本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在物流管理中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《蘇州大學》 2012年

數(shù)據(jù)挖掘在物流管理中的應(yīng)用研究

高曉婷  

【摘要】：如今,我國正處于全面推進信息化的進程之中,物流領(lǐng)域的信息化更是如火如荼的推進之中,它既帶有一般信息化的共性,也有其特性。信息化給物流領(lǐng)域所帶來的效益似乎比其他領(lǐng)域更大一些。 現(xiàn)在大多數(shù)物流企業(yè)并沒有真正的使用物流系統(tǒng),僅僅停留在信息管理的層面上,而為物流領(lǐng)域供應(yīng)鏈的形成和供應(yīng)鏈管理重要的物流管理環(huán)節(jié)很多是靠人工來完成。要提高整個供應(yīng)鏈的效率和競爭力,須使用適合企業(yè)發(fā)展的物流信息系統(tǒng)。目前,國內(nèi)物流軟件品牌上比較分散,技術(shù)上也缺乏標準化的指導,軟件供應(yīng)商對于物流業(yè)務(wù)的了解還很不深入,產(chǎn)品質(zhì)量參差不 本文從代表數(shù)據(jù)庫技術(shù)最新發(fā)展方向的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)入手來研究物流信息系統(tǒng),這對解決物流企業(yè)信息繁多、難以取舍、決策困難的問題,相對于傳統(tǒng)的物流管理信息系統(tǒng)有明顯的優(yōu)勢。 本文對數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘的建模、算法、進行了研究,闡釋了數(shù)據(jù)挖掘在實際應(yīng)用時的基本步驟和過程,對數(shù)據(jù)挖掘在各種應(yīng)用問題上的任務(wù)和建模進行了討論,并就數(shù)據(jù)倉庫的建立和如何進行數(shù)據(jù)挖掘等進行了案例分析和驗證,同時對算法設(shè)計需要考慮的問題進行了簡要的分析。

【關(guān)鍵詞】：
【學位授予單位】：蘇州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

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