影響物流配送中心選址的因素有很多,精確選址優(yōu)化問題亟待解決。通過充分考慮貨物的配送時間,將免疫算法加入其中,介紹了物流配送選址模型的構(gòu)建以及免疫算法實現(xiàn)的相關(guān)步驟,最后利用matlab軟件進行分析,提出的數(shù)學模型以及免疫優(yōu)化算法在收斂時間和配送選址規(guī)劃方面優(yōu)化的合理性得到了驗證,證明所提出的解決物流配送中心選址問題的免疫優(yōu)化算法的有效性。 

【文章來源】：北京經(jīng)濟管理職業(yè)學院學報. 2020,35(02)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

配送中心為6時免疫曲線收斂曲線

北京經(jīng)濟管理職業(yè)學院學報20第35卷第2期總第129期2020年6月2838）、E（3488，1535）、I（4312，790）。從上述圖中觀察可知，在免疫算法的迭代次數(shù)設(shè)置為120，考慮配送時間和配送時間與需求量共同決定的綜合權(quán)值，根據(jù)不同的需求，設(shè)置不同的配送點，免疫算法均具有較快的收斂效果，所以求解物流配送規(guī)劃問題時，免疫優(yōu)化算法是一種合理的規(guī)劃選擇。本文詳細構(gòu)建了數(shù)學模型以及介紹了免疫算法的步驟，通過在同一區(qū)域中設(shè)置不同數(shù)量的配送中心發(fā)現(xiàn)免疫算法均具有較好的收斂結(jié)果，并且軟件較快的計算出具體的位置坐標，證明了免疫算法在圖2配送中心為4時免疫算法的收斂曲線圖3配送中心為4時最優(yōu)配送中心規(guī)劃結(jié)果圖4配送中心為6時免疫曲線收斂曲線圖5配送中心為6時最優(yōu)中心規(guī)劃結(jié)果圖6配送中心為6時免疫曲線收斂曲線圖7配送中心為8時最優(yōu)中心規(guī)劃結(jié)果

北京經(jīng)濟管理職業(yè)學院學報20第35卷第2期總第129期2020年6月2838）、E（3488，1535）、I（4312，790）。從上述圖中觀察可知，在免疫算法的迭代次數(shù)設(shè)置為120，考慮配送時間和配送時間與需求量共同決定的綜合權(quán)值，根據(jù)不同的需求，設(shè)置不同的配送點，免疫算法均具有較快的收斂效果，所以求解物流配送規(guī)劃問題時，免疫優(yōu)化算法是一種合理的規(guī)劃選擇。本文詳細構(gòu)建了數(shù)學模型以及介紹了免疫算法的步驟，通過在同一區(qū)域中設(shè)置不同數(shù)量的配送中心發(fā)現(xiàn)免疫算法均具有較好的收斂結(jié)果，并且軟件較快的計算出具體的位置坐標，證明了免疫算法在圖2配送中心為4時免疫算法的收斂曲線圖3配送中心為4時最優(yōu)配送中心規(guī)劃結(jié)果圖4配送中心為6時免疫曲線收斂曲線圖5配送中心為6時最優(yōu)中心規(guī)劃結(jié)果圖6配送中心為6時免疫曲線收斂曲線圖7配送中心為8時最優(yōu)中心規(guī)劃結(jié)果

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3401988