基于多傳感信息融合的集裝箱異常狀態(tài)監(jiān)測技術研究
發(fā)布時間:2021-06-22 23:06
集裝箱物流運輸在經(jīng)濟全球化以及貿(mào)易、技術全球化的大環(huán)境和背景下得到了快速的發(fā)展,因此在集裝箱物流運輸中的集裝箱的異常狀態(tài)研究已得到迫切的關注。在集裝箱物流的運輸過程中,集裝箱的異常狀態(tài)具有隨機性、多誘發(fā)性,一旦出現(xiàn)異常狀態(tài),便往往伴隨著財產(chǎn)損失、甚至人員傷亡情況的發(fā)生。該論文在集裝箱物流運輸異常狀態(tài)(集裝箱箱內(nèi)的火災、集裝箱的箱體傾翻)的現(xiàn)狀下,利用數(shù)據(jù)融合的方法,并結(jié)合多傳感信息感知系統(tǒng)對集裝箱的在途運輸中的異常狀態(tài)進行分析研究,本文所做的工作如下所示:(1)本文對多傳感信息融合技術進行分析與研究,總結(jié)了數(shù)據(jù)融合的優(yōu)勢以及數(shù)據(jù)融合的目標,提出了適合于集裝箱物流運輸?shù)奶攸c多傳感信息融合的核心方法,即使用D-S證據(jù)理論搭建集裝箱多傳感信息融合的思路。(2)通過確定集裝箱物流運輸異常的特征參量,進一步運用D-S證據(jù)理論構建集裝箱異常狀態(tài)監(jiān)測方法。本文選取了集裝箱火險、傾翻的各自影響因素,即證據(jù)源,通過AHP進一步獲取證據(jù)源的權重;并利用梯形隸屬度函數(shù)生成基本概率指派函數(shù)(BPA);之后,結(jié)合AHP與D-S證據(jù)理論得到集裝箱狀態(tài)異常的證據(jù)表達。(3)搭建基于多傳感信息融合的集裝箱異常狀態(tài)感知...
【文章來源】:武漢理工大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
集裝箱多傳感信息融合系統(tǒng)
人類感知與多信息融合示意圖
數(shù)據(jù)層融合
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于SVM的多源異構數(shù)據(jù)融和方法[J]. 李會民,馬桂英. 北華航天工業(yè)學院學報. 2017(03)
[2]隧道火災一氧化碳濃度及溫升分布試驗研究[J]. 郝愛枝,鄭晟. 地下空間與工程學報. 2016(05)
[3]基于RFID和北斗技術的鐵路集裝箱管理系統(tǒng)智能化改進[J]. 彭其淵,王翔,陶思宇,姚迪. 物流技術. 2016(08)
[4]船舶能效營運指數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 鐘碧良,魏安,李春香,徐虎. 廣州航海學院學報. 2016(01)
[5]基于貝葉斯攻擊圖的動態(tài)安全風險評估模型[J]. 高妮,高嶺,賀毅岳,雷艷婷,高全力. 四川大學學報(工程科學版). 2016(01)
[6]天津港8·12特別重大火災爆炸事故現(xiàn)場特點[J]. 徐敏. 城市與減災. 2015(05)
[7]基于滾動時域的無人機空戰(zhàn)決策專家系統(tǒng)[J]. 傅莉,謝福懷,孟光磊,王東政. 北京航空航天大學學報. 2015(11)
[8]基于ZigBee技術的集裝箱自動監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 馬帥,楊柳濤. 上海船舶運輸科學研究所學報. 2015(01)
[9]信息技術的絲路之旅——記國家集裝箱海鐵聯(lián)運物聯(lián)網(wǎng)運用(連云港)示范工程[J]. 張新語. 大陸橋視野. 2014(12)
[10]基于層次分析和模糊綜合評價的區(qū)域危險品道路運輸事故概率評估[J]. 劉萌斐,錢瑜,夏秋. 安全與環(huán)境工程. 2014(06)
博士論文
[1]道路運輸超限貨物在途安全評估方法研究[D]. 宗成強.武漢理工大學 2011
[2]危險貨物運輸半掛車輛轉(zhuǎn)彎安全狀態(tài)辨識與試驗研究[D]. 孫文財.吉林大學 2010
碩士論文
[1]基于D-S證據(jù)理論的信息融合方法研究與應用[D]. 易革軍.湖南大學 2015
[2]基于ZigBee的貯運環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)設計[D]. 路建永.河北大學 2015
[3]基于Zigbee的車載無線傳感系統(tǒng)節(jié)點設計與實現(xiàn)[D]. 李建才.廣東工業(yè)大學 2014
[4]一種可穿戴機器人的多傳感器感知系統(tǒng)研究[D]. 田雙太.中國科學技術大學 2011
[5]集裝箱安全設備電子鉛封閱讀器的研究與設計[D]. 黃文.華南理工大學 2010
[6]基于3s技術的危險品集裝箱物流監(jiān)管中心的研究與開發(fā)[D]. 程青青.上海交通大學 2009
本文編號:3243707
【文章來源】:武漢理工大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
集裝箱多傳感信息融合系統(tǒng)
人類感知與多信息融合示意圖
數(shù)據(jù)層融合
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于SVM的多源異構數(shù)據(jù)融和方法[J]. 李會民,馬桂英. 北華航天工業(yè)學院學報. 2017(03)
[2]隧道火災一氧化碳濃度及溫升分布試驗研究[J]. 郝愛枝,鄭晟. 地下空間與工程學報. 2016(05)
[3]基于RFID和北斗技術的鐵路集裝箱管理系統(tǒng)智能化改進[J]. 彭其淵,王翔,陶思宇,姚迪. 物流技術. 2016(08)
[4]船舶能效營運指數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 鐘碧良,魏安,李春香,徐虎. 廣州航海學院學報. 2016(01)
[5]基于貝葉斯攻擊圖的動態(tài)安全風險評估模型[J]. 高妮,高嶺,賀毅岳,雷艷婷,高全力. 四川大學學報(工程科學版). 2016(01)
[6]天津港8·12特別重大火災爆炸事故現(xiàn)場特點[J]. 徐敏. 城市與減災. 2015(05)
[7]基于滾動時域的無人機空戰(zhàn)決策專家系統(tǒng)[J]. 傅莉,謝福懷,孟光磊,王東政. 北京航空航天大學學報. 2015(11)
[8]基于ZigBee技術的集裝箱自動監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 馬帥,楊柳濤. 上海船舶運輸科學研究所學報. 2015(01)
[9]信息技術的絲路之旅——記國家集裝箱海鐵聯(lián)運物聯(lián)網(wǎng)運用(連云港)示范工程[J]. 張新語. 大陸橋視野. 2014(12)
[10]基于層次分析和模糊綜合評價的區(qū)域危險品道路運輸事故概率評估[J]. 劉萌斐,錢瑜,夏秋. 安全與環(huán)境工程. 2014(06)
博士論文
[1]道路運輸超限貨物在途安全評估方法研究[D]. 宗成強.武漢理工大學 2011
[2]危險貨物運輸半掛車輛轉(zhuǎn)彎安全狀態(tài)辨識與試驗研究[D]. 孫文財.吉林大學 2010
碩士論文
[1]基于D-S證據(jù)理論的信息融合方法研究與應用[D]. 易革軍.湖南大學 2015
[2]基于ZigBee的貯運環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)設計[D]. 路建永.河北大學 2015
[3]基于Zigbee的車載無線傳感系統(tǒng)節(jié)點設計與實現(xiàn)[D]. 李建才.廣東工業(yè)大學 2014
[4]一種可穿戴機器人的多傳感器感知系統(tǒng)研究[D]. 田雙太.中國科學技術大學 2011
[5]集裝箱安全設備電子鉛封閱讀器的研究與設計[D]. 黃文.華南理工大學 2010
[6]基于3s技術的危險品集裝箱物流監(jiān)管中心的研究與開發(fā)[D]. 程青青.上海交通大學 2009
本文編號:3243707
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