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基于馬爾科夫—Verhulst模型的鐵路貨運量預(yù)測研究

發(fā)布時間:2017-07-31 19:13

  本文關(guān)鍵詞:基于馬爾科夫—Verhulst模型的鐵路貨運量預(yù)測研究


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【摘要】:鐵路貨運量是一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的先行指標(biāo)之一,準(zhǔn)確預(yù)測鐵路貨運量能夠為該地區(qū)的發(fā)展規(guī)劃起到指導(dǎo)作用。針對傳統(tǒng)灰色Verhulst模型在進行鐵路貨運量預(yù)測時模型誤差較大的問題,運用馬爾科夫鏈模型對傳統(tǒng)Verhulst模型的預(yù)測結(jié)果進行修正改進,以提高模型的預(yù)測精度。最后,通過引入實際案例,驗證了經(jīng)過馬爾科夫鏈改進的灰色Verhulst模型在預(yù)測精度方面有了大幅度的提高,適用于甘肅省鐵路貨運量的預(yù)測。因此,應(yīng)用該模型對甘肅省2015年到2017年的鐵路貨運量進行預(yù)測,為該地區(qū)的物流運輸及其他相關(guān)行業(yè)的發(fā)展提供可靠的指標(biāo)依據(jù)。
【作者單位】: 蘭州交通大學(xué)土木工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】物流運輸 鐵路貨運量 Verhulst模型 馬爾科夫鏈模型 預(yù)測
【分類號】:U294.1
【正文快照】: 鐵路貨運是一個地區(qū)交通運輸?shù)闹匾M成部分,更是這一地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和居民生活所必需的,它不僅為該地區(qū)物流業(yè)提供便利,而且影響著該地區(qū)人民生活的各個方面。能夠系統(tǒng)準(zhǔn)確地預(yù)測鐵路貨運量將會給該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展提供一個有力的指標(biāo),并為鐵路運輸所帶來的環(huán)境影響提供可靠的數(shù)據(jù)

【相似文獻】

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李銳;1-5月 俄鐵路貨運量同比增加12.9%[N];遠東經(jīng)貿(mào)導(dǎo)報;2010年

2 王海生 苑洪波 杜慶君;唐港鐵路貨運量 創(chuàng)歷史最高水平[N];唐山勞動日報;2011年

3 本報記者 孫春芳;6月鐵路貨運量同比、環(huán)比雙降[N];21世紀(jì)經(jīng)濟報道;2014年

4 記者 王龍飛;我省鐵路貨運量持續(xù)增長[N];山西經(jīng)濟日報;2014年

5 證券時報記者 靳書陽;不必過分擔(dān)憂 鐵路貨運量下滑[N];證券時報;2014年

6 記者 羅忠河;前8個月全國鐵路貨運量同比增長12.8%[N];中國冶金報;2010年

7 記者 李慧穎;1—10月大興安嶺[N];黑龍江經(jīng)濟報;2011年

8 記者 王龍飛;59232.3萬噸:我省鐵路貨運量創(chuàng)歷史新高[N];山西經(jīng)濟日報;2013年

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10 國際期貨 李莉;鐵路貨運量:大宗商品的“景氣度”[N];中國證券報;2013年

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4 宋光平;鐵路貨運量預(yù)測方法研究[D];北京交通大學(xué);2007年

5 吳曉玲;基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路貨運量預(yù)測研究[D];中南大學(xué);2009年

6 郭瓊瓊;基于灰色系統(tǒng)理論的鐵路貨運量預(yù)測研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2008年

7 郭騰;基于Benford法則的克強指數(shù)的可靠性研究[D];燕山大學(xué);2014年

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本文編號:600685

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