發(fā)布時間：2017-04-17 02:14

  本文關(guān)鍵詞：基于云計算環(huán)境下的醫(yī)藥物流配送優(yōu)化研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在醫(yī)藥行業(yè)深化改革的大背景下,藥品流通市場發(fā)展迅速,醫(yī)藥物流的市場規(guī)模在不斷擴大,整體質(zhì)量也有所提升,迎來了新的機遇和挑戰(zhàn)。隨著新版GSP的實施,2015年我國各醫(yī)藥流通企業(yè)繼續(xù)加大在物流設(shè)施上的投入,加快發(fā)展現(xiàn)代醫(yī)藥配送中心的建設(shè)和布局,提高自身的競爭力。近幾年云計算技術(shù)的興起并逐步得到推廣和應用,由于其具有按需投入少、獲取信息資源有效而及時、對信息的高效處理的優(yōu)點,有利于企業(yè)在擁有大量科學數(shù)據(jù)的前提下做出更好的決策,節(jié)省成本,提高效益和服務水平,因此在各行業(yè)中的應用越來越廣泛。在醫(yī)藥物流活動的各個環(huán)節(jié)中,藥品配送起著至關(guān)重要的作用,但居高不下的藥價和物流成本,卻依然是困擾整個醫(yī)藥市場的難題。為了能夠降低醫(yī)藥物流配送環(huán)節(jié)的成本,提高車輛運營效率,增強企業(yè)市場競爭力,站在企業(yè)角度,優(yōu)化配送過程,合理安排車輛運輸線路,是解決這一難題的重要切入點和解決措施,也是眾多學者研究的熱門專題。針對這一問題,本文結(jié)合了云計算技術(shù)實時提取和分析交通路況信息來優(yōu)化配送過程,并轉(zhuǎn)化為云計算環(huán)境下的車輛路徑問題進行研究,期待研究結(jié)論或成果對醫(yī)藥物流企業(yè)優(yōu)化配送線路,降低配送成本帶來一定的實際參考價值。本文首先介紹醫(yī)藥物流、物流配送、云計算服務的基本概念和特點,闡述醫(yī)藥流通行業(yè)的現(xiàn)狀,分析醫(yī)藥配送過程存在的問題,并針對這些問題從國家宏觀層面和企業(yè)微觀層面提出了相應的優(yōu)化措施。其次從醫(yī)藥物流企業(yè)角度出發(fā),分析了云計算服務與醫(yī)藥物流配送相結(jié)合的可行性,將優(yōu)化配送時需要考慮的實時交通信息以封裝的模塊形式添加進要構(gòu)建的服務平臺中,在此基礎(chǔ)上,提出了云計算環(huán)境下醫(yī)藥物流配送服務平臺的構(gòu)建設(shè)想。然后結(jié)合云計算環(huán)境下的實時交通信息對配送優(yōu)化過程進行模型搭建,以配送成本最小為優(yōu)化目標,并設(shè)計了差分進化算法對模型進行求解。最后通過對一個實際算例的分析,并用仿真軟件編程對優(yōu)化模型進行求解,找出了優(yōu)化后的配送計劃方案,進而驗證模型和算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：醫(yī)藥物流 云計算 配送優(yōu)化 差分進化算法
【學位授予單位】：長春工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F426.72;F252
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-15
• 1.1 選題的背景和意義8-10
• 1.1.1 選題的背景8-9
• 1.1.2 選題的意義9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 國外研究綜述10-11
• 1.2.2 國內(nèi)研究綜述11-12
• 1.3 研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)12-15
• 1.3.1 研究內(nèi)容12-13
• 1.3.2 研究框架13-15
• 第二章 相關(guān)理論研究基礎(chǔ)15-27
• 2.1 醫(yī)藥物流的基本理論15-18
• 2.1.1 醫(yī)藥物流的概念15
• 2.1.2 醫(yī)藥物流的特點15-18
• 2.2 物流配送的基本理論18-20
• 2.2.1 物流配送的特點18
• 2.2.2 物流配送車輛路徑問題18-20
• 2.3 云計算20-26
• 2.3.1 云計算概述21-23
• 2.3.2 云計算的市場23-25
• 2.3.3 云計算的應用25-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 基于云計算環(huán)境下的醫(yī)藥物流配送優(yōu)化服務平臺27-38
• 3.1 醫(yī)藥物流配送情況分析27-32
• 3.1.1 醫(yī)藥流通行業(yè)現(xiàn)狀分析27-30
• 3.1.2 醫(yī)藥物流配送存在的主要問題30-31
• 3.1.3 醫(yī)藥物流配送優(yōu)化的必要性和措施31-32
• 3.2 云計算環(huán)境下的醫(yī)藥物流配送服務32-34
• 3.2.1 云計算環(huán)境下醫(yī)藥物流配送服務的優(yōu)勢32-33
• 3.2.2 醫(yī)藥物流配送與云計算結(jié)合的前提33-34
• 3.3 云計算環(huán)境下的醫(yī)藥物流配送優(yōu)化服務平臺的構(gòu)建34-37
• 3.3.1 醫(yī)藥物流配送與云計算相結(jié)合34-36
• 3.3.2 云計算環(huán)境下的醫(yī)藥物流配送優(yōu)化服務平臺構(gòu)建36-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 第四章 云計算環(huán)境下的醫(yī)藥物流配送優(yōu)化模型38-51
• 4.1 醫(yī)藥配送企業(yè)路徑問題描述38
• 4.2 優(yōu)化模型建立38-40
• 4.2.1 模型假設(shè)及約束38-39
• 4.2.2 模型描述39-40
• 4.3 模型目標函數(shù)40-46
• 4.3.1 醫(yī)藥配送成本分析40-44
• 4.3.2 確定目標函數(shù)及約束44-46
• 4.4 模型求解46-50
• 4.4.1 算法選擇46-47
• 4.4.2 差分進化算法步驟47-48
• 4.4.3 差分進化算法設(shè)計48-50
• 4.5 本章小結(jié)50-51
• 第五章 算例分析51-56
• 5.1 算例概述51-53
• 5.2 算例求解53-55
• 5.3 本章小結(jié)55-56
• 第六章 結(jié)論與展望56-58
• 6.1 結(jié)論56
• 6.2 展望56-58
• 致謝58-59
• 參考文獻59-63
• 附錄63-68
• 作者簡介68
• 攻讀碩士學位期間研究成果68

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1 汝宜紅,田源;完善物流配送的幾點建議[J];中國物資流通;2000年04期

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3 姚廣海;物流配送:山雨欲來風滿樓[J];中國商貿(mào);2000年08期

4 蘇建東;;全國物流配送重點企業(yè)工作會議召開[J];信息與電腦;2000年06期

5 侯先榮,羅時賓;淺談零售企業(yè)的物流配送[J];經(jīng)營與管理;2001年11期

6 劉繼成,單俊;計算機輔助揀貨系統(tǒng)在物流配送中心的應用[J];商場現(xiàn)代化;2001年02期

7 王傳訓;發(fā)展物流配送 提高企業(yè)核心競爭力[J];商品儲運與養(yǎng)護;2001年03期

8 ;淺談發(fā)展物流配送的幾點作法[J];商品儲運與養(yǎng)護;2001年03期

9 ;突破物流配送瓶頸[J];物流技術(shù)與應用;2001年01期

10 彭路;郵政在物流配送中的服務管理[J];中國郵政;2001年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張延程;吳垠;高偉;;關(guān)于商業(yè)物流配送中心發(fā)展問題的探討[A];第三屆中國物流學術(shù)年會論文集[C];2004年

2 葉平浩;;我國連鎖超市的物流配送人才研究[A];'2007現(xiàn)代物流發(fā)展高峰論壇論文集[C];2007年

3 ;華北地區(qū)還沒有專門從事低溫物流配送的企業(yè)[A];中國物流與采購聯(lián)合會會員通訊總第33期-52期（2003年2月-12月）[C];2003年

4 劉鵬濤;;汽車裝配線物流配送淺析[A];創(chuàng)新驅(qū)動，加快戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展——吉林省第七屆科學技術(shù)學術(shù)年會論文集（上）[C];2012年

5 邊疆;;卷煙物流配送中的3G系統(tǒng)[A];中國煙草學會2006年學術(shù)年會論文集[C];2007年

6 藍伯雄;張躍;;物流配送中的優(yōu)化問題[A];全國第七屆工業(yè)工程與企業(yè)信息化學術(shù)會議論文集[C];2003年

7 蔣忠中;盛瑩;汪定偉;袁媛;;物流配送路徑優(yōu)化的雙目標模糊規(guī)劃模型與算法研究[A];中國企業(yè)運籌學學術(shù)交流大會論文集[C];2008年

8 ;物流配送板塊[A];2002·北京大型流通企業(yè)峰會�？痆C];2002年

9 馮曉雷;孫林巖;王淑俠;;案例研究:基于客戶響應時間的物流配送網(wǎng)絡優(yōu)化[A];中國企業(yè)運籌學學術(shù)交流大會論文集[C];2007年

10 王錫淮;楊英;肖健梅;;量子遺傳算法在物流配送計劃中的應用[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳敏 區(qū)麗英;山區(qū)物流配送有戲[N];人民郵電;2001年

2 翟慎良;南京成立首家藥品物流配送中心[N];新華日報;2004年

3 武璉　;物流配送：未來高盈利行業(yè)[N];浙江日報;2003年

4 辛力;今后將塑造多層次多類型物流配送格局[N];中國信息報;2002年

5 記者 雷德芝;全市已建成物流配送中心21個[N];廣元日報;2012年

6 北京宏盛中天科技有限公司總經(jīng)理 張亮;城鎮(zhèn)化建設(shè)：物流配送的新機遇[N];現(xiàn)代物流報;2013年

7 記者 孟靜航;我市十個物流配送中心打通農(nóng)牧民購銷路網(wǎng)“微循環(huán)”[N];赤峰日報;2014年

8 馮秋瑜;三巨頭比拼物流配送[N];現(xiàn)代物流報;2014年

9 周健森;首家現(xiàn)代醫(yī)藥物流配送中心建成[N];北京日報;2004年

10 本報記者 孫愛民;物流配送探索中國模式[N];中國電子報;2000年

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1 馬志超;低碳物流配送網(wǎng)絡設(shè)計優(yōu)化研究[D];北京科技大學;2016年

2 孫麗君;物流配送干擾管理問題的知識表示與建模方法[D];大連理工大學;2011年

3 王景恒;物流配送關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)化方法研究[D];吉林大學;2006年

4 丁秋雷;物流配送地址變化的干擾管理模型及其求解方法[D];大連理工大學;2011年

5 鐘石泉;物流配送車輛路徑優(yōu)化方法研究[D];天津大學;2007年

6 李琳;電子商務環(huán)境下物流配送中若干優(yōu)化問題的研究[D];東北大學;2010年

7 黃敏芳;物流配送車輛路徑方案的智能生成方法研究[D];大連理工大學;2009年

8 彭揚;物流配送網(wǎng)絡設(shè)計模型與算法研究[D];中國科學技術(shù)大學;2007年

9 王旭坪;物流配送調(diào)度的干擾管理研究[D];大連理工大學;2010年

10 石兆;物流配送選址—運輸路徑優(yōu)化問題研究[D];中南大學;2014年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王玉偉;混合零售下物流配送網(wǎng)絡研究[D];江蘇大學;2009年

2 李淑梅;基于精益思想的Z公司物流配送效率優(yōu)化策略研究[D];昆明理工大學;2015年

3 劉云鵬;昆明市茶葉物流配送中心選址研究[D];大連海事大學;2015年

4 趙春閣;有顧客時間窗變化的物流配送延遲的干擾管理研究[D];蘭州財經(jīng)大學;2015年

5 鄭晗;SZ汽車有限公司內(nèi)部物流配送管理研究[D];南京師范大學;2015年

6 程汝清;農(nóng)村流通供應鏈的物流配送路徑優(yōu)化研究[D];鄭州大學;2015年

7 王冰冰;基于文化基因算法的農(nóng)產(chǎn)品物流配送車輛路徑優(yōu)化研究[D];南昌大學;2015年

8 許馨;基于WEB的物流配送信息管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2014年

9 楊瑞;物流配送最優(yōu)化數(shù)學模型[D];河北工業(yè)大學;2015年

10 高升;基于電動汽車的帶時間窗的路徑優(yōu)化問題研究[D];大連海事大學;2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于云計算環(huán)境下的醫(yī)藥物流配送優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：312195