以浙江中煙工業(yè)有限責(zé)任公司杭州卷煙廠為例,針對(duì)生產(chǎn)核心的卷包物流環(huán)節(jié),通過(guò)建設(shè)基于AI算法的生產(chǎn)信息環(huán)境故障仿真系統(tǒng),協(xié)助生產(chǎn)管理人員高效準(zhǔn)確的對(duì)多指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析并快速應(yīng)對(duì)異常狀態(tài)。研究通過(guò)指標(biāo)采集、接口集成等方式將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入流計(jì)算分析平臺(tái),對(duì)卷包生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘。并結(jié)合AI算法動(dòng)態(tài)抽取數(shù)據(jù)中的規(guī)律和隱藏信息,采用圖計(jì)算建模支撐環(huán)境拓?fù)浞抡?在業(yè)務(wù)影響關(guān)系仿真的過(guò)程中構(gòu)建出能體現(xiàn)拓?fù)鋸?qiáng)弱關(guān)系的端到端模型,進(jìn)行可視化展現(xiàn)。解決了卷包物流系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)的全景狀態(tài)無(wú)法感知,故障診斷時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題。為煙草生產(chǎn)企業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)維管理提供借鑒。

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 背景及需求
2 主要解決的問(wèn)題
3 主要技術(shù)路線(xiàn)
    (1)指標(biāo)數(shù)據(jù)的采集
    (2)指標(biāo)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和運(yùn)算
    (3)相關(guān)AI算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)
    (4)基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用環(huán)境仿真建模
4 技術(shù)創(chuàng)新要點(diǎn)
    (1)利用圖計(jì)算模型構(gòu)建卷包物流系統(tǒng)環(huán)境仿真進(jìn)行端到端性能分析
    (2)基于AI算法和環(huán)境仿真的實(shí)時(shí)卷包物流生產(chǎn)異常根因定位分析技術(shù)
    (3)經(jīng)實(shí)時(shí)流計(jì)算分析和接口集成，對(duì)卷包生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、挖掘、仿真建模及可視化展現(xiàn)
5 結(jié)果和展望



本文編號(hào)：4010081