TEI@I預測的有效性——來自持續(xù)五年公開預報珠三角港口運輸需求項目的證據(jù)
發(fā)布時間:2021-11-10 04:48
突破傳統(tǒng)采用歷史數(shù)據(jù)訓練來評估預測方法效度的局限,提出了一種基于真實情景中公開預報數(shù)據(jù)來評估預測有效性的框架。通過回顧分析一項長達五年公開發(fā)布的珠三角港口集裝箱需求月度預報數(shù)據(jù),檢驗了TEI@I預測方法論的有效性。實證結果表明,TEI@I預測方法論具有非常優(yōu)良的預測精度和穩(wěn)定性,預測效度隨著預測時長的增加有所降低。同時論證了采用合理的預測方法,能夠有效估計系統(tǒng)未來發(fā)展趨勢。
【文章來源】:管理評論. 2020,32(07)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
基于TEI@I的港口集裝箱吞吐量集成預測模型(來源:田歆等[10])
本文搜集了2009年5月—2013年8月香港理工大學網(wǎng)站發(fā)布的《珠三角碼頭集裝箱吞吐量預測月報》,整理了該系列月報中對于香港港、深圳港和廣州港集裝箱吞吐量未來1個月、未來2個月、未來3個月、未來4個月和未來5個月的預測值;同時分別從香港特別行政區(qū)政府統(tǒng)計處網(wǎng)站和Wind數(shù)據(jù)庫中下載了2001年1月—2014年12月期間香港港、深圳港和廣州港三大港口集裝箱吞吐量的真實數(shù)據(jù)。需要說明的是,由于行業(yè)原因,預測月報的發(fā)布存在兩次中斷,比如2013年1月預測月報未能發(fā)布,原因在于“交通部網(wǎng)站未能按時發(fā)布2012年12月港口集裝箱吞吐量,無法對2013年1月份的港口吞吐量進行預測(As the official throughput data for Dec.2012 on Ministry of Transportation website is not available,there is no forecast for Jan.2013)”。香港港、深圳港和廣州港三大港口集裝箱吞吐量提前1~5個月的預測結果和真實值分別如圖3~圖5所示。圖3 香港港集裝箱吞吐量真實值與預測結果
香港港集裝箱吞吐量真實值與預測結果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]TEI@I框架下的交通道路脆性預測模型研究[J]. 沈書立,李祥飛. 管理工程學報. 2018(02)
[2]基于TEI@I方法論的中國季播電視綜藝節(jié)目收視率預測[J]. 張茜,吳超,喬晗,方祎勱. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(11)
[3]中國航空燃油消費分析及預測[J]. 柴建,張鐘毓,李新,汪壽陽. 管理評論. 2016(01)
[4]基于TEI@I方法論的通貨膨脹問題分析與預測[J]. 張嘉為,索麗娜,齊曉楠,張恩瑜,汪成豪,張大斌,汪壽陽,陸鳳彬. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2010(12)
[5]我國房地產(chǎn)價格影響要素分析與趨勢預測[J]. 柳冬,王雯珺,謝海濱,汪壽陽,陸鳳彬. 管理評論. 2010(05)
[6]零售商供應鏈管理的一個系統(tǒng)框架與系統(tǒng)實現(xiàn)[J]. 田歆,汪壽陽,華國偉. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2009(10)
[7]基于TEI@I方法論的香港集裝箱吞吐量預測方法[J]. 田歆,曹志剛,駱家偉,鮑勤,陸鳳彬,汪壽陽. 運籌與管理. 2009(04)
[8]基于TEI@I方法論的房價預測方法[J]. 閆妍,許偉,部慧,宋洋,張文,袁宏,汪壽陽. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2007(07)
[9]CRUDE OIL PRICE FORECASTING WITH TEI@I METHODOLOGY[J]. WANG Shouyang (Institute of Systems Science, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; School of Management, Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China. YU Lean (Institute of Systems Science, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; School of Management, Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) K. K. LAI (Department of Management Sciences, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong; College of Business Administration, Hunan University, Changsha 410082, China). Journal of Systems Science and Complexity. 2005(02)
本文編號:3486607
【文章來源】:管理評論. 2020,32(07)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
基于TEI@I的港口集裝箱吞吐量集成預測模型(來源:田歆等[10])
本文搜集了2009年5月—2013年8月香港理工大學網(wǎng)站發(fā)布的《珠三角碼頭集裝箱吞吐量預測月報》,整理了該系列月報中對于香港港、深圳港和廣州港集裝箱吞吐量未來1個月、未來2個月、未來3個月、未來4個月和未來5個月的預測值;同時分別從香港特別行政區(qū)政府統(tǒng)計處網(wǎng)站和Wind數(shù)據(jù)庫中下載了2001年1月—2014年12月期間香港港、深圳港和廣州港三大港口集裝箱吞吐量的真實數(shù)據(jù)。需要說明的是,由于行業(yè)原因,預測月報的發(fā)布存在兩次中斷,比如2013年1月預測月報未能發(fā)布,原因在于“交通部網(wǎng)站未能按時發(fā)布2012年12月港口集裝箱吞吐量,無法對2013年1月份的港口吞吐量進行預測(As the official throughput data for Dec.2012 on Ministry of Transportation website is not available,there is no forecast for Jan.2013)”。香港港、深圳港和廣州港三大港口集裝箱吞吐量提前1~5個月的預測結果和真實值分別如圖3~圖5所示。圖3 香港港集裝箱吞吐量真實值與預測結果
香港港集裝箱吞吐量真實值與預測結果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]TEI@I框架下的交通道路脆性預測模型研究[J]. 沈書立,李祥飛. 管理工程學報. 2018(02)
[2]基于TEI@I方法論的中國季播電視綜藝節(jié)目收視率預測[J]. 張茜,吳超,喬晗,方祎勱. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(11)
[3]中國航空燃油消費分析及預測[J]. 柴建,張鐘毓,李新,汪壽陽. 管理評論. 2016(01)
[4]基于TEI@I方法論的通貨膨脹問題分析與預測[J]. 張嘉為,索麗娜,齊曉楠,張恩瑜,汪成豪,張大斌,汪壽陽,陸鳳彬. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2010(12)
[5]我國房地產(chǎn)價格影響要素分析與趨勢預測[J]. 柳冬,王雯珺,謝海濱,汪壽陽,陸鳳彬. 管理評論. 2010(05)
[6]零售商供應鏈管理的一個系統(tǒng)框架與系統(tǒng)實現(xiàn)[J]. 田歆,汪壽陽,華國偉. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2009(10)
[7]基于TEI@I方法論的香港集裝箱吞吐量預測方法[J]. 田歆,曹志剛,駱家偉,鮑勤,陸鳳彬,汪壽陽. 運籌與管理. 2009(04)
[8]基于TEI@I方法論的房價預測方法[J]. 閆妍,許偉,部慧,宋洋,張文,袁宏,汪壽陽. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2007(07)
[9]CRUDE OIL PRICE FORECASTING WITH TEI@I METHODOLOGY[J]. WANG Shouyang (Institute of Systems Science, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; School of Management, Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China. YU Lean (Institute of Systems Science, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; School of Management, Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) K. K. LAI (Department of Management Sciences, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong; College of Business Administration, Hunan University, Changsha 410082, China). Journal of Systems Science and Complexity. 2005(02)
本文編號:3486607
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