本文關(guān)鍵詞：砂芯輸送線物流分配規(guī)劃及倉儲策略研究

  更多相關(guān)文章： 布局規(guī)劃 合流節(jié)點 路徑優(yōu)化 遺傳算法

【摘要】：砂芯輸送線的主要作用是將制芯中心生產(chǎn)的砂芯運輸?shù)皆煨筒块T,自動化的砂芯輸送線可以適應(yīng)高溫的惡劣環(huán)境,避免人工操作的危險性和低效率,提高了砂芯進出庫的質(zhì)量和效率,降低了整個倉庫管理成本。砂芯輸送線物流分配規(guī)劃及倉儲策略研究對于提高輸送線的輸送效率,自動化立體倉庫的出入庫效率有重要的意義。本文緊緊圍繞砂芯輸送線的物流分配規(guī)劃及倉儲策略研究兩個主題展開�；趯ι靶据斔途�工藝流程及工藝模式的分析,研究分析了基于從至表的砂芯輸送線布局規(guī)劃,通過編程計算得到了路徑最優(yōu)的從至表,并以此對輸送線的空間布置進行了布局規(guī)劃。基于對輸送線設(shè)備單元及物流交通網(wǎng)絡(luò)的分析,研究了砂芯輸送線合流節(jié)點在不同工作模式下的堵塞原因,提出了輸送線合流節(jié)點主路和支路輸送單元滿足最小發(fā)送時間間隔的物流控制策略�；趯ψ詣踊Ⅲw倉庫使用特點的分析,提出了立體倉庫存儲砂芯的基本策略。研究分析了立體倉庫出入庫效率低的原因,并提出在堆垛機空閑時間對貨位進行再分配。基于對堆垛機運行路徑特點的分析,提出使用遺傳算法來規(guī)劃堆垛機的路徑。根據(jù)對堆垛機的運行路徑的特點的分析設(shè)計遺傳基因,結(jié)合遺傳基因的特點設(shè)計選擇算子、交叉算子及變異算子,建立最優(yōu)路徑求解的遺傳算法模型。根據(jù)遺傳算法模型編寫求解堆垛機最優(yōu)路徑程序,使用該程序檢驗算法模型是否可行有效并直接應(yīng)用到實際中。
【關(guān)鍵詞】：布局規(guī)劃 合流節(jié)點 路徑優(yōu)化 遺傳算法
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F426;F252;TP18
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-16
• 第一章 緒論16-20
• 1.1 課題研究背景16-17
• 1.1.1 生產(chǎn)線物流自動化16-17
• 1.1.2 自動化立體倉庫在輸送線中應(yīng)用17
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-18
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀17
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀17-18
• 1.3 課題來源、目的及意義18-19
• 1.3.1 課題來源18-19
• 1.3.2 課題研究目的及意義19
• 1.4 本章小結(jié)19-20
• 第二章 砂芯輸送線布局規(guī)劃20-31
• 2.1 砂芯輸送線工藝模式分析20-22
• 2.1.1 初始模式21
• 2.1.2 托盤初始化模式21
• 2.1.3 僅機械手訂單模式21
• 2.1.4 僅懸鏈訂單模式21-22
• 2.1.5 機械手及懸鏈訂單模式22
• 2.2 砂芯輸送線工藝流程分析22-23
• 2.2.1 帶芯托盤流程22
• 2.2.2 空托盤流程22-23
• 2.2.3 立體砂芯二次烘干流程23
• 2.2.4 空托盤疊層和分拆設(shè)計23
• 2.2.5 懸念上板設(shè)計23
• 2.2.6 空托盤初始化23
• 2.3 砂芯輸送線布局規(guī)劃23-30
• 2.3.1 從至表法23-24
• 2.3.2 輸送線的工藝路線圖24
• 2.3.3 按照工藝路線圖編寫從至表24-25
• 2.3.4 編寫程序求路徑最優(yōu)的從至表25-27
• 2.3.5 根據(jù)路徑最優(yōu)的方案對產(chǎn)線進行布局設(shè)計27-30
• 2.4 本章小結(jié)30-31
• 第三章 砂芯輸送線合流節(jié)點控制策略分析31-39
• 3.1 砂芯輸送線常見設(shè)備單元31-34
• 3.1.1 輸送單元31
• 3.1.2 輸送線貨位31-33
• 3.1.3 砂芯輸送線物流交通網(wǎng)絡(luò)33-34
• 3.2 砂芯輸送線物流輸送分析34-36
• 3.3 合流節(jié)點控制策略理論分析36-38
• 3.4 小結(jié)38-39
• 第四章 砂芯輸送線倉儲策略分析39-49
• 4.1 自動化立體倉庫分析39-41
• 4.1.1 自動化立體倉庫出入庫流程40
• 4.1.2 自動化立體倉庫倉儲策略分析40-41
• 4.2 砂芯輸送線倉儲策略分析41-47
• 4.2.1 倉庫區(qū)域劃分42-46
• 4.2.2 倉儲策略分析46-47
• 4.3 倉儲貨位再分配問題提出47-48
• 4.4 本章小結(jié)48-49
• 第五章 基于遺傳算法的倉儲堆垛機路徑優(yōu)化49-76
• 5.1 遺傳算法建模50-64
• 5.1.1 遺傳算法分析50-51
• 5.1.2 目標區(qū)域劃定51-53
• 5.1.3 編碼方式確定53-56
• 5.1.4 個體適應(yīng)度計算56-57
• 5.1.5 選擇算子設(shè)計57-59
• 5.1.6 交叉算子設(shè)計59-62
• 5.1.7 變異算子設(shè)計62-64
• 5.1.8 結(jié)果評價與分析64
• 5.2 程序設(shè)計及結(jié)果分析64-75
• 5.2.1 JD類與JL類66-67
• 5.2.2 主窗體程序創(chuàng)建67
• 5.2.3 Population類67-70
• 5.2.4 演示窗體類70-72
• 5.2.5 遺傳算法計算結(jié)果分析72-75
• 5.3 本章小結(jié)75-76
• 第六章 總結(jié)與展望76-78
• 6.1 總結(jié)76
• 6.2 展望76-78
• 參考文獻78-81
• 附錄181-83
• 附錄283-91
• 攻讀碩士學位期間的學術(shù)活動及成果情況91

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本文編號：559194