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基于云模型的智慧物流倉儲安全評價研究

發(fā)布時間:2021-09-19 16:42
  倉儲是物流管理中較為重要的一部分,智慧物流倉儲作為新興的高科技產(chǎn)物,其安全涉及領(lǐng)域多、系統(tǒng)復(fù)雜,任何細(xì)節(jié)出現(xiàn)問題都可能會造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失及嚴(yán)重的社會影響。為了有效預(yù)防和減少智慧物流倉儲安全事故的發(fā)生,文章首先綜合分析了影響智慧物流倉儲的安全因素,首次全面、系統(tǒng)地構(gòu)建了由6個一級指標(biāo),30個二級指標(biāo)構(gòu)成的智慧物流倉儲安全評價指標(biāo)體系。其次,將信息熵和云模型有機(jī)結(jié)合,構(gòu)建了基于熵權(quán)云模型的智慧物流倉儲安全評價理論模型。最后,運用該模型對西安某智慧物流倉儲的安全進(jìn)行了實證研究,得到其安全狀態(tài)為安全,與實際情況相符,表明了評價指標(biāo)體系及模型的可靠、適用性。文章為智慧物流倉儲的安全評價提供了一種方法,對物流安全管理工作具有重要的指導(dǎo)意義。 

【文章來源】:物流科技. 2020,43(03)

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

基于云模型的智慧物流倉儲安全評價研究


評語集云模型圖

云圖,云模型,安全評價,安全因素


問?由各c1二級指標(biāo)的云模型參數(shù)及權(quán)重,通過式(8)可計算出一級指標(biāo)c1的云模型參數(shù)為:Ex1"=0.8758,En1"=0.0626,He1"=0.0105。同理,可計算出其余各一級指標(biāo)的云模型參數(shù)如表1所示。(2)確定綜合云模型參數(shù)由各一級指標(biāo)的云模型參數(shù)及權(quán)重,通過式(9)可求出智慧物流倉儲安全評價的綜合云模型參數(shù)為:Ex=0.8797,En=0.0523,He=0.0105。(3)確定該智慧物流倉儲安全性等級將該智慧物流倉儲安全評價綜合云模型參數(shù)代入編寫的正向云發(fā)生器MATLAB程序中,生成由N=1500個云滴組成的云模型圖如圖2所示。從圖2中可以判斷其安全評價等級是位于M1和M2之間,偏向于M1,因此可以判斷該智慧物流倉儲安全等級處于安全和較安全等之間,偏向于安全水平。3.3評估結(jié)果與分析由于該智慧物流倉儲云模型參數(shù)的熵值En為0.0523,在圖2中表現(xiàn)為云模型圖的橫向跨度較小,表明評價結(jié)果可靠性較高;其超熵值He為0.0105,在圖2中表現(xiàn)為云圖的離散程度較小,表明了評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。為了進(jìn)一步分析該智慧物流倉儲的安全狀況,同樣利用編寫的正向云發(fā)生器MATLAB程序,分別對一級指標(biāo)人員安全因素、管理安全因素、信息技術(shù)安全因素、作業(yè)設(shè)備安全因素、消防安全因素、環(huán)境安全因素進(jìn)行正向云定量化處理(由于篇幅問題,本文生成的圖像以人員安全因素為例),生成人員安全因素的云模型圖如圖3所示。圖2智慧物流倉儲安全評價的綜合云模型圖M5M4M3M2M11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.100.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0期望值隸屬度圖3人員安全因素云模型圖M5M4M3M2M11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.100.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0期望值

云圖,安全因素,云模型,人員


?健?3.3評估結(jié)果與分析由于該智慧物流倉儲云模型參數(shù)的熵值En為0.0523,在圖2中表現(xiàn)為云模型圖的橫向跨度較小,表明評價結(jié)果可靠性較高;其超熵值He為0.0105,在圖2中表現(xiàn)為云圖的離散程度較小,表明了評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。為了進(jìn)一步分析該智慧物流倉儲的安全狀況,同樣利用編寫的正向云發(fā)生器MATLAB程序,分別對一級指標(biāo)人員安全因素、管理安全因素、信息技術(shù)安全因素、作業(yè)設(shè)備安全因素、消防安全因素、環(huán)境安全因素進(jìn)行正向云定量化處理(由于篇幅問題,本文生成的圖像以人員安全因素為例),生成人員安全因素的云模型圖如圖3所示。圖2智慧物流倉儲安全評價的綜合云模型圖M5M4M3M2M11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.100.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0期望值隸屬度圖3人員安全因素云模型圖M5M4M3M2M11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.100.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0期望值隸屬度根據(jù)云模型圖可知,6個一級指標(biāo)中消防安全因素偏向于較安全水平,需要對智慧物流倉儲的消防系統(tǒng)、消防設(shè)施設(shè)備管理與維護(hù)、疏散設(shè)施設(shè)備3個方面進(jìn)行相應(yīng)的改善,提高其消防安全水平;人員安全因素、管理安全因素、信息技術(shù)安全因素、作業(yè)設(shè)備安全因素和環(huán)境安全因素的安全等級偏向于安全水平,但信息技術(shù)安全因素的離散度較高,因此在工作中需要引起對信息技術(shù)安全因素的重視;根據(jù)對各二級指標(biāo)的評價結(jié)果可以看出,工作人員應(yīng)急能力、工作人員責(zé)任心等需要進(jìn)一步提高,需要加強(qiáng)對員工的日常安全教育培訓(xùn),并及時對不安全因素進(jìn)行預(yù)防與處理,提前制定應(yīng)對措施,確保(下轉(zhuǎn)第168頁)基于云模型的智慧物流倉儲安全評價研究153

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:3401969

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