化石能源人均占有量少和環(huán)境污染嚴(yán)重一直是制約我國經(jīng)濟發(fā)展的重要因素,回收余熱資源和開發(fā)利用可再生能源是解決當(dāng)前能源和環(huán)境問題的有效途徑之一。超臨界二氧化碳（Supercritical carbon dioxide,SCO₂）循環(huán)具有結(jié)構(gòu)緊湊、循環(huán)效率高、可利用熱源范圍廣等特點,是目前利用工業(yè)余熱、地?zé)崮�、太陽能等發(fā)電最具潛力的發(fā)電技術(shù)之一。SCO₂循環(huán)的模擬、優(yōu)化、結(jié)構(gòu)改進和系統(tǒng)集成研究對于提升SCO₂綜合性能具有重要理論意義和實用價值。針對當(dāng)前研究中依賴REFPROP等數(shù)據(jù)庫獲取CO₂物性、難以有效處理夾點約束、迭代和隨機算法受限于變量規(guī)模等不足,提出基于CO₂精確狀態(tài)方程和數(shù)學(xué)規(guī)劃法的SCO₂循環(huán)發(fā)電系統(tǒng)集成與優(yōu)化方法,以期通過SCO₂換熱過程夾點定位與系統(tǒng)的同步優(yōu)化及SCO₂與ORC的集成優(yōu)化提升SCO₂的綜合性能。建立了基于狀態(tài)方程（EOS）的CO₂物性模型,通... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：119 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

常用的仿真和優(yōu)化方法

(e)比圖：(a)定容比熱容；(b)定壓比熱容；(c)焓；(d粘度son of carbon dioxide properties: (a) Cv; (b) Cp; (c) CO2循環(huán)模擬模型驗證性計算進行了驗證，本節(jié)將對提出的基于 EOS 的驗證。通過與 Kim 等[50]等提出的超臨界再學(xué)計算結(jié)果對比驗證提出的基于 EOS 的 CO2圖 2-2。010280 290 300 310 320溫度 T (K)Refprop based results

第三章 基于 EOS 的 SCO2 換熱過程夾點自動定位及系統(tǒng)優(yōu)化在應(yīng)用前對模型的正確性進行了驗證。敏感度分析能的影響。值得注意的是，本文的敏感性分析是通時對所有其他變量進行優(yōu)化來實現(xiàn)的。首先對目標(biāo)雙目標(biāo)優(yōu)化。隨著 CO2系統(tǒng)構(gòu)的復(fù)雜性和換熱器分段數(shù)的增加弛的方法來輔助數(shù)學(xué)規(guī)劃模型求解。首先求解 S-S始可行解，加速求解過程。NLP 模型采用 GAMTM) 2 PC 上構(gòu)建，選取 CONOPT 作為 NLP 求解函數(shù)的邊界，用 ε-constrained 方法建立和求解雙目


本文編號：3539596