發(fā)布時間：2022-12-05 20:11

　　為了提高配送效率,需要更好地規(guī)劃配送路線,通過建立配送路徑最優(yōu)化模型,使用聚類—遺傳算法對其求得配送路徑的最優(yōu)解,聚類—遺傳算法采用新的染色體編碼方式和交叉原則,相較傳統(tǒng)遺傳算法,迭代收斂速度更快,且呈現(xiàn)出更優(yōu)的結(jié)果,使得區(qū)域配送路徑路線最短、成本最低。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 聚類—遺傳算法概述
2 建立物流配送路徑優(yōu)化問題模型
    2.1 物流配送路徑優(yōu)化問題的描述
    2.2 模型假設
    2.3 建立數(shù)學模型
3 物流配送路徑優(yōu)化算法流程
4 物流配送路徑優(yōu)化算法設計
    4.1 改進K-means算法
    4.2 遺傳算法
5 物流配送路徑優(yōu)化算法應用與分析
6 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于多層編碼遺傳算法的艦艇改造任務分配方法[J]. 李一夫,宋貴寶,賈汝娜,張文鵬.  艦船電子工程. 2019(01)
[3]基于遺傳算法的小麥收割機路徑智能優(yōu)化控制研究[J]. 梁肖,周湘貞.  農(nóng)機化研究. 2018(02)
[4]基于自適應遺傳算法的電子商務物流配送及仿真研究[J]. 馮衛(wèi)華.  青島大學學報(自然科學版). 2016(03)
[5]基于改進遺傳算法的多類圖元混合加工路徑優(yōu)化方法[J]. 陳光黎,雷歡,吳亮生,高小征,楊陽,周俊伍.  自動化與信息工程. 2016(03)
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[7]基于禁忌遺傳算法的郵政運輸車輛調(diào)度問題[J]. 王永,楊曉潔,胥冬川,羅建鋼.  系統(tǒng)工程. 2014(08)
[8]基于改進遺傳算法的多式聯(lián)運路徑優(yōu)化研究[J]. 張潤杰.  物流工程與管理. 2014(05)
[9]一種改進的車輛調(diào)度問題的遺傳算法[J]. 侯亞林,張秀全,張振坤.  河南大學學報(自然科學版). 2009(02)
[10]物流配送車輛調(diào)度問題的改進遺傳算法[J]. 龐留勇,張秀全.  天中學刊. 2008(02)

碩士論文
[1]時間窗約束下的貨物多式聯(lián)運路徑優(yōu)化研究[D]. 陳偉.重慶交通大學 2017
[2]基于風險—費用的長大貨物多式聯(lián)運路徑優(yōu)化[D]. 張建茹.大連海事大學 2017



本文編號：3710274