智能電能表配送優(yōu)化及平臺系統(tǒng)設(shè)計研究
發(fā)布時間:2022-12-04 16:09
智能電能表是智能電網(wǎng)的基本計量裝置,隨著智能電網(wǎng)的快速發(fā)展,智能電能表的推廣使用和使用已經(jīng)成為了一項重要工作,這給電力公司對智能電能表的配送提出了更高的要求。作為建設(shè)智能電網(wǎng)的一項基礎(chǔ)性工作,大規(guī)模更換智能電能表會使電力公司計量中心物流配送規(guī)模不斷擴大,所以提升智能電能表配送效率,減少智能電能表配送過程中的各種成本,減少智能電能表堆積在計量中心倉庫的庫存成本已經(jīng)成為電力公司的一項重要課題。本文首先對國內(nèi)外物流車輛配送優(yōu)化問題的研究進(jìn)行了梳理,通過對文獻(xiàn)的研究和總結(jié),確定了智能電能表配送優(yōu)化問題的研究思路和研究內(nèi)容。其次對現(xiàn)有理論進(jìn)行梳理,包括配送、配送中心和物流車輛路徑問題的各種理論,通過回顧總結(jié)相關(guān)理論,為智能電能表配送優(yōu)化模型的建立奠定了良好的理論基礎(chǔ)。然后在基本配送優(yōu)化模型基礎(chǔ)上,建立了智能電能表配送優(yōu)化模型,通過遺傳算法和粒子群算法的對比,選擇應(yīng)用粒子群算法求解智能電能表配送優(yōu)化模型,求解出智能電能表配送的最優(yōu)路徑。最后構(gòu)建了智能電能表配送平臺系統(tǒng),通過平臺系統(tǒng)的構(gòu)建,使得智能電能表的配送工作更有效率。
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 物流車輛配送優(yōu)化問題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外物流車輛配送優(yōu)化問題研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)物流車輛配送優(yōu)化問題研究現(xiàn)狀
1.3 本文的研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
1.4 本章小結(jié)
第2章 配送及路徑優(yōu)化相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 配送及配送中心
2.1.1 配送的概念
2.1.2 配送的分類
2.1.3 配送中心概述
2.2 物流車輛路徑問題
2.2.1 物流車輛路徑問題的定義
2.2.2 物流車輛路徑問題的構(gòu)成要素
2.2.3 物流車輛路徑問題的分類
2.2.4 物流車輛路徑配送優(yōu)化的目標(biāo)
2.3 本章小結(jié)
第3章 智能電能表配送優(yōu)化模型的構(gòu)建
3.1 物流配送優(yōu)化問題的模型
3.1.1 基于行駛距離最短和使用車輛最少的物流配送優(yōu)化問題
3.1.2 基于開放式車輛路徑物流配送優(yōu)化問題
3.1.3 基于顧客滿意度的物流配送優(yōu)化問題
3.2 模型建立的思路總結(jié)
3.3 智能電能表配送路徑優(yōu)化模型的建立
3.3.1 模型構(gòu)建的假設(shè)條件
3.3.2 模型的約束條件
3.3.3 模型的變量描述
3.3.4 建立智能電能表配送優(yōu)化模型
3.4 本章小結(jié)
第4章 智能電能表配送優(yōu)化模型求解及仿真研究
4.1 粒子群算法
4.1.1 粒子群算法簡介
4.1.2 粒子群算法的特點
4.1.3 粒子群算法的基本原理
4.1.4 粒子群算法的參數(shù)釋義
4.1.5 粒子群算法的流程
4.2 遺傳算法
4.2.1 遺傳算法基本思想
4.2.2 遺傳算法步驟
4.2.3 遺傳算法的特點
4.2.4 遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域
4.3 粒子群算法與遺傳算法總結(jié)與比較
4.4 模型求解及仿真研究
4.4 本章小結(jié)
第5章 智能電能表配送平臺系統(tǒng)
5.1 平臺系統(tǒng)構(gòu)建的必要性
5.2 需求分析
5.2.1 用戶需求
5.2.2 業(yè)務(wù)需求
5.2.3 功能需求
5.2.4 非功能需求
5.2.5 數(shù)據(jù)需求
5.2.6 性能需求
5.3 建設(shè)目標(biāo)
5.4 建設(shè)原則
5.5 系統(tǒng)開發(fā)
5.5.1 系統(tǒng)功能
5.5.2 系統(tǒng)的作用
5.5.3 平臺開發(fā)
5.6 智能電能表配送大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計
5.6.1 整體設(shè)計思想
5.6.2 大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)構(gòu)成
5.7 本章小結(jié)
第6章 研究結(jié)論與展望
6.1 本文結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮物料配送的飛機移動生產(chǎn)線調(diào)度問題優(yōu)化[J]. 胡鑫銘,陸志強. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2017(12)
[2]基于局部優(yōu)化遺傳算法求解車輛路徑問題[J]. 魯春燕. 信息通信. 2017(02)
[3]基于PSO算法的物流配送車輛路徑問題的研究[J]. 趙宇橙. 現(xiàn)代經(jīng)濟信息. 2017(01)
[4]基于同時取送貨的多溫共配冷鏈車輛路徑優(yōu)化[J]. 胡衛(wèi),梁承姬,樊陸彬. 廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(05)
[5]基于遺傳算法的電力設(shè)備配送優(yōu)化研究[J]. 張璨輝,陳向群,談曉妍,郭丁熒,呂游. 儀器儀表用戶. 2016(06)
[6]交通管制時限條件下城市物流配送優(yōu)化雙層規(guī)劃模型[J]. 戢曉峰,普永明,梁斐雯,覃文文. 公路交通科技. 2014(12)
[7]帶時間窗車輛調(diào)度問題的改進(jìn)粒子群算法[J]. 王飛. 計算機工程與應(yīng)用. 2014(06)
[8]基于改進(jìn)遺傳算法的物流配送路徑優(yōu)化[J]. 羅勇,陳治亞. 系統(tǒng)工程. 2012(08)
[9]帶容量約束的車輛路徑問題算法綜述[J]. 晁曉菲,楊曉龍. 價值工程. 2012(05)
[10]求解VRPSDP問題的改進(jìn)模擬退火遺傳算法[J]. 葛洪偉,王銀年. 計算機工程與應(yīng)用. 2010(30)
博士論文
[1]林副產(chǎn)品配送優(yōu)化輔助決策模型及GIS集成研究[D]. 郭建宏.北京林業(yè)大學(xué) 2008
[2]隨機庫存—運輸聯(lián)合優(yōu)化問題研究[D]. 袁慶達(dá).西南交通大學(xué) 2002
碩士論文
[1]電力應(yīng)急物資配送系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 王麗國.華北電力大學(xué) 2014
[2]基于硬時間窗的軍車管理優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計與研究[D]. 蒲興榮.重慶大學(xué) 2010
[3]城市物流配送體系及其路線優(yōu)化的研究[D]. 孫洪茹.山東科技大學(xué) 2005
本文編號:3708578
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 物流車輛配送優(yōu)化問題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外物流車輛配送優(yōu)化問題研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)物流車輛配送優(yōu)化問題研究現(xiàn)狀
1.3 本文的研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
1.4 本章小結(jié)
第2章 配送及路徑優(yōu)化相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 配送及配送中心
2.1.1 配送的概念
2.1.2 配送的分類
2.1.3 配送中心概述
2.2 物流車輛路徑問題
2.2.1 物流車輛路徑問題的定義
2.2.2 物流車輛路徑問題的構(gòu)成要素
2.2.3 物流車輛路徑問題的分類
2.2.4 物流車輛路徑配送優(yōu)化的目標(biāo)
2.3 本章小結(jié)
第3章 智能電能表配送優(yōu)化模型的構(gòu)建
3.1 物流配送優(yōu)化問題的模型
3.1.1 基于行駛距離最短和使用車輛最少的物流配送優(yōu)化問題
3.1.2 基于開放式車輛路徑物流配送優(yōu)化問題
3.1.3 基于顧客滿意度的物流配送優(yōu)化問題
3.2 模型建立的思路總結(jié)
3.3 智能電能表配送路徑優(yōu)化模型的建立
3.3.1 模型構(gòu)建的假設(shè)條件
3.3.2 模型的約束條件
3.3.3 模型的變量描述
3.3.4 建立智能電能表配送優(yōu)化模型
3.4 本章小結(jié)
第4章 智能電能表配送優(yōu)化模型求解及仿真研究
4.1 粒子群算法
4.1.1 粒子群算法簡介
4.1.2 粒子群算法的特點
4.1.3 粒子群算法的基本原理
4.1.4 粒子群算法的參數(shù)釋義
4.1.5 粒子群算法的流程
4.2 遺傳算法
4.2.1 遺傳算法基本思想
4.2.2 遺傳算法步驟
4.2.3 遺傳算法的特點
4.2.4 遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域
4.3 粒子群算法與遺傳算法總結(jié)與比較
4.4 模型求解及仿真研究
4.4 本章小結(jié)
第5章 智能電能表配送平臺系統(tǒng)
5.1 平臺系統(tǒng)構(gòu)建的必要性
5.2 需求分析
5.2.1 用戶需求
5.2.2 業(yè)務(wù)需求
5.2.3 功能需求
5.2.4 非功能需求
5.2.5 數(shù)據(jù)需求
5.2.6 性能需求
5.3 建設(shè)目標(biāo)
5.4 建設(shè)原則
5.5 系統(tǒng)開發(fā)
5.5.1 系統(tǒng)功能
5.5.2 系統(tǒng)的作用
5.5.3 平臺開發(fā)
5.6 智能電能表配送大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計
5.6.1 整體設(shè)計思想
5.6.2 大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)構(gòu)成
5.7 本章小結(jié)
第6章 研究結(jié)論與展望
6.1 本文結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮物料配送的飛機移動生產(chǎn)線調(diào)度問題優(yōu)化[J]. 胡鑫銘,陸志強. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2017(12)
[2]基于局部優(yōu)化遺傳算法求解車輛路徑問題[J]. 魯春燕. 信息通信. 2017(02)
[3]基于PSO算法的物流配送車輛路徑問題的研究[J]. 趙宇橙. 現(xiàn)代經(jīng)濟信息. 2017(01)
[4]基于同時取送貨的多溫共配冷鏈車輛路徑優(yōu)化[J]. 胡衛(wèi),梁承姬,樊陸彬. 廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(05)
[5]基于遺傳算法的電力設(shè)備配送優(yōu)化研究[J]. 張璨輝,陳向群,談曉妍,郭丁熒,呂游. 儀器儀表用戶. 2016(06)
[6]交通管制時限條件下城市物流配送優(yōu)化雙層規(guī)劃模型[J]. 戢曉峰,普永明,梁斐雯,覃文文. 公路交通科技. 2014(12)
[7]帶時間窗車輛調(diào)度問題的改進(jìn)粒子群算法[J]. 王飛. 計算機工程與應(yīng)用. 2014(06)
[8]基于改進(jìn)遺傳算法的物流配送路徑優(yōu)化[J]. 羅勇,陳治亞. 系統(tǒng)工程. 2012(08)
[9]帶容量約束的車輛路徑問題算法綜述[J]. 晁曉菲,楊曉龍. 價值工程. 2012(05)
[10]求解VRPSDP問題的改進(jìn)模擬退火遺傳算法[J]. 葛洪偉,王銀年. 計算機工程與應(yīng)用. 2010(30)
博士論文
[1]林副產(chǎn)品配送優(yōu)化輔助決策模型及GIS集成研究[D]. 郭建宏.北京林業(yè)大學(xué) 2008
[2]隨機庫存—運輸聯(lián)合優(yōu)化問題研究[D]. 袁慶達(dá).西南交通大學(xué) 2002
碩士論文
[1]電力應(yīng)急物資配送系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 王麗國.華北電力大學(xué) 2014
[2]基于硬時間窗的軍車管理優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計與研究[D]. 蒲興榮.重慶大學(xué) 2010
[3]城市物流配送體系及其路線優(yōu)化的研究[D]. 孫洪茹.山東科技大學(xué) 2005
本文編號:3708578
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