供應(yīng)鏈上的庫(kù)存管理是供應(yīng)鏈管理的重要內(nèi)容,是實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈增值的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對(duì)供應(yīng)鏈的整體協(xié)調(diào)發(fā)展起著舉足輕重的作用。在進(jìn)行供應(yīng)鏈管理時(shí),由于鏈上成員過(guò)多、供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)復(fù)雜,所以要對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管控。特別是近年來(lái)隨著全球?yàn)?zāi)害性天氣頻發(fā),水災(zāi)、山體滑坡造成道路受阻,火災(zāi)、人為破壞等貨運(yùn)事故引起的物流中斷情況時(shí)有發(fā)生。當(dāng)面對(duì)著市場(chǎng)需求日益呈現(xiàn)出的多樣性、波動(dòng)性等特征,產(chǎn)品生命周期日趨縮短、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈等情況時(shí),一旦發(fā)生物流中斷,供應(yīng)鏈庫(kù)存狀態(tài)會(huì)出現(xiàn)劇烈波動(dòng),產(chǎn)生繁復(fù)的動(dòng)態(tài)特征,在一定程度上增加了庫(kù)存控制的難度。本文正是在這樣的背景下,從系統(tǒng)的、動(dòng)態(tài)的角度研究物流中斷下的供應(yīng)鏈庫(kù)存控制特性。文章基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué),利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真軟件Vensim,創(chuàng)新性地將物流中斷時(shí)供應(yīng)鏈庫(kù)存狀態(tài)分為單鏈?zhǔn)焦⿷?yīng)鏈和集群式供應(yīng)鏈這兩部分進(jìn)行了研究。針對(duì)單鏈?zhǔn)焦⿷?yīng)鏈,首先,針對(duì)物流中斷發(fā)生在供應(yīng)鏈的位置不同,分析了物流中斷1和2兩種中斷情況;其次,分析了在物流中斷的兩種情況下,單鏈?zhǔn)焦⿷?yīng)鏈中的傳統(tǒng)庫(kù)存管理模式和VMI庫(kù)存管理模式的庫(kù)存狀態(tài)以及系統(tǒng)流程;再次,根據(jù)系統(tǒng)流程研究了其因果回路圖,并基于此建立了物流中斷下的傳統(tǒng)... 

【文章來(lái)源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

無(wú)市場(chǎng)需求時(shí)庫(kù)存情況

（1）物流中斷情況 1圖 3-6 物流中斷情況 1 發(fā)生時(shí)傳統(tǒng)庫(kù)存管理模式總庫(kù)存變化模型設(shè)定物流中斷情況發(fā)生在第30天，由圖3-6可知當(dāng)物流中斷發(fā)生在第30天時(shí)，總庫(kù)存發(fā)生了變化，呈現(xiàn)增加的趨勢(shì)。隨著中斷天數(shù)的增加，相比于未中斷時(shí)，庫(kù)存減少的數(shù)量增加。但總體來(lái)看，庫(kù)存減少幅度不大。具體的數(shù)字特征如表 3-2 所示，中斷情況的均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差隨著中斷天數(shù)的增加，數(shù)值逐漸減小。中斷 1-5 天的標(biāo)準(zhǔn)差均在 4300 左右波動(dòng)，相差不大，這說(shuō)明供應(yīng)鏈自身的動(dòng)態(tài)調(diào)整型能夠使總庫(kù)存保持在一個(gè)比較平穩(wěn)的狀態(tài)，即使遭受了物流中斷情況的影響，通過(guò)自身的安全庫(kù)存儲(chǔ)備，避免出現(xiàn)某一節(jié)點(diǎn)庫(kù)存積壓貨導(dǎo)致總庫(kù)存突增或驟降的情況。表 3-2 中斷情況 1 總庫(kù)存變動(dòng)各指標(biāo)數(shù)字特征未中斷 中斷一天 中斷兩天 中斷三天 中斷四天 中斷五天最大值 6436 6461 6405 6248 6026 5723最小值 1400 1400 1400 1400 1400 1400均值 4301 4317 4314 4312 4305 4301方差 1811828 1848147 1822844 1742078 1659731 1601448標(biāo)準(zhǔn)差 1346.04 1359.47 1350.13 1319.88 1288.3 1265.49從圖 3-7 和 3-8 可以清晰得看出物流中斷時(shí)的庫(kù)存變化

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文，表明由于運(yùn)輸不暢而導(dǎo)致庫(kù)存積壓，制造商庫(kù)存由于上游沒(méi)有進(jìn)項(xiàng)貨物存減少，但當(dāng)?shù)?36 天，物流中斷停止時(shí)，由于需要滿足下游的大量需求勢(shì)明顯。當(dāng)發(fā)生中斷情況 1 時(shí)，供應(yīng)商發(fā)貨率、制造商發(fā)貨率、銷售速率這是信息的負(fù)反饋調(diào)節(jié)作用，當(dāng)中斷發(fā)生時(shí)，銷售的預(yù)測(cè)量減少，從而反業(yè)時(shí)，發(fā)貨率也會(huì)得到相應(yīng)的控制，進(jìn)而來(lái)應(yīng)對(duì)由于中斷造成的庫(kù)存積壓險(xiǎn)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]兩級(jí)供應(yīng)鏈中供應(yīng)中斷情形下零售商轉(zhuǎn)運(yùn)策略[J]. 汪傳旭,許長(zhǎng)延.  中國(guó)管理科學(xué). 2015(02)
[2]物流中斷風(fēng)險(xiǎn)分析與對(duì)策研究[J]. 吳景泰,席永鵬.  物流科技. 2014(11)
[3]收益共享契約下的供應(yīng)中斷協(xié)調(diào)研究[J]. 李雪蓮.  井岡山大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(05)
[4]供應(yīng)中斷情況下基于雙源采購(gòu)的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)與優(yōu)化[J]. 李新軍,季建華,王淑云.  管理工程學(xué)報(bào). 2014(03)
[5]供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)下供應(yīng)鏈恢復(fù)能力投資決策及協(xié)調(diào)[J]. 朱傳波,陳疇鏞,包興.  工業(yè)工程. 2014(03)
[6]基于零售商風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J]. 張道海,杜建國(guó).  系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2011(10)
[7]具有物流中斷風(fēng)險(xiǎn)的供應(yīng)鏈管理研究[J]. 徐龍封,嚴(yán)帥.  岳陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(01)
[8]基于運(yùn)輸中斷模式下庫(kù)存變動(dòng)的仿真研究[J]. 黎潔鈺,趙艷萍.  江蘇商論. 2010(03)
[9]供應(yīng)中斷情況下的庫(kù)存控制模型研究[J]. 張根林,謝潔.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2006(12)
[10]供應(yīng)鏈中斷對(duì)制造商庫(kù)存策略的影響分析[J]. 張根林,李懷祖.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2006(09)

博士論文
[1]集群式供應(yīng)鏈及其管理研究[D]. 黎繼子.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于中斷風(fēng)險(xiǎn)的供應(yīng)鏈供貨決策模型研究[D]. 康玉臣.北京理工大學(xué) 2015
[2]供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)下零售商訂貨策略研究[D]. 朱晶晶.北京交通大學(xué) 2014
[3]供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)影響分析及其緩解策略仿真評(píng)價(jià)[D]. 王海明.吉林大學(xué) 2013
[4]帶有中斷風(fēng)險(xiǎn)的多供應(yīng)商庫(kù)存模型研究[D]. 王琪鳳.河南科技大學(xué) 2013
[5]供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)分析及協(xié)調(diào)管理研究[D]. 韓梅琳.東華大學(xué) 2008



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