碳排放問(wèn)題是近年來(lái)學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn),聯(lián)合國(guó)秘書(shū)長(zhǎng)潘基文在巴黎氣候大會(huì)上指出經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)型是全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大趨勢(shì)。主席習(xí)近平在大會(huì)上承諾:在2030年左右使中國(guó)的碳排放達(dá)到峰值;2030年單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降60%-65%。物流業(yè)作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要行業(yè),其能源消耗增長(zhǎng)速度非�？�、碳排放量大,其低碳轉(zhuǎn)型具有很高的研究?jī)r(jià)值,對(duì)我國(guó)減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有重要的意義。要實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)的低碳化轉(zhuǎn)型,研究物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的關(guān)系,首先要明確物流業(yè)碳排放的影響因素。本文以低碳物流為基本出發(fā)點(diǎn),以京津冀物流業(yè)碳排放問(wèn)題為研究核心,探討了京津冀物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系。文章采用碳排放系數(shù)法折算出物流業(yè)碳排放量,借助LMDI分解模型將碳排放影響因素分解,找出京津冀物流業(yè)碳排放的主要影響因素并確定其作用程度,進(jìn)而對(duì)京津冀物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放進(jìn)行脫鉤分析。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放存在區(qū)域差異,且整體上呈現(xiàn)出一定的階段性特征;經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對(duì)京津冀物流業(yè)碳排放增加的貢獻(xiàn)程度最大,是導(dǎo)致京津冀物流業(yè)碳排放的持續(xù)增加的主要因素。能源效率對(duì)碳排放的抑制作用日益凸顯,所以近幾年京... 

【文章來(lái)源】：天津理工大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

998-2012年京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放量及增量Fig.4.2IncreaseofcarbonemissionsoflogisticsindustryinBeijingTianjinHebeiin1998-2012

圖 4.3 1998-2012 年北京物流業(yè)碳排放分解Fig. 4.3 Decomposition of carbon emissions of logistics industry in Beijing from 1998 to 2012圖 4.4 1998-2012 年天津物流業(yè)碳排放分解 圖 4.5 1998-2012 年河北物流業(yè)碳排放分解Fig.4.4 Decomposition of carbon emissions of Fig.4.5 Decomposition of carbon emissions oflogistics industry in Tianjin in 1998-2012 logistics industry in Hebei in 1998-20124.3 影響因素分析從分解結(jié)果表 4.5 和圖 4.6 可知，各影響因素對(duì)碳排放總量變動(dòng)的影響差異

圖 4.4 1998-2012 年天津物流業(yè)碳排放分解 圖 4.5 1998-2012 年河北物流業(yè)碳排放分解Fig.4.4 Decomposition of carbon emissions of Fig.4.5 Decomposition of carbon emissions oflogistics industry in Tianjin in 1998-2012 logistics industry in Hebei in 1998-20124.3 影響因素分析從分解結(jié)果表 4.5 和圖 4.6 可知，各影響因素對(duì)碳排放總量變動(dòng)的影響差異顯著，具體來(lái)看，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和人口規(guī)模是物流業(yè)碳排放增加的正向影響因素，人口規(guī)模的擴(kuò)大和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)對(duì)物流業(yè)碳排放增加起到拉動(dòng)作用。能源結(jié)構(gòu)和能源效率是物流業(yè)碳排放增加的負(fù)向影響因素，這表明能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化、能源效率提高對(duì)物流業(yè)碳排放增加起到抑制的作用。1998-2012 年間，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對(duì)京津冀物流業(yè)碳排放的增加貢獻(xiàn)程度最大，其貢獻(xiàn)率為 152.40%。其次是能源效率，其貢獻(xiàn)率為-41.07%。然后是能源結(jié)構(gòu)，其貢獻(xiàn)率為-22.12%。人口規(guī)模對(duì)京津冀物流業(yè)碳排放的增加的作用程度最小，其貢獻(xiàn)率僅為 10.78%。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對(duì)拉動(dòng)京津冀物流業(yè)碳排放增加的貢獻(xiàn)率呈指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，且其各階段的貢獻(xiàn)率均大于抑制因素的貢獻(xiàn)率的總和，導(dǎo)致京津冀物流業(yè)碳排放的持續(xù)增加。能源效率的抑制作用日益凸顯，且貢獻(xiàn)程度逐年增大，所以近幾年京津冀物流業(yè)碳排放盡管總量在增

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]物流企業(yè)低碳化發(fā)展的影響機(jī)理與運(yùn)營(yíng)機(jī)制研究[D]. 段向云.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素及碳排放結(jié)構(gòu)的研究[D]. 李燁嘯.江南大學(xué) 2013
[2]基于Kaya公式的中國(guó)碳排放影響因素的分析與預(yù)測(cè)[D]. 楊慧.暨南大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3594838