為增加純電動(dòng)車行駛里程,以某款只匹配主減速比的純電動(dòng)物流車為原型,改為兩擋傳動(dòng)比配置,對(duì)傳動(dòng)比參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化以提高電機(jī)工作效率。通過Cruise與Isight聯(lián)合仿真,利用2種改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化得到2種不同方案。利用多島遺傳算法（MIGA）優(yōu)化獲得經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)方案1,利用帶精英策略的非支配排序遺傳算法（NSGA-Ⅱ）優(yōu)化獲得兼顧經(jīng)濟(jì)性和動(dòng)力性的方案2,為電動(dòng)汽車變速器設(shè)計(jì)與速比優(yōu)化提供了參考。 

【文章來源】：重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2020,34(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

整車仿真模型

Isight有著專業(yè)軟件集成性能，通過Isight提供的接口程序可與各種軟件集成。由于沒有提供與Cruise直接集成模塊，通過Simcode模塊后臺(tái)調(diào)用Cruise軟件進(jìn)行仿真計(jì)算，建立Cruise與Isight集成優(yōu)化模型。Isight對(duì)每組不同的輸入和輸出參數(shù)進(jìn)行提取評(píng)估，同時(shí)Optimization進(jìn)行算法的選取，模塊變量設(shè)置、目標(biāo)函數(shù)等的約束。建立的基于Isight軟件環(huán)境的聯(lián)合仿真模型如圖2所示。3.1 聯(lián)合仿真優(yōu)化原理、步驟

方案1將多目標(biāo)優(yōu)化問題簡(jiǎn)化，以動(dòng)力性指標(biāo)為約束條件，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)為最優(yōu)的單目標(biāo)優(yōu)化，參數(shù)以百公里加速時(shí)間為約束條件，NEDC循環(huán)電耗為目標(biāo)函數(shù)。方案2是以百公里加速時(shí)間、NEDC循環(huán)電耗為目標(biāo)函數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化。3.3 優(yōu)化算法的選取

【參考文獻(xiàn)】：
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