本文關(guān)鍵詞：基于物流需求貨運(yùn)量的預(yù)測(cè)模型的研究與應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 貨運(yùn)量 灰色預(yù)測(cè) 指數(shù)平滑法 組合預(yù)測(cè)

【摘要】：近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)形勢(shì)與結(jié)構(gòu)的變化與發(fā)展,現(xiàn)代物流業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源配置中的作用也日益凸顯。物流業(yè)被看作是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),其發(fā)展程度也是國(guó)家或地區(qū)發(fā)展水平的重要標(biāo)志之一。隨著國(guó)家“十二五”規(guī)劃提出加快現(xiàn)代物流體系的建設(shè)、物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、降低物流成本、提高物流效率、優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展格局以及提高物流標(biāo)準(zhǔn)化水平,而這些將有利于促進(jìn)物流需求的快速增長(zhǎng),因此對(duì)物流需求建立合理的預(yù)測(cè)模型是非常有必要的。本文以物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀為實(shí)際研究背景,對(duì)基于以貨運(yùn)量為指標(biāo)的物流需求的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了深入研究。文中主要從以下幾個(gè)方面展開工作:1.在對(duì)物流業(yè)的相關(guān)理論與國(guó)內(nèi)外物流業(yè)研究現(xiàn)狀綜述的基礎(chǔ)上,闡述了目前物流業(yè)發(fā)展過(guò)程中存在的問題,明確了影響物流需求分析的幾個(gè)因素,通過(guò)灰關(guān)聯(lián)分析選取了貨運(yùn)量為物流需求的預(yù)測(cè)指標(biāo),篩選出灰色預(yù)測(cè)法和指數(shù)平滑法作為貨運(yùn)量分析預(yù)測(cè)的基本方法,為預(yù)測(cè)模型的進(jìn)一步優(yōu)化改進(jìn)提供了基礎(chǔ)資料。2.針對(duì)傳統(tǒng)GM(1,1)模型的改進(jìn)方法復(fù)雜、使用范圍有限、預(yù)測(cè)精度不高等問題,我們首先用二次插值的方法重新構(gòu)造背景值,進(jìn)一步通過(guò)滑動(dòng)平均法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初值預(yù)處理,給出了物流需求貨運(yùn)量的改進(jìn)GM(1,1)預(yù)測(cè)模型;然后,考慮到物流需求的貨運(yùn)量的數(shù)據(jù)特點(diǎn),對(duì)指數(shù)平滑基本模型中的平滑系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,給出了基于誤差平方和最小的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型;最后,運(yùn)用模型進(jìn)行短期預(yù)測(cè),實(shí)例仿真驗(yàn)證了模型的可行性和有效性。3.考慮到單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型精度的局限性,運(yùn)用組合預(yù)測(cè)的相關(guān)理論,對(duì)物流需求貨運(yùn)量的組合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了深入的研究,首先給出了基于誤差平方和最小的定權(quán)組合預(yù)測(cè)模型;又將向量夾角余弦與有序加權(quán)幾何平均值相結(jié)合的權(quán)重確定法運(yùn)用于定權(quán)組合模型,給出了改進(jìn)的定權(quán)組合預(yù)測(cè)模型;然后,為了進(jìn)一步提高組合預(yù)測(cè)模型的精度,采用基于誤差平方和最小的原理求解各時(shí)刻的權(quán)重,給出了物流需求的貨運(yùn)量的變權(quán)組合預(yù)測(cè)模型;最后,通過(guò)實(shí)例仿真及比較分析進(jìn)一步驗(yàn)證了組合預(yù)測(cè)模型具有更強(qiáng)的穩(wěn)定性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：貨運(yùn)量 灰色預(yù)測(cè) 指數(shù)平滑法 組合預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】：遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F224;F259.2
【目錄】：

• 中文摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 1. 緒論10-15
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 篇章結(jié)構(gòu)安排13-15
• 2. 物流需求預(yù)測(cè)概述15-20
• 2.1 物流需求預(yù)測(cè)綜述15-17
• 2.1.1 物流需求預(yù)測(cè)概念15
• 2.1.2 物流需求預(yù)測(cè)類型15-16
• 2.1.3 物流需求預(yù)測(cè)原理16-17
• 2.1.4 物流需求預(yù)測(cè)過(guò)程17
• 2.2 物流需求的影響因素分析17-19
• 2.3 本章小結(jié)19-20
• 3. 預(yù)測(cè)模型相關(guān)的基礎(chǔ)理論20-27
• 3.1 灰色理論簡(jiǎn)介20-22
• 3.1.1 灰色系統(tǒng)理論的基本原理20
• 3.1.2 灰色系統(tǒng)理論的主要內(nèi)容20-21
• 3.1.3 灰色關(guān)聯(lián)度分析21
• 3.1.4 灰色預(yù)測(cè)模型21-22
• 3.2 指數(shù)平滑法簡(jiǎn)介22-25
• 3.2.1 一次指數(shù)平滑法22-23
• 3.2.2 二次指數(shù)平滑法23
• 3.2.3 三次指數(shù)平滑法23-24
• 3.2.4 平滑系數(shù)與初始值的確定24-25
• 3.3 組合預(yù)測(cè)理論簡(jiǎn)述25-26
• 3.4 本章小結(jié)26-27
• 4. 物流需求貨運(yùn)量的單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型建立及實(shí)證分析27-39
• 4.1 物流需求指標(biāo)的選取27-29
• 4.2 基于貨運(yùn)量的改進(jìn)GM(1,1)預(yù)測(cè)模型29-34
• 4.2.1 傳統(tǒng)GM(1,1)模型29-30
• 4.2.2 改進(jìn)的GM(1,1)模型30-31
• 4.2.3 應(yīng)用實(shí)例仿真31-34
• 4.3 基于貨運(yùn)量的改進(jìn)指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)模型34-38
• 4.3.1 指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)準(zhǔn)則34-35
• 4.3.2 改進(jìn)的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型35-36
• 4.3.3 應(yīng)用實(shí)例仿真36-38
• 4.4 本章小結(jié)38-39
• 5. 物流需求貨運(yùn)量的組合預(yù)測(cè)模型建立及實(shí)證分析39-50
• 5.1 定權(quán)組合預(yù)測(cè)模型39-45
• 5.1.1 基于誤差平方和最小的定權(quán)組合模型39-40
• 5.1.2 改進(jìn)的定權(quán)組合預(yù)測(cè)模型40-42
• 5.1.3 應(yīng)用實(shí)例仿真42-45
• 5.2 變權(quán)組合預(yù)測(cè)模型45-47
• 5.2.1 基于誤差平方和最小的變權(quán)組合預(yù)測(cè)45
• 5.2.2 應(yīng)用實(shí)例仿真45-47
• 5.3 各預(yù)測(cè)模型對(duì)比分析47-49
• 5.4 本章小結(jié)49-50
• 6.總結(jié)與展望50-51
• 6.1 結(jié)論50
• 6.2 展望50-51
• 參考文獻(xiàn)51-53
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況53-54
• 致謝54-55
• 作者簡(jiǎn)介55-56

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1 許正良,趙英才;綜合預(yù)測(cè)模型的探討[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);1992年03期

2 楊桂元,唐小我;對(duì)預(yù)測(cè)模型質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法探討[J];中國(guó)軟科學(xué);1998年11期

3 鮑祥霖;一個(gè)新的銷量預(yù)測(cè)模型[J];系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用;2000年01期

4 李小燕;試論破產(chǎn)預(yù)測(cè)模型在審計(jì)評(píng)估中的應(yīng)用[J];審計(jì)理論與實(shí)踐;2001年05期

5 唐艷;對(duì)一種稅收預(yù)測(cè)模型的看法[J];山西財(cái)稅;2004年08期

6 王文蓮;張志宇;;預(yù)測(cè)模型智能選擇的探討[J];中國(guó)管理信息化;2006年02期

7 葛菊紅;化存才;;“平移序列”的灰色預(yù)測(cè)模型及其在國(guó)慶黃金周中的應(yīng)用[J];云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年S1期

8 吳忠權(quán);;黔南州2006—2010年人才需求總量預(yù)測(cè)模型構(gòu)建[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2007年12期

9 吳建國(guó);;城市主導(dǎo)特色的預(yù)測(cè)模型[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2007年09期

10 汪燕;黃會(huì)明;姚靜;;基于灰色預(yù)測(cè)模型與回歸理論對(duì)千車故障數(shù)的分析[J];銅陵學(xué)院學(xué)報(bào);2007年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鄢小彬;肖新平;;基于灰色馬爾可夫模型的煤礦安全預(yù)測(cè)[A];第九屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2007年

2 羅榮桂;黃敏鎂;;基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的服務(wù)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)模型[A];Well-off Society Strategies and Systems Engineering--Proceedings of the 13th Annual Conference of System Engineering Society of China[C];2004年

3 王亮;劉豹;徐德民;;預(yù)測(cè)模型的選擇及其智能化實(shí)現(xiàn)[A];科學(xué)決策與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第六次年會(huì)論文集[C];1990年

4 肖健華;吳今培;;基于支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2003年

5 李陽(yáng)旭;鄧輝文;;一種新的企業(yè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型及其比較研究[A];2004年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

6 馬志元;;城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)、人口、能源、環(huán)境綜合系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用[A];中國(guó)城市建設(shè)與環(huán)境保護(hù)實(shí)踐——城市建設(shè)與環(huán)境保護(hù)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];1997年

7 李兆芹;姚克敏;;一種新的疾病發(fā)病率預(yù)測(cè)模型研究[A];首屆長(zhǎng)三角氣象科技論壇論文集[C];2004年

8 李兆芹;姚克敏;;一種新的疾病發(fā)病率預(yù)測(cè)模型研究[A];首屆長(zhǎng)三角科技論壇——?dú)庀罂萍及l(fā)展論壇論文集[C];2004年

9 張曉f^;;全球煤炭產(chǎn)量的灰色預(yù)測(cè)模型[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十三屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

10 肖會(huì)敏;樊為剛;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型[A];04'中國(guó)企業(yè)自動(dòng)化和信息化建設(shè)論壇暨中南六省區(qū)自動(dòng)化學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)專輯[C];2004年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉慶;“預(yù)測(cè)模型”要緩行[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2006年

2 特約記者 劉京濤;華東化工銷售員工設(shè)計(jì)價(jià)格預(yù)測(cè)模型見成效[N];中國(guó)石油報(bào);2010年

3 南方日?qǐng)?bào)記者 彭琳　實(shí)習(xí)生 周鵬程;預(yù)測(cè)世界杯之外 大數(shù)據(jù)還能做什么[N];南方日?qǐng)?bào);2014年

4 本報(bào)記者 張超;預(yù)測(cè)模型：推算SARS起落潮[N];科技日?qǐng)?bào);2003年

5 本報(bào)記者 段佳;機(jī)器“品肉師”替您“嘗鮮”[N];大眾科技報(bào);2010年

6 BMC首席IT技術(shù)官 Mahendra Durai　IDC顧問 Eric Hatcher Randy Perry;預(yù)測(cè)智能：管理復(fù)雜基礎(chǔ)架構(gòu)的鎖鑰[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2010年

7 張琳 趙偉;巧用Excel構(gòu)建利潤(rùn)預(yù)測(cè)模型[N];財(cái)會(huì)信報(bào);2007年

8 楊宜勇（作者為國(guó)家發(fā)改委經(jīng)濟(jì)研究所副所長(zhǎng)）;發(fā)揮信息化對(duì)就業(yè)的“增補(bǔ)效應(yīng)”[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2005年

9 本報(bào)記者 湯潯芳　實(shí)習(xí)記者 董文萍;“孵化器”模式：大數(shù)據(jù)的垂直運(yùn)營(yíng)樣本[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2014年

10 本報(bào)記者 安豐;深部找礦的探鏡[N];中國(guó)國(guó)土資源報(bào);2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 師懿;城市交通規(guī)劃環(huán)評(píng)中空氣污染預(yù)測(cè)模型研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2015年

2 張麗;牦牛肉用品質(zhì)特性及近紅外預(yù)測(cè)模型和產(chǎn)量等級(jí)系統(tǒng)的研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2015年

3 吳利豐;分?jǐn)?shù)階灰色預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

4 王菲;肉牛飼料有效能值預(yù)測(cè)模型的建立與評(píng)價(jià)[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

5 周闖;原發(fā)性肝癌術(shù)后轉(zhuǎn)移復(fù)發(fā)分子預(yù)測(cè)模型的優(yōu)化整合與臨床轉(zhuǎn)化[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

6 孫忠林;煤礦安全生產(chǎn)預(yù)測(cè)模型的研究[D];山東科技大學(xué);2009年

7 王冬光;控制技術(shù)在投資預(yù)測(cè)模型建立中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

8 張麗峰;中國(guó)能源供求預(yù)測(cè)模型及發(fā)展對(duì)策研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2006年

9 王育紅;灰色預(yù)測(cè)模型與灰色證據(jù)組合模型研究及應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2010年

10 崔立志;灰色預(yù)測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

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1 劉冰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的纖維熱磨過(guò)程能耗預(yù)測(cè)模型的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

2 張念;鐵路軌道幾何不平順趨勢(shì)預(yù)測(cè)的關(guān)鍵算法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

3 田振偉;城市能源預(yù)測(cè)模型的研究與應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 吳迪;基于模糊決策樹算法的安全庫(kù)存量預(yù)測(cè)模型[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

5 齊雯;采用灰色預(yù)測(cè)模型改進(jìn)的HHT算法在故障診斷中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

6 王萍;膀胱癌遺傳分?jǐn)?shù)的計(jì)算及發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

7 石大宏;基于序列的蛋白質(zhì)—核苷酸綁定位點(diǎn)預(yù)測(cè)研究[D];南京理工大學(xué);2015年

8 熊盛華;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合預(yù)測(cè)模型的實(shí)例研究[D];蘭州大學(xué);2015年

9 趙Z，

本文編號(hào)：753405