基于物流信息平臺(tái)的運(yùn)力調(diào)度優(yōu)化研究
本文關(guān)鍵詞:基于物流信息平臺(tái)的運(yùn)力調(diào)度優(yōu)化研究
更多相關(guān)文章: 物流信息化 運(yùn)力評(píng)價(jià) 模糊算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 粒子群算法
【摘要】:目前,隨著物流信息化水平的不斷提高,人們對物流信息平臺(tái)的要求已不僅限于信息的查詢和發(fā)布。如何為用戶提供有效信息并進(jìn)行智能決策則是現(xiàn)階段該領(lǐng)域研究的重點(diǎn)。著眼公路物流行業(yè),作為物流運(yùn)輸業(yè)主動(dòng)脈,我國公路物流行業(yè)存在明顯的技術(shù)落后、效率低下等問題,車輛空載率居高不下。造成該現(xiàn)狀的主要原因是運(yùn)力供需信息的不對稱和行業(yè)信譽(yù)評(píng)價(jià)體系的缺失,同時(shí),這些問題也牽制了相關(guān)線上服務(wù)在行業(yè)內(nèi)的推廣。本文首先總結(jié)并分析了當(dāng)前我國公路物流行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的突出問題,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于車輛監(jiān)管平臺(tái)的運(yùn)力調(diào)度評(píng)價(jià)模型。結(jié)合不同評(píng)價(jià)指標(biāo)特征,設(shè)計(jì)了相應(yīng)的衡量標(biāo)準(zhǔn)。其次,對于公路物流行業(yè)所關(guān)心的運(yùn)力服務(wù)及信譽(yù)評(píng)價(jià)問題,構(gòu)建評(píng)價(jià)模型。并將基于FAHP的模糊綜合評(píng)價(jià)法應(yīng)用于處理貨運(yùn)服務(wù)過程中產(chǎn)生的客戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。在運(yùn)力評(píng)價(jià)模型的第二輪多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中,提出應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與模糊綜合評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法進(jìn)行運(yùn)力調(diào)度評(píng)價(jià)。結(jié)合樣本數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)模擬實(shí)驗(yàn),檢驗(yàn)?zāi)P秃退惴ǖ目尚行?并提出改進(jìn)思路,使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在該問題中的適用性大大增強(qiáng)。最后,進(jìn)行仿真驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),將運(yùn)力調(diào)度過程涉及到的主要功能在仿真系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)。從評(píng)價(jià)結(jié)果來看,整個(gè)模型較好地滿足運(yùn)力評(píng)級(jí)需求,結(jié)果合理有效。評(píng)價(jià)模型將公路物流過程中運(yùn)力的選擇調(diào)度過程全部搬移到線上,形成了從運(yùn)力需求產(chǎn)生到運(yùn)單生成的閉環(huán)操作。在滿足貨主對于運(yùn)力需求的同時(shí),將運(yùn)力的合理調(diào)度,運(yùn)力資源的優(yōu)化配置考慮其中,為降低貨車空載率和改善公路貨運(yùn)行業(yè)效率低下等問題提供了新的解決思路和方法。
【關(guān)鍵詞】:物流信息化 運(yùn)力評(píng)價(jià) 模糊算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 粒子群算法
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:U492.3
【目錄】:
- 摘要6-7
- Abstract7-11
- 第1章 緒論11-17
- 1.1 課題研究背景和意義11-12
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
- 1.2.1 物流過程中運(yùn)力資源調(diào)度匹配的研究13
- 1.2.2 貨運(yùn)車輛信譽(yù)評(píng)價(jià)等級(jí)及模糊綜合評(píng)價(jià)法的研究13-14
- 1.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)用于多目標(biāo)評(píng)價(jià)的研究14-15
- 1.3 論文結(jié)構(gòu)及技術(shù)路線15-17
- 1.3.1 論文結(jié)構(gòu)及主要研究內(nèi)容15
- 1.3.2 論文的技術(shù)路線15-17
- 第2章 運(yùn)力調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建17-30
- 2.1 運(yùn)力調(diào)度系統(tǒng)描述17-19
- 2.1.1 運(yùn)力調(diào)度系統(tǒng)架構(gòu)17
- 2.1.2 運(yùn)力調(diào)度流程17-19
- 2.2 多目標(biāo)評(píng)價(jià)問題常用方法概述19-20
- 2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定20-22
- 2.3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)確定準(zhǔn)則20-21
- 2.3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)確定流程21-22
- 2.4 運(yùn)力調(diào)度評(píng)價(jià)模型及評(píng)價(jià)體系構(gòu)建22-23
- 2.4.1 總體評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建22-23
- 2.4.2 基于客戶反饋的貨運(yùn)服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)系構(gòu)建23
- 2.5 指標(biāo)含義及指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)處理23-28
- 2.6 本章小結(jié)28-30
- 第3章 基于客戶反饋的公路物流貨運(yùn)服務(wù)評(píng)價(jià)30-38
- 3.1 模糊綜合評(píng)價(jià)法原理30-34
- 3.1.1 模糊綜合評(píng)價(jià)法構(gòu)成30
- 3.1.2 模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)步驟30-34
- 3.2 模糊綜合評(píng)價(jià)法在貨運(yùn)服務(wù)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用34-37
- 3.2.1 確定評(píng)價(jià)對象因素集、評(píng)語集34
- 3.2.2 FAHP求解指標(biāo)權(quán)重34-36
- 3.2.3 單因素評(píng)價(jià)生成模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果36-37
- 3.3 本章小結(jié)37-38
- 第4章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)力調(diào)度評(píng)價(jià)模型38-58
- 4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型38-39
- 4.1.1 神經(jīng)元結(jié)構(gòu)38-39
- 4.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)39
- 4.2 BP學(xué)習(xí)算法39-46
- 4.2.1 BP算法原理39-43
- 4.2.2 BP算法實(shí)現(xiàn)43-44
- 4.2.3 標(biāo)準(zhǔn)BP算法改進(jìn)44-46
- 4.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的運(yùn)力評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)46-57
- 4.3.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的運(yùn)力評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)原理46-47
- 4.3.2 BP網(wǎng)絡(luò)樣本準(zhǔn)備47-51
- 4.3.3 運(yùn)力評(píng)價(jià)BP網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)及參數(shù)設(shè)計(jì)51-52
- 4.3.4 BP網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練測試及分析52-57
- 4.4 本章小結(jié)57-58
- 第5章 PSO算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)58-65
- 5.1 PSO算法原理58-60
- 5.2 PSO算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理60-62
- 5.3 訓(xùn)練測試及分析62-64
- 5.4 本章小結(jié)64-65
- 第6章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)力調(diào)度評(píng)價(jià)模型應(yīng)用65-70
- 6.1 仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)65-68
- 6.1.1 仿真系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)65-66
- 6.1.2 仿真系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)66-68
- 6.2 案例分析68-69
- 6.3 本章小結(jié)69-70
- 總結(jié)與展望70-71
- 致謝71-72
- 參考文獻(xiàn)72-76
- 附錄A 客戶服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)FAHP評(píng)價(jià)表76-77
- 附錄B 運(yùn)力調(diào)度模糊綜合評(píng)價(jià)表77-79
- 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參與的科研項(xiàng)目79
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王凡,孟立凡;關(guān)于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推定操作者疲勞的研究[J];人類工效學(xué);2004年03期
2 常國任;李仁松;沈醫(yī)文;劉鋼;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直升機(jī)艦面系統(tǒng)效能評(píng)估[J];艦船電子工程;2007年03期
3 陳俊;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與展望[J];佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年05期
4 許萬增;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究及其應(yīng)用[J];國際技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究學(xué)報(bào);1990年01期
5 張軍華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其在軍用系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代防御技術(shù);1992年04期
6 雷明,李作清,陳志祥,吳雅,楊叔子;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)報(bào)控制中的應(yīng)用[J];機(jī)床;1993年11期
7 靳蕃;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在鐵道科技中應(yīng)用的探討[J];鐵道學(xué)報(bào);1993年02期
8 宋玉華,王啟霞;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷──神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自動(dòng)化領(lǐng)域里的應(yīng)用[J];中國儀器儀表;1994年03期
9 魏銘炎;國內(nèi)外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究與應(yīng)用概況[J];電機(jī)電器技術(shù);1995年04期
10 王中賢,錢頌迪;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用[J];航天工業(yè)管理;1995年04期
中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年
2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2003年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集(上冊)[C];2003年
3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡單規(guī)劃的識(shí)別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年
4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年
5 鐘義信;;知識(shí)論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新機(jī)遇——紀(jì)念中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10周年[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年
6 許進(jìn);保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年
7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋用預(yù)報(bào)應(yīng)用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年
8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中學(xué)生創(chuàng)造力評(píng)估中的應(yīng)用[A];第十二屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)論文摘要集[C];2009年
9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集(第七分冊)[南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(增刊)][C];2009年
10 張廣遠(yuǎn);萬強(qiáng);曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年
中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 美國明尼蘇達(dá)大學(xué)社會(huì)學(xué)博士 密西西比州立大學(xué)國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護(hù)好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件”[N];中國教師報(bào);2014年
2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年
3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國紡織報(bào);2003年
4 中國科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系 邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類大腦[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年
5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”:打開復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日報(bào);2007年
6 本報(bào)記者 劉霞;美用DNA制造出首個(gè)人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日報(bào);2011年
7 健康時(shí)報(bào)特約記者 張獻(xiàn)懷;干細(xì)胞移植:修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時(shí)報(bào);2006年
8 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達(dá)國際先進(jìn)水平[N];中國電子報(bào);2001年
9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報(bào);2002年
10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過鑒定[N];中國船舶報(bào);2006年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年
2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線通信算法研究[D];山東大學(xué);2015年
3 石艷超;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性及幾類時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步研究[D];電子科技大學(xué);2014年
4 王新迎;基于隨機(jī)映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元時(shí)間序列預(yù)測方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年
5 付愛民;極速學(xué)習(xí)機(jī)的訓(xùn)練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年
6 李輝;基于粒計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及集成方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年
7 王衛(wèi)蘋;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)幾類同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學(xué);2015年
8 張海軍;基于云計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行實(shí)現(xiàn)及其學(xué)習(xí)方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年
9 李艷晴;風(fēng)速時(shí)間序列預(yù)測算法研究[D];北京科技大學(xué);2016年
10 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 陳少吉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年
2 張韜;幾類時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年
3 邵雪瑩;幾類時(shí)滯不確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年
4 胡婷;改進(jìn)QGA-BP模型及其在彌苴河總氮量預(yù)測中的應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2015年
5 劉俊輝;基于數(shù)據(jù)清洗方法的河道水位預(yù)測研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
6 劉波;短期風(fēng)電功率預(yù)測方法研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年
7 蔡邦宇;人臉識(shí)別中單次ERP時(shí)空特征分析及其快速檢索的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2015年
8 鄭川;垃圾評(píng)論檢測算法的研究[D];西南交通大學(xué);2015年
9 李菊;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)批量評(píng)估中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
10 馬亮;降水點(diǎn)分類預(yù)測方法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年
,本文編號(hào):904018
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/904018.html