發(fā)布時間：2021-04-28 19:07

　　近年來,隨著我國居民生活水平的不斷提高,消費者對生鮮、冷凍食品的需求不斷增加,極大地推動了城市冷鏈B2C業(yè)務(wù)的發(fā)展。但從目前我國的城市冷鏈物流發(fā)展現(xiàn)狀來看,B2C冷鏈物流配送業(yè)務(wù)尚處于發(fā)展階段,其訂單需求呈現(xiàn)“批量小、批次多、需求分散”等特性,單獨配送B2C業(yè)務(wù)的成本居高不下,制約著我國城市冷鏈的發(fā)展。本文針對B2C配送業(yè)務(wù)的特點,提出了利用2B剩余運力將2C業(yè)務(wù)進(jìn)行搭載的2B/2C融合共同配送模式,并探討該模式下的路徑優(yōu)化問題,文章主要做了以下幾部分工作:（1）根據(jù)我國城市食品冷鏈配送的發(fā)展現(xiàn)狀與特點,分析冷鏈物流存在的問題;結(jié)合城市冷鏈物流與共同配送的發(fā)展趨勢,探討開展城市冷鏈2B/2C融合共配的意義及必要性。（2）基于城市冷鏈2B、2C業(yè)務(wù)特點,結(jié)合路徑優(yōu)化問題的關(guān)鍵要素,分析冷鏈配送的成本,最終建立不同模式下以總配送成本最小為優(yōu)化目標(biāo)的路徑優(yōu)化模型。首先,針對靜態(tài)2B需求,構(gòu)建2B冷鏈共同配送路徑優(yōu)化模型。其次,將2B、2C業(yè)務(wù)進(jìn)行融合,在考慮2C需求是否可拆分的情況下,分別構(gòu)建2C需求可拆分與2C需求不可拆分的冷鏈2B/2C融合共配路徑優(yōu)化模型。（3）運用兩階段法求解冷鏈物流... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：94 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 冷鏈物流概述
        2.1.1 冷鏈物流的定義
        2.1.2 冷鏈物流分類及運營原則
        2.1.3 城市冷鏈物流存在的問題
    2.2 城市冷鏈共同配送模式
        2.2.1 共同配送定義及模式
        2.2.2 共同配送的必要性
    2.3 車輛路徑問題及求解算法
        2.3.1 車輛路徑問題
        2.3.2 車輛路徑問題的求解
    2.4 本章小結(jié)
3 城市冷鏈2B/2C融合共配業(yè)務(wù)分析
    3.1 城市冷鏈B2B配送業(yè)務(wù)分析
        3.1.1 城市冷鏈B2B配送業(yè)務(wù)模式分析
        3.1.2 城市冷鏈B2B配送業(yè)務(wù)存在的問題
    3.2 城市冷鏈B2C配送業(yè)務(wù)分析
        3.2.1 城市冷鏈B2C配送業(yè)務(wù)模式分析
        3.2.2 城市冷鏈B2C配送業(yè)務(wù)存在的問題
    3.3 城市冷鏈2B/2C融合共配業(yè)務(wù)分析
        3.3.1 城市冷鏈2B/2C融合共配業(yè)務(wù)模式分析
        3.3.2 2B/2C共配模式中2C需求是否拆分問題分析
    3.4 本章小結(jié)
4 城市冷鏈2B/2C融合共配路徑優(yōu)化模型
    4.1 城市冷鏈B2B配送路徑優(yōu)化模型
        4.1.1 問題提出
        4.1.2 模型建立
    4.2 城市冷鏈B2C配送路徑優(yōu)化模型
    4.3 城市冷鏈2B/2C融合(2C需求不拆分)共配路徑優(yōu)化模型
    4.4 城市冷鏈2B/2C融合(2C需求可拆分)共配路徑優(yōu)化模型
    4.5 本章小結(jié)
5 城市冷鏈物流配送路徑優(yōu)化模型求解
    5.1 求解冷鏈配送路徑問題的遺傳算法設(shè)計
        5.1.1 遺傳算法的基本思想和實現(xiàn)步驟
        5.1.2 算法設(shè)計
        5.1.3 算例求解
    5.2 CPLEX方法求解2B/2C融合問題
        5.2.1 CPLEX介紹
        5.2.2 算例求解
    5.3 本章小結(jié)
6 實證分析
    6.1 B2B配送業(yè)務(wù)路徑優(yōu)化求解
        6.1.1 2B客戶數(shù)據(jù)分析
        6.1.2 B2B配送路徑優(yōu)化問題求解
    6.2 B2C配送業(yè)務(wù)路徑優(yōu)化求解
        6.2.1 2C客戶數(shù)據(jù)分析
        6.2.2 B2C配送路徑優(yōu)化問題求解
    6.3 2B/2C融合(2C需求不拆分)共配業(yè)務(wù)路徑優(yōu)化求解
        6.3.1 2B/2C融合(2C需求不拆分)共配路徑優(yōu)化問題求解
        6.3.2 與單獨配送方案對比
    6.4 2B/2C融合(2C需求可拆分)共配路徑優(yōu)化問題探討
    6.5 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
        7.1.1 內(nèi)容總結(jié)
        7.1.2 論文創(chuàng)新點
    7.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展問題及其對策研究[J]. 鄧余玲.  物流工程與管理. 2017(03)
[2]需求可拆分車輛路徑問題研究——文獻(xiàn)綜述[J]. 劉新宇,符卓,邱萌.  技術(shù)經(jīng)濟. 2017(01)
[3]廣東省冷鏈物流行業(yè)發(fā)展情況研究[J]. 祁雁凌.  農(nóng)村經(jīng)濟與科技. 2017(01)
[4]基于區(qū)域經(jīng)濟特色的福建省水產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展研究[J]. 吳智峰,林敏暉,陳文.  哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(01)
[5]冷鏈物流“最后一公里”快速配送方法研究[J]. 李玉鵬,魏俊美,王召同,張昕.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2017(01)
[6]全程溫控系統(tǒng)提升冷鏈物流企業(yè)服務(wù)水平[J]. 喜崇彬.  物流技術(shù)與應(yīng)用. 2017(01)
[7]基于軟時間窗的車間物料配送調(diào)度優(yōu)化研究[J]. 李加玲,錢吳永.  物流技術(shù). 2016(12)
[8]需求可拆分的車輛路徑問題及其研究進(jìn)展[J]. 李軍,張建勇,張博.  價值工程. 2016(34)
[9]城市冷鏈物流“最后一公里”的障礙研究[J]. 楊浩軍.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2016(17)
[10]生鮮電商“最后一公里”配送研究[J]. 王林,趙宇,符曉潔.  物流技術(shù). 2016(06)

博士論文
[1]帶時間窗車輛路徑問題及其算法研究[D]. 潘立軍.中南大學(xué) 2012
[2]遺傳算法在物流系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D]. 姜昌華.華東師范大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于改進(jìn)遺傳算法的冷鏈物流路徑優(yōu)化研究[D]. 張鵬程.安徽理工大學(xué) 2016
[2]城市冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 富佳.大連理工大學(xué) 2016
[3]隨機需求下冷鏈品城市物流配送優(yōu)化研究[D]. 劉敏.北京交通大學(xué) 2016
[4]需求可拆分車輛路徑問題的迭代局部搜索算法研究[D]. 溫真真.北京交通大學(xué) 2015
[5]考慮客戶重要度的軟時間窗車輛路徑優(yōu)化問題研究[D]. 蘇鑾.長安大學(xué) 2014
[6]基于隨機情況下的多溫共配冷鏈物流配送方案研究[D]. 牛燕青.煙臺大學(xué) 2014
[7]易腐農(nóng)產(chǎn)品的物流配送動態(tài)車輛調(diào)度問題[D]. 朱麗君.沈陽工業(yè)大學(xué) 2014
[8]產(chǎn)銷視角下的北京市農(nóng)產(chǎn)品物流配送優(yōu)化研究[D]. 劉薇.北京交通大學(xué) 2013
[9]需求可拆分綠色車輛路徑問題研究[D]. 尹樂.清華大學(xué) 2013
[10]河南省速凍食品企業(yè)冷鏈物流共同配送模式研究[D]. 侯艷.河南科技大學(xué) 2013



本文編號：3166012