risk, and on demand, users, suppliers and other top 10 risk are discussed. Given the trusted software risk identification hierarchical holographic framework, product, project management, project results, risk attributes from 10 angle holographic identification trusted in the software development process, combined with different risk scenario recognition process level variable. Build a system solution framework for risk identification of trusted software.

【作者單位】： 山東財經大學數學與數量經濟學院;中國科學院科技政策與管理科學研究所;國家自然科學基金委員會;
【基金】：國家自然科學基金重大研究計劃重點項目(90718042) 中國博士后基金(20090450588)
【分類號】：TP311.52
【正文快照】： 0引言隨著軟件功能的不斷增強,軟件在經濟、軍事、政治等社會各方面發(fā)揮著日益重要的作用,但其一旦失效,損失會非常嚴重.據美國NIST在2002年的估算,美國因軟件失效造成的損失每年將近600億美元,約占GDP的0.6%[1].為提升軟件的性能,降低因軟件失效造成的損失,在軟件原有的可靠

【二級參考文獻】

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本文編號：1391035