物流中斷下的供應(yīng)鏈庫存協(xié)調(diào)控制研究
發(fā)布時間:2021-09-30 10:06
供應(yīng)鏈上的庫存管理是供應(yīng)鏈管理的重要內(nèi)容,是實現(xiàn)價值鏈增值的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對供應(yīng)鏈的整體協(xié)調(diào)發(fā)展起著舉足輕重的作用。在進行供應(yīng)鏈管理時,由于鏈上成員過多、供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)復(fù)雜,所以要對其風險進行管控。特別是近年來隨著全球災(zāi)害性天氣頻發(fā),水災(zāi)、山體滑坡造成道路受阻,火災(zāi)、人為破壞等貨運事故引起的物流中斷情況時有發(fā)生。當面對著市場需求日益呈現(xiàn)出的多樣性、波動性等特征,產(chǎn)品生命周期日趨縮短、企業(yè)競爭異常激烈等情況時,一旦發(fā)生物流中斷,供應(yīng)鏈庫存狀態(tài)會出現(xiàn)劇烈波動,產(chǎn)生繁復(fù)的動態(tài)特征,在一定程度上增加了庫存控制的難度。本文正是在這樣的背景下,從系統(tǒng)的、動態(tài)的角度研究物流中斷下的供應(yīng)鏈庫存控制特性。文章基于系統(tǒng)動力學,利用系統(tǒng)動力學仿真軟件Vensim,創(chuàng)新性地將物流中斷時供應(yīng)鏈庫存狀態(tài)分為單鏈式供應(yīng)鏈和集群式供應(yīng)鏈這兩部分進行了研究。針對單鏈式供應(yīng)鏈,首先,針對物流中斷發(fā)生在供應(yīng)鏈的位置不同,分析了物流中斷1和2兩種中斷情況;其次,分析了在物流中斷的兩種情況下,單鏈式供應(yīng)鏈中的傳統(tǒng)庫存管理模式和VMI庫存管理模式的庫存狀態(tài)以及系統(tǒng)流程;再次,根據(jù)系統(tǒng)流程研究了其因果回路圖,并基于此建立了物流中斷下的傳統(tǒng)...
【文章來源】:華北電力大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
無市場需求時庫存情況
(1)物流中斷情況 1圖 3-6 物流中斷情況 1 發(fā)生時傳統(tǒng)庫存管理模式總庫存變化模型設(shè)定物流中斷情況發(fā)生在第30天,由圖3-6可知當物流中斷發(fā)生在第30天時,總庫存發(fā)生了變化,呈現(xiàn)增加的趨勢。隨著中斷天數(shù)的增加,相比于未中斷時,庫存減少的數(shù)量增加。但總體來看,庫存減少幅度不大。具體的數(shù)字特征如表 3-2 所示,中斷情況的均值、方差、標準差隨著中斷天數(shù)的增加,數(shù)值逐漸減小。中斷 1-5 天的標準差均在 4300 左右波動,相差不大,這說明供應(yīng)鏈自身的動態(tài)調(diào)整型能夠使總庫存保持在一個比較平穩(wěn)的狀態(tài),即使遭受了物流中斷情況的影響,通過自身的安全庫存儲備,避免出現(xiàn)某一節(jié)點庫存積壓貨導(dǎo)致總庫存突增或驟降的情況。表 3-2 中斷情況 1 總庫存變動各指標數(shù)字特征未中斷 中斷一天 中斷兩天 中斷三天 中斷四天 中斷五天最大值 6436 6461 6405 6248 6026 5723最小值 1400 1400 1400 1400 1400 1400均值 4301 4317 4314 4312 4305 4301方差 1811828 1848147 1822844 1742078 1659731 1601448標準差 1346.04 1359.47 1350.13 1319.88 1288.3 1265.49從圖 3-7 和 3-8 可以清晰得看出物流中斷時的庫存變化
華北電力大學碩士學位論文,表明由于運輸不暢而導(dǎo)致庫存積壓,制造商庫存由于上游沒有進項貨物存減少,但當?shù)?36 天,物流中斷停止時,由于需要滿足下游的大量需求勢明顯。當發(fā)生中斷情況 1 時,供應(yīng)商發(fā)貨率、制造商發(fā)貨率、銷售速率這是信息的負反饋調(diào)節(jié)作用,當中斷發(fā)生時,銷售的預(yù)測量減少,從而反業(yè)時,發(fā)貨率也會得到相應(yīng)的控制,進而來應(yīng)對由于中斷造成的庫存積壓險。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]兩級供應(yīng)鏈中供應(yīng)中斷情形下零售商轉(zhuǎn)運策略[J]. 汪傳旭,許長延. 中國管理科學. 2015(02)
[2]物流中斷風險分析與對策研究[J]. 吳景泰,席永鵬. 物流科技. 2014(11)
[3]收益共享契約下的供應(yīng)中斷協(xié)調(diào)研究[J]. 李雪蓮. 井岡山大學學報(社會科學版). 2014(05)
[4]供應(yīng)中斷情況下基于雙源采購的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)與優(yōu)化[J]. 李新軍,季建華,王淑云. 管理工程學報. 2014(03)
[5]供應(yīng)中斷風險下供應(yīng)鏈恢復(fù)能力投資決策及協(xié)調(diào)[J]. 朱傳波,陳疇鏞,包興. 工業(yè)工程. 2014(03)
[6]基于零售商風險態(tài)度的供應(yīng)中斷風險管理研究[J]. 張道海,杜建國. 系統(tǒng)科學與數(shù)學. 2011(10)
[7]具有物流中斷風險的供應(yīng)鏈管理研究[J]. 徐龍封,嚴帥. 岳陽職業(yè)技術(shù)學院學報. 2011(01)
[8]基于運輸中斷模式下庫存變動的仿真研究[J]. 黎潔鈺,趙艷萍. 江蘇商論. 2010(03)
[9]供應(yīng)中斷情況下的庫存控制模型研究[J]. 張根林,謝潔. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2006(12)
[10]供應(yīng)鏈中斷對制造商庫存策略的影響分析[J]. 張根林,李懷祖. 科技進步與對策. 2006(09)
博士論文
[1]集群式供應(yīng)鏈及其管理研究[D]. 黎繼子.華中農(nóng)業(yè)大學 2006
碩士論文
[1]基于中斷風險的供應(yīng)鏈供貨決策模型研究[D]. 康玉臣.北京理工大學 2015
[2]供應(yīng)中斷風險下零售商訂貨策略研究[D]. 朱晶晶.北京交通大學 2014
[3]供應(yīng)鏈中斷風險影響分析及其緩解策略仿真評價[D]. 王海明.吉林大學 2013
[4]帶有中斷風險的多供應(yīng)商庫存模型研究[D]. 王琪鳳.河南科技大學 2013
[5]供應(yīng)鏈中斷風險分析及協(xié)調(diào)管理研究[D]. 韓梅琳.東華大學 2008
本文編號:3415643
【文章來源】:華北電力大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
無市場需求時庫存情況
(1)物流中斷情況 1圖 3-6 物流中斷情況 1 發(fā)生時傳統(tǒng)庫存管理模式總庫存變化模型設(shè)定物流中斷情況發(fā)生在第30天,由圖3-6可知當物流中斷發(fā)生在第30天時,總庫存發(fā)生了變化,呈現(xiàn)增加的趨勢。隨著中斷天數(shù)的增加,相比于未中斷時,庫存減少的數(shù)量增加。但總體來看,庫存減少幅度不大。具體的數(shù)字特征如表 3-2 所示,中斷情況的均值、方差、標準差隨著中斷天數(shù)的增加,數(shù)值逐漸減小。中斷 1-5 天的標準差均在 4300 左右波動,相差不大,這說明供應(yīng)鏈自身的動態(tài)調(diào)整型能夠使總庫存保持在一個比較平穩(wěn)的狀態(tài),即使遭受了物流中斷情況的影響,通過自身的安全庫存儲備,避免出現(xiàn)某一節(jié)點庫存積壓貨導(dǎo)致總庫存突增或驟降的情況。表 3-2 中斷情況 1 總庫存變動各指標數(shù)字特征未中斷 中斷一天 中斷兩天 中斷三天 中斷四天 中斷五天最大值 6436 6461 6405 6248 6026 5723最小值 1400 1400 1400 1400 1400 1400均值 4301 4317 4314 4312 4305 4301方差 1811828 1848147 1822844 1742078 1659731 1601448標準差 1346.04 1359.47 1350.13 1319.88 1288.3 1265.49從圖 3-7 和 3-8 可以清晰得看出物流中斷時的庫存變化
華北電力大學碩士學位論文,表明由于運輸不暢而導(dǎo)致庫存積壓,制造商庫存由于上游沒有進項貨物存減少,但當?shù)?36 天,物流中斷停止時,由于需要滿足下游的大量需求勢明顯。當發(fā)生中斷情況 1 時,供應(yīng)商發(fā)貨率、制造商發(fā)貨率、銷售速率這是信息的負反饋調(diào)節(jié)作用,當中斷發(fā)生時,銷售的預(yù)測量減少,從而反業(yè)時,發(fā)貨率也會得到相應(yīng)的控制,進而來應(yīng)對由于中斷造成的庫存積壓險。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]兩級供應(yīng)鏈中供應(yīng)中斷情形下零售商轉(zhuǎn)運策略[J]. 汪傳旭,許長延. 中國管理科學. 2015(02)
[2]物流中斷風險分析與對策研究[J]. 吳景泰,席永鵬. 物流科技. 2014(11)
[3]收益共享契約下的供應(yīng)中斷協(xié)調(diào)研究[J]. 李雪蓮. 井岡山大學學報(社會科學版). 2014(05)
[4]供應(yīng)中斷情況下基于雙源采購的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)與優(yōu)化[J]. 李新軍,季建華,王淑云. 管理工程學報. 2014(03)
[5]供應(yīng)中斷風險下供應(yīng)鏈恢復(fù)能力投資決策及協(xié)調(diào)[J]. 朱傳波,陳疇鏞,包興. 工業(yè)工程. 2014(03)
[6]基于零售商風險態(tài)度的供應(yīng)中斷風險管理研究[J]. 張道海,杜建國. 系統(tǒng)科學與數(shù)學. 2011(10)
[7]具有物流中斷風險的供應(yīng)鏈管理研究[J]. 徐龍封,嚴帥. 岳陽職業(yè)技術(shù)學院學報. 2011(01)
[8]基于運輸中斷模式下庫存變動的仿真研究[J]. 黎潔鈺,趙艷萍. 江蘇商論. 2010(03)
[9]供應(yīng)中斷情況下的庫存控制模型研究[J]. 張根林,謝潔. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2006(12)
[10]供應(yīng)鏈中斷對制造商庫存策略的影響分析[J]. 張根林,李懷祖. 科技進步與對策. 2006(09)
博士論文
[1]集群式供應(yīng)鏈及其管理研究[D]. 黎繼子.華中農(nóng)業(yè)大學 2006
碩士論文
[1]基于中斷風險的供應(yīng)鏈供貨決策模型研究[D]. 康玉臣.北京理工大學 2015
[2]供應(yīng)中斷風險下零售商訂貨策略研究[D]. 朱晶晶.北京交通大學 2014
[3]供應(yīng)鏈中斷風險影響分析及其緩解策略仿真評價[D]. 王海明.吉林大學 2013
[4]帶有中斷風險的多供應(yīng)商庫存模型研究[D]. 王琪鳳.河南科技大學 2013
[5]供應(yīng)鏈中斷風險分析及協(xié)調(diào)管理研究[D]. 韓梅琳.東華大學 2008
本文編號:3415643
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