并行煙花算法求解多貨場電子商務(wù)物流運輸調(diào)度問題
發(fā)布時間:2021-11-27 04:32
根據(jù)電子商務(wù)物流運輸調(diào)度過程中的特征,考慮了不同區(qū)域司機配送成本、多貨場、時間窗等約束條件,建立了一種多貨場電子商務(wù)物流運輸調(diào)度模型,并提出一種并行煙花算法進行求解.所提出的算法采用貨場車輛數(shù)與最大位置法結(jié)合的實數(shù)編碼方式,并提出一種并行交流策略加強了算法的全局搜索能力以及提高運算速度.對比實驗表明,相對于改進前的煙花算法,并行煙花算法具有較好的求解精度和求解時間.
【文章來源】:嘉應(yīng)學(xué)院學(xué)報. 2020,38(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]應(yīng)用混沌煙花算法求解置換流水車間問題[J]. 曹磊,葉春明,黃霞. 計算機應(yīng)用與軟件. 2016(11)
[2]基于MapReduce模型的分布式粒子群算法[J]. 范德斌,鄧長壽,袁斯昊,譚旭杰,董小剛. 山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2016(06)
[3]煙花算法研究進展[J]. 譚營,鄭少秋. 智能系統(tǒng)學(xué)報. 2014(05)
[4]TSP問題的一種快速求解算法[J]. 王建忠,唐紅. 微電子學(xué)與計算機. 2011(01)
[5]一種改進的粗粒度并行蟻群算法[J]. 于濱,程春田,楊忠振,謝景新. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2006(04)
本文編號:3521559
【文章來源】:嘉應(yīng)學(xué)院學(xué)報. 2020,38(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]應(yīng)用混沌煙花算法求解置換流水車間問題[J]. 曹磊,葉春明,黃霞. 計算機應(yīng)用與軟件. 2016(11)
[2]基于MapReduce模型的分布式粒子群算法[J]. 范德斌,鄧長壽,袁斯昊,譚旭杰,董小剛. 山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2016(06)
[3]煙花算法研究進展[J]. 譚營,鄭少秋. 智能系統(tǒng)學(xué)報. 2014(05)
[4]TSP問題的一種快速求解算法[J]. 王建忠,唐紅. 微電子學(xué)與計算機. 2011(01)
[5]一種改進的粗粒度并行蟻群算法[J]. 于濱,程春田,楊忠振,謝景新. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2006(04)
本文編號:3521559
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