發(fā)布時(shí)間：2017-05-15 14:10

  本文關(guān)鍵詞：重型商用車駕駛室內(nèi)聲品質(zhì)預(yù)測分析技術(shù)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)的不斷深入和物流行業(yè)的快速發(fā)展,重型商用車已然成為貨物運(yùn)輸中的重要組成部分,重型商用車駕駛室內(nèi)聲學(xué)舒適性也引起消費(fèi)者以及各大汽車廠商的關(guān)注。汽車NVH經(jīng)過多年的發(fā)展以及科研人員的共同努力,駕駛室內(nèi)噪聲聲壓級已經(jīng)得到有效的控制,噪聲對人耳的物理傷害已經(jīng)得到初步解決,但對人的心理傷害依然存在,NVH研究的重點(diǎn)也由此轉(zhuǎn)向駕駛室內(nèi)聲品質(zhì)的優(yōu)化,如何將聲品質(zhì)技術(shù)有效融入到傳統(tǒng)駕駛室內(nèi)聲學(xué)設(shè)計(jì)中成為汽車NVH未來發(fā)展的重要研究方向之一。本文基于混合FE-SEA、SEA分析方法、聲品質(zhì)評價(jià)理論以及聲品質(zhì)客觀參數(shù)分布原理,提出了虛擬聲品質(zhì)預(yù)測方法,采用試驗(yàn)與虛擬仿真技術(shù)相結(jié)合的思路,在聲品質(zhì)參數(shù)與駕駛室結(jié)構(gòu)之間建立起聯(lián)系,通過客觀心理聲學(xué)參數(shù)虛擬分布直接找出對于駕駛室內(nèi)聲品質(zhì)影響較大的車輛結(jié)構(gòu),從而有針對性的進(jìn)行優(yōu)化以改善駕駛室內(nèi)聲品質(zhì)。首先,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和主、客觀評價(jià)試驗(yàn)數(shù)據(jù),建立了重型商用車駕駛室聲品質(zhì)主觀評價(jià)的客觀量化模型。其次,建立了駕駛室SEA模型和混合FE-SEA模型,通過理論解析計(jì)算與虛擬試驗(yàn)方法獲取模型的輸入?yún)?shù),通過實(shí)車道路試驗(yàn)和仿真試驗(yàn)方法獲取模型的輸入激勵,并對駕駛室內(nèi)聲學(xué)材料的吸、隔聲性能進(jìn)行測試,將獲得的參數(shù)以及激勵輸入到模型對駕駛室內(nèi)噪聲進(jìn)行預(yù)測來驗(yàn)證模型的有效性。最后,基于聲品質(zhì)客觀心理聲學(xué)參數(shù)分布原理,結(jié)合駕駛室SEA和混合FE-SEA模型建立了虛擬聲品質(zhì)客觀參數(shù)預(yù)測模型,直接對駕駛室內(nèi)噪聲聲壓級以及心理聲學(xué)參數(shù)虛擬分布進(jìn)行計(jì)算,通過分析找出駕駛室內(nèi)聲品質(zhì)的主要影響因素,綜合采用隔聲和阻尼優(yōu)化的方法對駕駛室內(nèi)聲品質(zhì)進(jìn)行虛擬優(yōu)化,并將聲品質(zhì)客觀參數(shù)虛擬分布模型與聲品質(zhì)評價(jià)模型相結(jié)合來預(yù)測虛擬改進(jìn)后駕駛室內(nèi)聲品質(zhì)情況,并通過實(shí)車優(yōu)化對聲品質(zhì)改善效果進(jìn)行驗(yàn)證。
【關(guān)鍵詞】：駕駛室 聲品質(zhì) 聲學(xué)參數(shù)預(yù)測 評價(jià)模型 虛擬優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U463.81;U467.493
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 論文研究背景和意義9-11
• 1.2 聲品質(zhì)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.1 聲品質(zhì)主觀評價(jià)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 聲品質(zhì)分析控制技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12
• 1.3 汽車噪聲預(yù)測分析方法的研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3.1 統(tǒng)計(jì)能量分析（SEA）方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.2 混合FE-SEA方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14
• 1.4 論文的主要研究內(nèi)容14-17
• 第2章 基于聲品質(zhì)客觀心理聲學(xué)參數(shù)的虛擬分布技術(shù)17-29
• 2.1 人耳聽覺特性17-23
• 2.1.1 響度級和等響曲線19
• 2.1.2 聽覺掩蔽效應(yīng)19-20
• 2.1.3 聽覺臨界頻帶20-21
• 2.1.4 基于Bark域的客觀心理聲學(xué)參數(shù)21-23
• 2.2 統(tǒng)計(jì)能量分析（SEA）方法基本原理23-24
• 2.3 混合FE-SEA方法基本原理24-27
• 2.4 聲品質(zhì)客觀參數(shù)虛擬分布理論27-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 第3章 重型商用車駕駛室內(nèi)聲品質(zhì)評價(jià)模型29-39
• 3.1 噪聲樣本采集與客觀評價(jià)試驗(yàn)30-31
• 3.2 駕駛室內(nèi)聲品質(zhì)主觀評價(jià)試驗(yàn)31-33
• 3.3 駕駛室內(nèi)聲品質(zhì)評價(jià)模型建立33-36
• 3.4 本章小結(jié)36-39
• 第4章 重型商用車駕駛室SEA和混合FE-SEA模型39-49
• 4.1 駕駛室模型預(yù)處理39-42
• 4.1.1 駕駛室模型簡化39-40
• 4.1.2 駕駛室模型共節(jié)點(diǎn)處理40-41
• 4.1.3 駕駛室模型密封41-42
• 4.2 駕駛室SEA模型的建立42-46
• 4.2.1 SEA模型子系統(tǒng)劃分原則42-43
• 4.2.2 SEA模型子系統(tǒng)的建模43-46
• 4.2.3 SEA模型子系統(tǒng)的連接46
• 4.3 駕駛室混合FE-SEA模型的建立46-47
• 4.4 本章小結(jié)47-49
• 第5章 模型輸入?yún)?shù)和輸入激勵的獲取49-67
• 5.1 模型輸入?yún)?shù)49-58
• 5.1.1 模態(tài)密度49-51
• 5.1.2 內(nèi)損耗因子51-53
• 5.1.3 耦合損耗因子53-56
• 5.1.4 駕駛室內(nèi)聲學(xué)材料的聲學(xué)性能56-58
• 5.2 模型輸入激勵58-66
• 5.2.1 模型振動激勵的獲取58-62
• 5.2.2 模型聲輻射激勵的獲取62-64
• 5.2.3 模型風(fēng)激勵的獲取64-66
• 5.3 本章小結(jié)66-67
• 第6章 駕駛室內(nèi)聲品質(zhì)預(yù)測分析及優(yōu)化67-79
• 6.1 駕駛室內(nèi)噪聲及客觀心理聲學(xué)參數(shù)預(yù)測模型驗(yàn)證67-71
• 6.1.1 實(shí)車噪聲信號分析67-68
• 6.1.2 模型驗(yàn)證以及仿真分析68-71
• 6.2 虛擬聲品質(zhì)客觀參數(shù)分布計(jì)算與分析71-72
• 6.3 能量傳遞路徑分析72-73
• 6.4 聲品質(zhì)優(yōu)化73-79
• 第7章 全文總結(jié)與展望79-81
• 7.1 全文總結(jié)79-80
• 7.2 展望80-81
• 參考文獻(xiàn)81-87
• 致謝87

【相似文獻(xiàn)】

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6 毛東興;;聲品質(zhì)研究與應(yīng)用進(jìn)展[J];聲學(xué)技術(shù);2007年01期

7 范瑋;孟子厚;;汽車車門聲品質(zhì)調(diào)查[J];聲學(xué)技術(shù);2007年04期

8 鐘秤平;陳劍;汪念平;;工業(yè)產(chǎn)品聲品質(zhì)的評價(jià)與分析方法研究[J];噪聲與振動控制;2008年01期

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1 毛東興;;聲品質(zhì)研究與應(yīng)用進(jìn)展[A];中國聲學(xué)學(xué)會2005年青年學(xué)術(shù)會議[CYCA'05]論文集[C];2005年

2 范瑋;孟子厚;;汽車車門的聲品質(zhì)對汽車消費(fèi)心理的影響[A];2006年聲頻工程學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2006年

3 李R

本文編號：367981