本文關(guān)鍵詞：多標(biāo)記學(xué)習(xí)及其在物流專家推薦中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 多標(biāo)記學(xué)習(xí) Random Subspace 分類器鏈方法 物流專家推薦

【摘要】：信息技術(shù)的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全面普及增強(qiáng)了用戶收集、存儲(chǔ)和傳輸數(shù)據(jù)的能力,與此同時(shí)也推動(dòng)了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的到來。大數(shù)據(jù)當(dāng)中蘊(yùn)含豐富的信息,但同時(shí)也呈現(xiàn)出體量大和類型多等特征,這也就造成了難于處理和信息過載等問題。為了從海量的數(shù)據(jù)中獲取到滿足需求的指定信息,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。而多標(biāo)記學(xué)習(xí)又是當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn),其可以有效的解決實(shí)際應(yīng)用中的多標(biāo)記分類等問題,因此,多標(biāo)記學(xué)習(xí)已受到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的高度重視。目前,已經(jīng)有許多研究者對(duì)多標(biāo)記學(xué)習(xí)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究,提出了很多的多標(biāo)記學(xué)習(xí)方法。但這些已有方法在應(yīng)用中仍然存在一定問題,其中一個(gè)重要問題就是高維數(shù)據(jù)問題。為此,本研究將基于特征選取的Random Subspace方法引入到多標(biāo)記學(xué)習(xí)當(dāng)中,構(gòu)建基于Random Subspace的分類器鏈方法RS-CC和基于Random Subspace的組合分類器鏈方法RS-ECC。首先,本文系統(tǒng)分析了多標(biāo)記學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀,明確了當(dāng)前的研究問題和未來的研究方向。其次,對(duì)多標(biāo)記學(xué)習(xí)的相關(guān)基礎(chǔ)理論進(jìn)行了系統(tǒng)研究,理解了機(jī)器學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)和多標(biāo)記學(xué)習(xí)等知識(shí)模塊。然后,針對(duì)高維數(shù)據(jù)條件下的多標(biāo)記學(xué)習(xí)問題,考慮到分類器鏈方法的不穩(wěn)定性和組合分類器鏈方法在解決高維數(shù)據(jù)問題時(shí)的算法復(fù)雜程度高等劣勢(shì),從特征提取的角度分別構(gòu)建基于Random Subspace的分類器鏈方法RS-CC和基于Random Subspace的組合分類器鏈方法RS-ECC,并通過多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集對(duì)其有效性進(jìn)行了檢驗(yàn)。最后,將面向高維數(shù)據(jù)的改進(jìn)多標(biāo)記鏈?zhǔn)綄W(xué)習(xí)方法RS-CC和RS-ECC應(yīng)用于物流專家推薦這一高維并且多義的分類問題中,通過從科研之友社交網(wǎng)站上抓取的物流專家數(shù)據(jù)集對(duì)改進(jìn)方法的有效性進(jìn)行了檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,面向高維數(shù)據(jù)的改進(jìn)多標(biāo)記鏈?zhǔn)綄W(xué)習(xí)方法RS-CC和RS-ECC在多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域都取得了較好的分類結(jié)果,能夠很好的處理高維數(shù)據(jù)多標(biāo)記分類問題,從而驗(yàn)證了本研究提出的改進(jìn)方法的有效性。通過本研究,一方面對(duì)多標(biāo)記學(xué)習(xí)領(lǐng)域的相關(guān)理論進(jìn)行了系統(tǒng)的分析,提出了改進(jìn)的多標(biāo)記學(xué)習(xí)方法,豐富和完善了多標(biāo)記學(xué)習(xí)的理論研究體系；另一個(gè)方面,本研究率先將多標(biāo)記學(xué)習(xí)方法應(yīng)用到物流領(lǐng)域的專家推薦當(dāng)中,拓展了多標(biāo)記學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍,與此同時(shí),也為物流專家推薦提供了一個(gè)新的解決問題的思路和途徑。
【關(guān)鍵詞】：多標(biāo)記學(xué)習(xí) Random Subspace 分類器鏈方法 物流專家推薦
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.3;TP18
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 緒論14-24
• 1.1 研究背景和意義14-16
• 1.1.1 研究背景14-16
• 1.1.2 研究意義16
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-19
• 1.2.1 多標(biāo)記學(xué)習(xí)方法研究16-18
• 1.2.2 多標(biāo)記學(xué)習(xí)的應(yīng)用研究18-19
• 1.3 研究目標(biāo)和研究?jī)?nèi)容19-21
• 1.3.1 研究目標(biāo)19-20
• 1.3.2 研究?jī)?nèi)容20-21
• 1.4 研究方法與技術(shù)路線圖21-23
• 1.4.1 研究方法21-22
• 1.4.2 技術(shù)路線圖22-23
• 1.5 本文的組織結(jié)構(gòu)23-24
• 第二章 多標(biāo)記學(xué)習(xí)的相關(guān)基礎(chǔ)理論研究24-41
• 2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述24-25
• 2.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概念24
• 2.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)24-25
• 2.1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類25
• 2.2 監(jiān)督學(xué)習(xí)理論研究25-32
• 2.2.1 監(jiān)督學(xué)習(xí)框架與處理流程26-27
• 2.2.2 常用分類方法概述27-31
• 2.2.3 分類器評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)31-32
• 2.3 多標(biāo)記分類理論研究32-40
• 2.3.1 多標(biāo)記學(xué)習(xí)框架32-33
• 2.3.2 多標(biāo)記分類方法33-36
• 2.3.3 多標(biāo)記分類評(píng)價(jià)指標(biāo)36-40
• 2.4 小結(jié)40-41
• 第三章 面向高維數(shù)據(jù)的改進(jìn)多標(biāo)記鏈?zhǔn)綄W(xué)習(xí)方法研究41-61
• 3.1 研究問題背景41-43
• 3.2 面向高維數(shù)據(jù)的改進(jìn)多標(biāo)記鏈?zhǔn)綄W(xué)習(xí)方法RS-CC和RS-ECC43-47
• 3.2.1 RS-CC方法43-45
• 3.2.2 RS-ECC方法45-47
• 3.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)47-50
• 3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集47-48
• 3.3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)48
• 3.3.3 對(duì)比方法48
• 3.3.4 實(shí)驗(yàn)流程48-50
• 3.4 結(jié)果分析討論50-60
• 3.4.1. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果50-53
• 3.4.2 分析與討論53-60
• 3.5 小結(jié)60-61
• 第四章 面向高維數(shù)據(jù)的改進(jìn)多標(biāo)記鏈?zhǔn)綄W(xué)習(xí)方法在物流專家推薦中的應(yīng)用61-76
• 4.1 物流專家推薦研究背景61-62
• 4.2 基于多標(biāo)記學(xué)習(xí)的物流專家推薦問題形式化定義62-63
• 4.3 基于多標(biāo)記學(xué)習(xí)的物流專家推薦框架63-66
• 4.3.1 物流專家信息獲取模塊64-65
• 4.3.2 物流專家數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊65-66
• 4.3.3 多標(biāo)記數(shù)據(jù)分類模塊66
• 4.3.4 結(jié)果分析模塊66
• 4.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)66-69
• 4.4.1 物流專家相關(guān)信息數(shù)據(jù)集66-68
• 4.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)68
• 4.4.3 對(duì)比方法68
• 4.4.4 實(shí)驗(yàn)流程68-69
• 4.5 結(jié)果分析討論69-75
• 4.5.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果69-70
• 4.5.2 分析與討論70-75
• 4.6 小結(jié)75-76
• 第五章 總結(jié)與展望76-78
• 5.1 主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新點(diǎn)76
• 5.2 研究展望76-78
• 參考文獻(xiàn)78-83
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況83

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6 劉長(zhǎng)忠;物流專家：中國(guó)急需拓展物流專業(yè)化保證食品安全[N];中華新聞報(bào);2007年

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