本文關(guān)鍵詞：多車(chē)場(chǎng)軍事物流車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,許多軍事大國(guó)競(jìng)相加快了軍事物流的發(fā)展,而車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題作為軍事物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán),也越來(lái)越多的受到國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家的關(guān)注。然而,傳統(tǒng)的軍事物流車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題主要依據(jù)人工安排,且指定本單位單一的車(chē)場(chǎng)進(jìn)行物資配送,其缺點(diǎn)為單個(gè)車(chē)場(chǎng)抗打擊能力差、考慮影響因素少、配送效率低、運(yùn)行成本高等。因此,結(jié)合部隊(duì)實(shí)際情況,針對(duì)單車(chē)場(chǎng)配送的不足之處,本文將對(duì)有車(chē)場(chǎng)配送能力水平影響、分隊(duì)需求時(shí)間窗、車(chē)輛載重量及有無(wú)新分隊(duì)提出請(qǐng)求等約束情況下的多車(chē)場(chǎng)軍事物流車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化研究。本文的研究過(guò)程主要包括以下三個(gè)內(nèi)容：首先,本文根據(jù)上述幾種復(fù)雜的約束條件,建立了滿(mǎn)足運(yùn)輸成本最小的車(chē)輛調(diào)度數(shù)學(xué)模型。之后針對(duì)車(chē)場(chǎng)配送能力水平受多種模糊因素的影響,導(dǎo)致多車(chē)場(chǎng)優(yōu)化問(wèn)題求解比較復(fù)雜,提出了二級(jí)模糊綜合評(píng)判法,將對(duì)受多種模糊因素影響的車(chē)場(chǎng)配送能力進(jìn)行綜合評(píng)估,并通過(guò)評(píng)估值大小將多車(chē)場(chǎng)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單車(chē)場(chǎng)問(wèn)題,簡(jiǎn)化了問(wèn)題的求解難度。其次,針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法解決單車(chē)場(chǎng)車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題時(shí),存在局部搜索能力差、早熟收斂等缺點(diǎn),本文引入了雙種群和捕食搜索策略對(duì)標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)。其中雙種群策略是由兩個(gè)種群各自獨(dú)立進(jìn)化后交換種群間的優(yōu)秀個(gè)體,以打破種群內(nèi)的平衡,減慢收斂速度,但在運(yùn)行一定的代數(shù)后兩個(gè)不同種群中也可能由于種群多樣性降低,出現(xiàn)個(gè)體解類(lèi)似的情況,而捕食搜索策略可動(dòng)態(tài)地調(diào)整群體的交叉、變異概率,強(qiáng)化局部搜索能力,豐富種群多樣性。兩種改進(jìn)策略相結(jié)合不僅豐富了種群的多樣性,防止其早熟收斂,也提高了其求解質(zhì)量。最后,為了驗(yàn)證本文提出的改進(jìn)算法在解決軍事物流車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題的有效性,將其應(yīng)用到軍事演習(xí)的實(shí)例中,進(jìn)行編程仿真。通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比分析,與標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法及并行遺傳算法相比,本文提出的改進(jìn)算法具有更好的穩(wěn)定性和較高的求解質(zhì)量；與傳統(tǒng)的車(chē)輛調(diào)度方法相比,本文提出的改進(jìn)算法更能節(jié)省成本,提高服務(wù)質(zhì)量。
【關(guān)鍵詞】：軍事物流車(chē)輛調(diào)度 多車(chē)場(chǎng) 二級(jí)模糊綜合評(píng)判法 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP18
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 軍事物流國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容15-16
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)16-18
• 第2章 軍事物流車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題相關(guān)研究18-29
• 2.1 車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題由來(lái)18
• 2.2 車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題知識(shí)介紹18-21
• 2.2.1 車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題的描述18-19
• 2.2.2 車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題的一般數(shù)學(xué)模型19-20
• 2.2.3 車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題的分類(lèi)20-21
• 2.3 車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題求解算法研究比較21-25
• 2.3.1 優(yōu)化方法概述21
• 2.3.2 常用優(yōu)化方法分類(lèi)21-24
• 2.3.3 算法性能比較24-25
• 2.4 遺傳算法25-28
• 2.4.1 遺傳算法基本思想25
• 2.4.2 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的構(gòu)成要素25-27
• 2.4.3 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的工作過(guò)程27-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 第3章 軍事物流車(chē)輛調(diào)度模型構(gòu)建及車(chē)場(chǎng)的劃分29-47
• 3.1 軍事物流車(chē)場(chǎng)配送能力的影響因素分析29-30
• 3.2 多車(chē)場(chǎng)車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題的優(yōu)化目標(biāo)30-31
• 3.3 軍事物流車(chē)輛調(diào)度數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建31-34
• 3.3.1 問(wèn)題描述31
• 3.3.2 基本假設(shè)31-32
• 3.3.3 時(shí)間懲罰函數(shù)32-33
• 3.3.4 參變量定義33
• 3.3.5 軍事物流車(chē)輛調(diào)度數(shù)學(xué)模型的建立33-34
• 3.4 多車(chē)場(chǎng)車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題的解決方法34-35
• 3.5 二級(jí)模糊綜合評(píng)判法劃分車(chē)場(chǎng)35-46
• 3.5.1 模糊綜合評(píng)判法基本原理35-36
• 3.5.2 二級(jí)模糊綜合評(píng)判法劃分車(chē)場(chǎng)基本步驟36-40
• 3.5.3 實(shí)例應(yīng)用40-46
• 3.6 本章小結(jié)46-47
• 第4章 軍事物流車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題的算法設(shè)計(jì)47-58
• 4.1 雙種群遺傳算法和捕食搜索算法的基本思想48-50
• 4.2 需求分隊(duì)已知情況下的改進(jìn)遺傳算法設(shè)計(jì)50-56
• 4.2.1 染色體編碼與解碼50
• 4.2.2 初始種群的產(chǎn)生50-51
• 4.2.3 適應(yīng)度評(píng)價(jià)51
• 4.2.4 遺傳算子51-53
• 4.2.5 交叉和變異概率的動(dòng)態(tài)調(diào)整53-54
• 4.2.6 生成新種群54
• 4.2.7 終止條件54
• 4.2.8 改進(jìn)遺傳算法的主要工作流程54-56
• 4.3 新分隊(duì)提出需求情況下的算法設(shè)計(jì)56-57
• 4.4 本章小結(jié)57-58
• 第5章 軍事物流車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題實(shí)例應(yīng)用58-66
• 5.1 實(shí)例仿真58-60
• 5.1.1 演習(xí)背景58
• 5.1.2 保障任務(wù)相關(guān)情況58-60
• 5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析60-65
• 5.2.1 需求分隊(duì)已知情況的車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題61-64
• 5.2.2 出現(xiàn)新分隊(duì)提出服務(wù)的車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題64-65
• 5.3 本章小結(jié)65-66
• 第6章 總結(jié)與展望66-68
• 6.1 論文總結(jié)66
• 6.2 論文展望66-68
• 參考文獻(xiàn)68-72
• 致謝72

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào)：360933