選取2000-2017年廣州市港口物流與城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用主成分分析,實(shí)證求得港口與城市的綜合發(fā)展指數(shù)。更進(jìn)一步分析兩者協(xié)調(diào)性,運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果表明兩者協(xié)同發(fā)展水平較高,說明評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和模型選取的有效性。最后根據(jù)分析結(jié)果提出相關(guān)發(fā)展建議,為廣州市港口物流與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供決策依據(jù)。 

【文章來源】：物流工程與管理. 2020,42(03)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建
    2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源
    2.2 模型建立
        2.2.1 主成分分析
        2.2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型
3 廣州市港口物流與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)證研究
    3.1 主成分分析
    3.2 基于耦合協(xié)調(diào)度的協(xié)調(diào)性分析
4 結(jié)論與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]廣州港口產(chǎn)業(yè)集群的SWOT分析[J]. 查偉偉,李丹妮.  現(xiàn)代商業(yè). 2018(12)
[2]基于共生理論的天津港城協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. 徐士偉,許鑫.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(05)
[3]基于VAR模型的海港對(duì)腹地影響實(shí)證研究:以連云港港為例[J]. 楊留星,田貴良,王玨.  管理評(píng)論. 2016(09)

碩士論文
[1]寧波—舟山港港口物流與腹地經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展研究[D]. 黃佳偉.浙江海洋大學(xué) 2017
[2]津冀港口物流協(xié)同發(fā)展評(píng)價(jià)研究[D]. 劉芳.燕山大學(xué) 2017
[3]港口與港口城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)度研究[D]. 王達(dá)威.曲阜師范大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3247920