發(fā)布時(shí)間：2022-12-04 16:09

　　智能電能表是智能電網(wǎng)的基本計(jì)量裝置,隨著智能電網(wǎng)的快速發(fā)展,智能電能表的推廣使用和使用已經(jīng)成為了一項(xiàng)重要工作,這給電力公司對(duì)智能電能表的配送提出了更高的要求。作為建設(shè)智能電網(wǎng)的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作,大規(guī)模更換智能電能表會(huì)使電力公司計(jì)量中心物流配送規(guī)模不斷擴(kuò)大,所以提升智能電能表配送效率,減少智能電能表配送過(guò)程中的各種成本,減少智能電能表堆積在計(jì)量中心倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存成本已經(jīng)成為電力公司的一項(xiàng)重要課題。本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外物流車輛配送優(yōu)化問(wèn)題的研究進(jìn)行了梳理,通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的研究和總結(jié),確定了智能電能表配送優(yōu)化問(wèn)題的研究思路和研究?jī)?nèi)容。其次對(duì)現(xiàn)有理論進(jìn)行梳理,包括配送、配送中心和物流車輛路徑問(wèn)題的各種理論,通過(guò)回顧總結(jié)相關(guān)理論,為智能電能表配送優(yōu)化模型的建立奠定了良好的理論基礎(chǔ)。然后在基本配送優(yōu)化模型基礎(chǔ)上,建立了智能電能表配送優(yōu)化模型,通過(guò)遺傳算法和粒子群算法的對(duì)比,選擇應(yīng)用粒子群算法求解智能電能表配送優(yōu)化模型,求解出智能電能表配送的最優(yōu)路徑。最后構(gòu)建了智能電能表配送平臺(tái)系統(tǒng),通過(guò)平臺(tái)系統(tǒng)的構(gòu)建,使得智能電能表的配送工作更有效率。 

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 物流車輛配送優(yōu)化問(wèn)題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外物流車輛配送優(yōu)化問(wèn)題研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)物流車輛配送優(yōu)化問(wèn)題研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 本章小結(jié)
第2章 配送及路徑優(yōu)化相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 配送及配送中心
        2.1.1 配送的概念
        2.1.2 配送的分類
        2.1.3 配送中心概述
    2.2 物流車輛路徑問(wèn)題
        2.2.1 物流車輛路徑問(wèn)題的定義
        2.2.2 物流車輛路徑問(wèn)題的構(gòu)成要素
        2.2.3 物流車輛路徑問(wèn)題的分類
        2.2.4 物流車輛路徑配送優(yōu)化的目標(biāo)
    2.3 本章小結(jié)
第3章 智能電能表配送優(yōu)化模型的構(gòu)建
    3.1 物流配送優(yōu)化問(wèn)題的模型
        3.1.1 基于行駛距離最短和使用車輛最少的物流配送優(yōu)化問(wèn)題
        3.1.2 基于開放式車輛路徑物流配送優(yōu)化問(wèn)題
        3.1.3 基于顧客滿意度的物流配送優(yōu)化問(wèn)題
    3.2 模型建立的思路總結(jié)
    3.3 智能電能表配送路徑優(yōu)化模型的建立
        3.3.1 模型構(gòu)建的假設(shè)條件
        3.3.2 模型的約束條件
        3.3.3 模型的變量描述
        3.3.4 建立智能電能表配送優(yōu)化模型
    3.4 本章小結(jié)
第4章 智能電能表配送優(yōu)化模型求解及仿真研究
    4.1 粒子群算法
        4.1.1 粒子群算法簡(jiǎn)介
        4.1.2 粒子群算法的特點(diǎn)
        4.1.3 粒子群算法的基本原理
        4.1.4 粒子群算法的參數(shù)釋義
        4.1.5 粒子群算法的流程
    4.2 遺傳算法
        4.2.1 遺傳算法基本思想
        4.2.2 遺傳算法步驟
        4.2.3 遺傳算法的特點(diǎn)
        4.2.4 遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域
    4.3 粒子群算法與遺傳算法總結(jié)與比較
    4.4 模型求解及仿真研究
    4.4 本章小結(jié)
第5章 智能電能表配送平臺(tái)系統(tǒng)
    5.1 平臺(tái)系統(tǒng)構(gòu)建的必要性
    5.2 需求分析
        5.2.1 用戶需求
        5.2.2 業(yè)務(wù)需求
        5.2.3 功能需求
        5.2.4 非功能需求
        5.2.5 數(shù)據(jù)需求
        5.2.6 性能需求
    5.3 建設(shè)目標(biāo)
    5.4 建設(shè)原則
    5.5 系統(tǒng)開發(fā)
        5.5.1 系統(tǒng)功能
        5.5.2 系統(tǒng)的作用
        5.5.3 平臺(tái)開發(fā)
    5.6 智能電能表配送大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)
        5.6.1 整體設(shè)計(jì)思想
        5.6.2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)構(gòu)成
    5.7 本章小結(jié)
第6章 研究結(jié)論與展望
    6.1 本文結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于局部?jī)?yōu)化遺傳算法求解車輛路徑問(wèn)題[J]. 魯春燕.  信息通信. 2017(02)
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博士論文
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[2]隨機(jī)庫(kù)存—運(yùn)輸聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題研究[D]. 袁慶達(dá).西南交通大學(xué) 2002

碩士論文
[1]電力應(yīng)急物資配送系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 王麗國(guó).華北電力大學(xué) 2014
[2]基于硬時(shí)間窗的軍車管理優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[D]. 蒲興榮.重慶大學(xué) 2010
[3]城市物流配送體系及其路線優(yōu)化的研究[D]. 孫洪茹.山東科技大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3708578