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考慮服務覆蓋率的集裝箱內(nèi)陸中轉(zhuǎn)站選址研究

發(fā)布時間:2021-12-24 11:10
  在全球貿(mào)易貨物運輸系統(tǒng)中,海上貨運系統(tǒng)中集裝箱運輸?shù)男室呀?jīng)達到了一個較高的水平,但是與之相對的內(nèi)陸系統(tǒng)的集裝箱運輸?shù)男蕝s很低。所以,如何提升內(nèi)陸貨運系統(tǒng)集裝箱運輸?shù)男示褪悄壳皣H貿(mào)易貨物運輸體系的一個關(guān)鍵問題。集裝箱內(nèi)陸中轉(zhuǎn)站的合理選址可以節(jié)約運輸成本,同時在集裝箱內(nèi)陸集疏運系統(tǒng)效率方面,也起著積極作用。影響內(nèi)陸中轉(zhuǎn)站選址的因素有很多,其中服務水平,就是其中一個偏好性因素,考慮服務水平在很大程度上會影響用戶滿意度,對改善運輸服務質(zhì)量有很大作用,本文側(cè)重考慮服務水平中的服務覆蓋率。本文梳理了之前學者針對集裝箱內(nèi)陸中轉(zhuǎn)站選址及內(nèi)陸集疏運系統(tǒng)等問題的研究,明確了集裝箱內(nèi)陸中轉(zhuǎn)站以及選址等相關(guān)概念。其次分析了集裝箱內(nèi)陸中轉(zhuǎn)站的內(nèi)涵與作用以及影響其選址的因素;之后對服務水平的基本理論與選址相關(guān)理論作以介紹。然后本文在考慮服務覆蓋率的情況下,為該集疏運系統(tǒng)中集裝箱內(nèi)陸中轉(zhuǎn)站選址。該模型采用多目標優(yōu)化模型和指派模型相結(jié)合的方法,在考慮成本最小的目標函數(shù)的基礎上,又考慮了服務覆蓋率最高,并利用非支配遺傳算法NSGA-Ⅱ求解該模型。通過中國大陸的遼寧港口群以及其東北三省經(jīng)濟腹地為例進行研究,考慮了...

【文章來源】: 大連海事大學遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:64 頁

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 港口腹地集裝箱集疏運系統(tǒng)研究綜述
        1.2.2 服務水平研究綜述
        1.2.3 選址問題研究方法論綜述
        1.2.4 研究現(xiàn)狀評述
    1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
    1.4 本章小結(jié)
第2章 集裝箱內(nèi)陸中轉(zhuǎn)站選址相關(guān)理論基礎
    2.1 集裝箱內(nèi)陸集疏運網(wǎng)絡
    2.2 集裝箱內(nèi)陸中轉(zhuǎn)站基本理論
        2.2.1 集裝箱內(nèi)陸中轉(zhuǎn)站的內(nèi)涵與功能
        2.2.2 集裝箱內(nèi)陸中轉(zhuǎn)站的選址影響因素
    2.3 服務水平基本理論
    2.4 選址理論
    2.5 本章小結(jié)
第3章 考慮服務覆蓋率的集裝箱內(nèi)陸中轉(zhuǎn)站選址模型
    3.1 問題描述
    3.2 模型建立
        3.2.1 模型參數(shù)及變量解釋
        3.2.2 模型假設條件
        3.2.3 模型構(gòu)建
    3.3 NSGA-Ⅱ算法基本原理
        3.3.1 遺傳算法
        3.3.2 非支配排序遺傳算法(NSGA)
        3.3.3 帶精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)
        3.3.4 帶精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)求解模型
    3.4 本章小結(jié)
第4章 考慮服務覆蓋率的集裝箱內(nèi)陸中轉(zhuǎn)站選址模型應用
    4.1 研究對象選擇
    4.2 數(shù)據(jù)獲取
    4.3 結(jié)果分析
        4.3.1 模型結(jié)果初步遴選
        4.3.2 模型結(jié)果結(jié)構(gòu)比較
        4.3.3 模型結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 研究的不足及展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于交通服務水平的;愤\輸實時路徑規(guī)劃 [J]. 徐文星,邊衛(wèi)斌,王萬紅,劉才,莊峻.  化工學報. 2018(03)
[2]廈門港集裝箱集疏運系統(tǒng)現(xiàn)狀分析及發(fā)展研究 [J]. 楊阿妮.  物流科技. 2016(02)
[3]B2C物流配送網(wǎng)絡雙目標模糊選址模型與算法 [J]. 張曉楠,范厚明,李劍鋒.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(05)
[4]基于NSGA算法的公交車輛調(diào)度優(yōu)化模型 [J]. 宋曉鵬,韓印,姚佼.  上海理工大學學報. 2014(04)
[5]基于混合NSGA-Ⅱ的有硬時間窗的多目標車輛路徑問題 [J]. 吳天羿,劉建永,許繼恒,翁杰,昝良.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(02)
[6]模糊多目標物流配送中心選址模型及其求解算法 [J]. 關(guān)菲,張強.  中國管理科學. 2013(S1)
[7]基于NSGA2算法的并行機多目標調(diào)度問題研究 [J]. 劉曉娟,閆海蘭.  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2013(10)
[8]福建集裝箱公路中轉(zhuǎn)站布局研究 [J]. 黃麗華,王輝.  福建交通科技. 2012(05)
[9]考慮物流服務水平的物流配送規(guī)劃多目標模型 [J]. 過曉芳,王宇平.  西南交通大學學報. 2012(05)
[10]基于混合遺傳算法的集裝箱堆場裝卸作業(yè)調(diào)度優(yōu)化 [J]. 靳志宏,毛鈞,徐奇,楊曼.  大連海事大學學報. 2012(01)

碩士論文
[1]基于低碳視角的上海港集裝箱多式聯(lián)運中轉(zhuǎn)站布局優(yōu)化研究[D]. 毛曉穎.中國海洋大學. 2013
[2]遼寧省沿海港口群集裝箱內(nèi)陸集疏運系統(tǒng)整合研究[D]. 孫銀河.大連海事大學. 2011
[3]基于企業(yè)能力與顧客感知的物流服務水平研究[D]. 胡躍雪.北京交通大學. 2009
[4]成都發(fā)展內(nèi)陸“干港”研究[D]. 王歡明.西南交通大學. 2008
[5]航道通過能力及服務水平研究[D]. 董宇.河海大學交通學院. 2006



本文編號:3550381

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