城市配送是一項支撐城市生產生活的基礎性活動。近年來,隨著中國城市化進程的快速推進,城市配送行業(yè)的規(guī)模不斷擴大,影響也越來越顯著。然而城市配送在給人們帶來極大便利的同時,也帶來了諸多負面問題,例如加劇交通擁堵、尾氣排放等。城市配送的出行特征及其對環(huán)境的影響問題亟待研究。本文以出行鏈為研究手段,從低碳視角下對城市配送車輛出行行為及其碳排放影響進行了建模和分析。首先,本文在分析城市配送車輛GPS數(shù)據(jù)的基礎上,根據(jù)出行鏈理論提出城市配送車輛出行鏈的識別技術,按照經停點、配送中心及客戶、出行端點、出行鏈四個識別步驟逐步從車輛GPS數(shù)據(jù)中提取配送車輛出行鏈信息。在此基礎上,本文還提出了配送車輛出行鏈特征的識別技術,包括時間特征、空間特征以及運行特征三種類型。其次,本文在對碳排放理論進行梳理的基礎上提出城市配送車輛出行鏈碳排放的計算模型,包括從微觀角度分析的基于GPS數(shù)據(jù)的碳排放計算模型以及從宏觀角度分析的基于出行鏈特征的碳排放計算模型,并且利用一個算例對兩個模型進行計算分析,驗證了模型的一致性。然后,本文構建了城市配送車輛出行鏈特征對碳排放影響的情景仿真模型,分別對基準情景、車速情景、車輛類型情景... 

【文章來源】：東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

碳排放量與道路坡度關系

圖 5-2 出行鏈鏈長與平均碳排放量關系圖又根據(jù)出行鏈性質，出行鏈鏈長與客戶數(shù)、出行鏈長度具有如下關系：客戶數(shù) 出行鏈鏈長 1Equation Chapter (Next) Section 1(出行鏈長度 單次出行平均長度 出行鏈鏈長 (可以看出客戶數(shù)、出行鏈長度都與出行鏈鏈長線性相關，因此客戶數(shù)與碳排放以及出行鏈長度與碳排放的關系都具有線性相關關系。利用出行鏈平均碳排放量除以對應的客戶數(shù)即可得到出行鏈鏈長與客戶平均的關系，如圖 5-3 所示。可以看出，在其他條件不變的情況下，出行鏈鏈長越平均碳排放量越小，最后趨于一個穩(wěn)定值。

圖 5-2 出行鏈鏈長與平均碳排放量關系圖又根據(jù)出行鏈性質，出行鏈鏈長與客戶數(shù)、出行鏈長度具有如下關系：客戶數(shù) 出行鏈鏈長 1Equation Chapter (Next) Section 1(出行鏈長度 單次出行平均長度 出行鏈鏈長 (可以看出客戶數(shù)、出行鏈長度都與出行鏈鏈長線性相關，因此客戶數(shù)與碳排放以及出行鏈長度與碳排放的關系都具有線性相關關系。利用出行鏈平均碳排放量除以對應的客戶數(shù)即可得到出行鏈鏈長與客戶平均的關系，如圖 5-3 所示。可以看出，在其他條件不變的情況下，出行鏈鏈長越平均碳排放量越小，最后趨于一個穩(wěn)定值。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于循環(huán)經濟的新能源汽車產業(yè)發(fā)展思考[J]. 于志嬌.  中國國際財經(中英文). 2018(04)
[2]商務部等五部門聯(lián)合發(fā)布《城鄉(xiāng)高效配送專項行動計劃（2017-2020年）》[J].   物流技術與應用. 2018(01)
[3]快遞行業(yè)最后一公里問題的現(xiàn)狀與模式創(chuàng)新[J]. 潘玉煥,馬思瑋,回增赫,黃子欽.  中國商論. 2017(22)
[4]機動車污染物排放量分析——《中國機動車環(huán)境管理年報（2017）》第Ⅱ部分[J]. 黃志輝,郝春曉,王軍方,謝瓊.  環(huán)境保護. 2017(13)
[5]京杭廣深首要大氣污染源是什么?[J].   環(huán)境經濟. 2015(08)
[6]城市物流配送系統(tǒng)低碳化博弈研究[J]. 楊建華,郭繼東,馬書剛.  軟科學. 2014(07)
[7]低碳經濟視角下物流“最后一公里”配送問題研究[J]. 范軍,路應金.  鐵道運輸與經濟. 2013(10)
[8]低碳經濟下B2C電子商務企業(yè)物流配送研究[J]. 喻珊,杜志平.  物流技術. 2011(11)
[9]發(fā)展綠色交通 推動低碳轉型[J]. 熊焰.  交通建設與管理. 2010(04)
[10]基于情景分析法的中國低碳經濟研究框架與問題探索[J]. 付加鋒,劉小敏.  資源科學. 2010(02)

博士論文
[1]綜合交通信息下通勤出行鏈重構機理研究[D]. 趙丹.北京交通大學 2013
[2]基于GPS軌跡的出行信息提取研究[D]. 張治華.華東師范大學 2010

碩士論文
[1]考慮碳排放和時間窗的取送一體化配送路徑優(yōu)化方法研究[D]. 謝世安.北京交通大學 2017
[2]考慮碳排放的時變路網(wǎng)多車型城市配送路徑優(yōu)化研究[D]. 張煜璐.浙江工商大學 2017
[3]低碳約束下的多車場集配一體化車輛路徑問題研究[D]. 王開利.重慶交通大學 2016
[4]電動汽車充放電對電網(wǎng)系統(tǒng)的影響研究[D]. 夏成龍.電子科技大學 2016
[5]考慮碳排放因素的車輛路徑優(yōu)化建模研究[D]. 譚柏川.重慶交通大學 2015
[6]基于出行鏈的公共交通出行需求預測研究[D]. 賈佃精.哈爾濱工業(yè)大學 2015
[7]城市配送系統(tǒng)的碳足跡研究[D]. 白曉莉.長安大學 2014
[8]低碳約束下的B2C企業(yè)配送路徑優(yōu)化問題研究[D]. 潘斌斌.重慶交通大學 2012
[9]基于出行鏈的自行車出行方式選擇實證研究[D]. 江國俊.北京交通大學 2012
[10]基于出行鏈的城市貨運交通分配模型及應用研究[D]. 張懷容.西南交通大學 2012



本文編號：3494029