本文關鍵詞：多供應商條件下的批量問題研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,信息社會進入大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)大量化、多樣化、快速化的特點使得顧客的消費模式和企業(yè)的運作模式都發(fā)生了極大的改變。電子商務的迅速發(fā)展使得零售企業(yè)的服務不再受地域的限制,零售企業(yè)的采購及其服務方式也呈現(xiàn)虛擬化、網(wǎng)絡化;隨著物流及快遞行業(yè)的快速發(fā)展,零售企業(yè)的服務越來越趨于個性化、定制化模式,顧客的需求越來越難以預測和滿足。數(shù)據(jù)處理技術的發(fā)展,對傳統(tǒng)情況下零售企業(yè)的批量問題中供應商的選擇提出了新的要求,零售企業(yè)的批量問題也需要考慮更多的因素�；陔娚汰h(huán)境下的供應商大數(shù)據(jù)狀態(tài),立足于現(xiàn)代零售企業(yè)的服務模式,從新型的供應商數(shù)據(jù)的特點出發(fā),從顧客定制化的消費模式中分析用戶的消費習慣,在傳統(tǒng)供應商選擇方法的基礎上,借鑒數(shù)據(jù)挖掘技術和信息推薦技術,提出了基于結合聚類算法和內(nèi)容過濾算法的混合供應商選擇算法。然后對數(shù)據(jù)進行仿真,推薦合適供應商、驗證所設計的方法的有效性,證明使用的混合算法能夠為零售企業(yè)初步選擇滿足顧客個性化需求的供應商�；诙喙⿷痰臈l件,將零售企業(yè)的經(jīng)濟批量問題從顧客軟、硬兩種時間窗需求的角度分為兩種情況。論文研究了一個有限計劃期內(nèi),多供應商的條件下,零售企業(yè)滿足用戶個性化需求的補貨及發(fā)貨批量策略制定的問題,并建立了相應的數(shù)學模型。同時由于建立的批量問題模型的復雜性,設計算法求解批量模型,獲得問題的最優(yōu)解,選擇最終供應商、制定批量策略,并用實例說明模型的可行性與有效性。為多供應商條件下,零售企業(yè)滿足用戶個性化、定制化需求的經(jīng)濟批量問題提供進一步的解決方法。
【關鍵詞】：大數(shù)據(jù) 供應商選擇 數(shù)據(jù)挖掘 零售企業(yè) 經(jīng)濟批量
【學位授予單位】：沈陽工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F274
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 供應商選擇研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 批量問題研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文的主要內(nèi)容13-15
• 第2章 相關知識與理論基礎15-27
• 2.1 企業(yè)供應商選擇方法15-20
• 2.1.1 幾種傳統(tǒng)的供應商選擇方法15-17
• 2.1.2 供應商選擇的啟發(fā)式方法17-20
• 2.2 帶有供應商選擇的批量問題20-24
• 2.2.1 生產(chǎn)制造企業(yè)的生產(chǎn)批量問題20-21
• 2.2.2 銷售企業(yè)的經(jīng)濟訂購批量問題21-24
• 2.3 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘24-27
• 2.3.1 大數(shù)據(jù)的相關概念24-25
• 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘的相關技術25-27
• 第3章 基于大數(shù)據(jù)的零售企業(yè)的供應商選擇研究27-34
• 3.1 大數(shù)據(jù)條件下的零售企業(yè)供應商選擇27-28
• 3.2 供應商選擇方法分析及選擇流程研究28-32
• 3.2.1 傳統(tǒng)供應商選擇方法分析28-29
• 3.2.2 基于內(nèi)容過濾的供應商選擇方法分析29
• 3.2.3 基于聚類/內(nèi)容過濾結合的供應商選擇方法及流程研究29-32
• 3.3 供應商選擇的仿真實例32-34
• 第4章 基于多供應商的零售企業(yè)的批量問題研究34-45
• 4.1 基于多供應商的零售企業(yè)的批量問題34
• 4.2 硬時間窗需求下的零售企業(yè)的批量問題研究34-39
• 4.2.1 硬時間窗需求下的批量問題34-35
• 4.2.2 硬時間窗需求下的批量問題建模35-36
• 4.2.3 模型求解及仿真36-39
• 4.3 軟時間窗需求下的零售企業(yè)批量問題研究39-45
• 4.3.1 軟時間窗需求下的批量問題39-40
• 4.3.2 軟時間窗需求下的批量問題建模40-41
• 4.3.3 模型求解及仿真41-45
• 第5章 結論45-46
• 參考文獻46-49
• 附錄表 供應商數(shù)據(jù)49-51
• 在學研究成果51-52
• 致謝52

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