近些年來,全球洪澇災(zāi)害頻發(fā),給社會(huì)造成了大量的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,湖南洞庭湖區(qū)沿岸地區(qū)即為典型的洪澇災(zāi)害易發(fā)多發(fā)地區(qū)�？茖W(xué)有序地組織災(zāi)后物資的應(yīng)急調(diào)運(yùn),積極有效地實(shí)施災(zāi)后救援工作,遏制洪澇災(zāi)害后果的惡化趨勢(shì),以及避免次生災(zāi)害的發(fā)生,是減少洪澇災(zāi)害人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失的關(guān)鍵。本文以岳陽市地區(qū)為例,對(duì)洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流的配送路線進(jìn)行了一系列研究,主要研究的工作體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：根據(jù)對(duì)岳陽市的市情及岳陽洪澇災(zāi)害歷史發(fā)生狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出岳陽市洪澇災(zāi)害的特點(diǎn),并進(jìn)一步分析了岳陽市在洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流系統(tǒng)中所存在的問題,如組織管理方面的無序、物資保障方面的不協(xié)同、運(yùn)輸系統(tǒng)方面的不完善以及信息系統(tǒng)水平的效率低下等問題；基于岳陽市洪澇災(zāi)害特點(diǎn),建立了基于道路連通性和禁止時(shí)間窗的應(yīng)急物流配送路線模型,并采用具有正反饋和魯棒性較好的蟻群算法對(duì)模型進(jìn)行了求解；根據(jù)岳陽市人口、交通等分布特點(diǎn),基于本文所建立應(yīng)急物流配送路線模型,建立了以岳陽縣、華容縣和臨湘市的28個(gè)鎮(zhèn)為應(yīng)急需求點(diǎn)應(yīng)急救援網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),通過車輛路徑選擇結(jié)果驗(yàn)證了本文以及物流配送路線模型的合理性和蟻群算法求解的收斂有效性。本文通過對(duì)洪澇災(zāi)害發(fā)生時(shí)的... 

【文章來源】：長沙理工大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１?岳陽市行政區(qū)劃示意圖??各區(qū)、縣的面積化及所轄的鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)如表２．１所示

４６％￣５５％，２５Ｗ５￣８，??５０毫米Ｗ上暴雨日數(shù)２￣４天，有１５％￣２０％的年份發(fā)生日降雨量達(dá)１００毫米Ｗ上的大暴??雨。岳陽市各地區(qū)的月降水量如表２．３所示。??表２．３岳陽市各地區(qū)月降水量統(tǒng)計(jì)表（單位！毫米）??份??＼１２３４５６７８９?１０?１１?１２??地??華容縣?３７．８?５７．７?１００．１?１４９．４?１６５．４?１Ｓ＞８．４?１１７．７?１２７．７?７２．９?８４．４?６７．２?３２．７??市區(qū)?４＾４?６９．６?１２２．９?１７０．５?１８７．９?２１６．９?１０３．６?１１７．４?６５?８１．６?６５．１?４義３??岳陽縣?４８．０?６９．１?１Ｚ３?１７５?１８８?２１０．５?１０８．５?１３０．１?６８?８１?６６．４?４３．４??臨湘市?４８．８?７１．７?１２９?１８８．２?２２６．９?２２４．８?１３０．６?１?抓．９?７９．１?８７．６?７２．１?４４．１??湘陰縣?如．３?８７．４?１３５．２?１９７?２０８．３?１％．２?１１３?１２５．３?７１?卵．３?７０．３?４４．４??巧羅市?５７．１?８１．１?１３０．６?１９２．５?２０４．７?１８７．５?１１８．９?１１８．６?６６．９?８０．５?６０．７?４０．３??平江縣?Ｉ?５９．２?Ｉ?９０．５?１３９．５?２０５．６?２３３．８?２１１．１?１３８．６?１２０?７０．６?７５．５?６５?４１．４??通過繪制各地區(qū)月降水量的柱狀圖可Ｗ看出，岳陽市一年中的降水髙峰期是４？６月，??月降水量達(dá)到了?１５０ｍｍ?Ｗ上，如圖２．２所示。??

市各行政地區(qū)的常住人口總數(shù)和所轄國±面積，利用人日密度計(jì)算是人口密度，單位是人／平方千米；戶是人口數(shù)，單位是人；＾是面積，）得到了岳陽市區(qū)、臨湘市、淚羅市、岳陽縣、華容縣、湘陰縣及：??４６７８０?＋１４０２６９?＋?２３４４００）／（５１９?＋?４１７?＋?６２扣＝５９１；??２５６１６／１７１５?＝?３０７；?ｄ淚羅＝６６５８８５／１６７０?＝?３９９?；??１２７９５／２６９１?＝?２６５?；?３側(cè)月＝７５６０９３／１６１０?＝?４７０；??６７９３１／１?巧５?＝?５００?；式化＝１０８０８８６／４１１８?＝?２６３。??直觀的了解岳陽市各行政區(qū)的人口密度情況，繪制了岳陽巧各行政區(qū)餅圖，如圖２．３所示。通過團(tuán)可看出，岳陽市市區(qū)、華容縣和湘陰大。??

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
[1]基于遺傳算法的應(yīng)急物資運(yùn)輸調(diào)度[D]. 陳杰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3494471