決策是鐵路運輸中的重要環(huán)節(jié),對于維護運輸秩序、提高運輸效率起著非常重要的作用。計算機輔助的鐵路運輸決策支持系統(tǒng)能夠大幅度提高決策的效率和效益。但是以前我國沒有建立獨立完整的鐵路運輸決策支持系統(tǒng),相關的各種鐵路信息系統(tǒng)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)分散、龐雜,無法滿足各級領導和管理部門對于決策支持的迫切需要。本文針對上述需要,研究數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和決策支持在大型第三方物流企業(yè)信息系統(tǒng)中的應用,構(gòu)建了鐵路運輸決策支持系統(tǒng)的基本框架,解決了系統(tǒng)構(gòu)建中的的若干關鍵問題。本文首先對數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和決策支持技術等目前在物流信息系統(tǒng)中運用的比較先進的數(shù)據(jù)處理技術進行回顧,梳理出技術發(fā)展的脈絡和相互之間的關系,描述了些技術在物流信息系統(tǒng)中運用的現(xiàn)狀,并對現(xiàn)有技術中各種不同的方法方案進行比較。繼而在此基礎上研究建立鐵路運輸決策支持系統(tǒng),該系統(tǒng)依托數(shù)據(jù)倉庫,運用數(shù)據(jù)挖掘技術,力圖實現(xiàn)信息的綜合利用,并為鐵路系統(tǒng)的各級各部門提供決策支持。其中重點研究鐵路運輸決策支持系統(tǒng)中兩個子系統(tǒng),即綜合運輸指標數(shù)據(jù)集市和客運數(shù)據(jù)集市,包括數(shù)據(jù)源的分析、數(shù)據(jù)源抽取方案設計、數(shù)據(jù)集市的模型設計、以及數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整理和加載方案設計。并分別... 

【文章來源】：西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 前言
    1.1 研究的背景和意義
        1.1.1 我國鐵路運輸決策的基本情況
        1.1.2 選題背景
        1.1.3 研究的意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究的思路和結(jié)構(gòu)
第2章 鐵路運輸決策支持系統(tǒng)
    2.1 鐵路運輸決策支持系統(tǒng)的技術基礎
    2.2 鐵路運輸決策支持系統(tǒng)的架構(gòu)
    2.3 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源
    2.4 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)清洗、整理和加載(ETL)策略
    2.5 SAS數(shù)據(jù)倉庫的存儲與管理策略
    2.6 數(shù)據(jù)挖掘技術
    2.7 客運/貨運數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的集成
    2.8 鐵路運輸決策支持系統(tǒng)的原型系統(tǒng)
第3章 綜合運輸指標數(shù)據(jù)集市的設計和應用
    3.1 數(shù)據(jù)源的分析
    3.2 綜合運輸指標數(shù)據(jù)集市的模型設計
    3.3 綜合運輸指標的ETL方案設計
    3.4 建立數(shù)據(jù)倉庫更新的時間機制
    3.5 綜合運輸指標數(shù)據(jù)集市的決策支持應用
第4章 客運數(shù)據(jù)集市的設計
    4.1 鐵路客運信息數(shù)據(jù)源的分析
    4.2 數(shù)據(jù)源抽取方案設計
    4.3 客運數(shù)據(jù)集市的模型設計
    4.4 數(shù)據(jù)清洗/整理/加載方案設計
第5章 客運數(shù)據(jù)集市的決策支持應用
    5.1 報表應用
    5.2 OLAP應用
    5.3 客流預測應用
    5.4 數(shù)據(jù)挖掘應用
    5.5 其它應用
結(jié)論
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及科研成果


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]TMIS綜合調(diào)度管理信息系統(tǒng)[J]. 朱濤.  鐵路計算機應用. 2005(07)
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博士論文
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碩士論文
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[7]稅務數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研究[D]. 崔家保.山東科技大學 2004
[8]第三方物流企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃研究[D]. 任海軍.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 2004



本文編號：3292547