烏魯木齊市社區(qū)蔬菜直銷統(tǒng)一配送路徑優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-31 16:53
為了降低城市居民所購(gòu)買的蔬菜的價(jià)格,改善城市居民買菜難、買菜貴等民生問(wèn)題。新疆維吾爾自治區(qū)政府通過(guò)搭建平臺(tái),企業(yè)運(yùn)行及社區(qū)出人力的方式。探索出一種新的蔬菜銷售模式——社區(qū)蔬菜直銷點(diǎn)。這種經(jīng)營(yíng)模式可以較為有效地解決烏魯木齊市內(nèi)蔬菜銷售價(jià)格偏高的現(xiàn)狀,保障市民能夠就近買到低價(jià)的蔬菜。社區(qū)蔬菜直銷點(diǎn)在政府的指導(dǎo)下要實(shí)行統(tǒng)一采購(gòu)、統(tǒng)一配送、統(tǒng)一標(biāo)識(shí)、統(tǒng)一定價(jià)、統(tǒng)一銷售的“五統(tǒng)一”管理模式。但是在完善該經(jīng)營(yíng)模式的過(guò)程中,經(jīng)營(yíng)者和相關(guān)服務(wù)企業(yè)沒(méi)有對(duì)蔬菜實(shí)施統(tǒng)一配送的工作,造成總成本居高不下。在物流業(yè)高速發(fā)展的今天,配送作為物流服務(wù)活動(dòng)中的一項(xiàng)綜合性活動(dòng)形式,在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。配送運(yùn)輸車輛線路的優(yōu)化,有利于提高物流經(jīng)濟(jì)效益、減少企業(yè)的運(yùn)輸成本、實(shí)現(xiàn)物流的科學(xué)化。本文對(duì)烏魯木齊市社區(qū)蔬菜統(tǒng)一配送問(wèn)題進(jìn)行研究,以配送運(yùn)輸費(fèi)用最小為目標(biāo),結(jié)合相關(guān)農(nóng)副產(chǎn)品流通企業(yè)的實(shí)際情況,考慮容量和服務(wù)時(shí)間的約束下,構(gòu)建了有固定存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)、有第三方物流公司參與、蔬菜應(yīng)急配送三種情況下單車場(chǎng)多車型聯(lián)合運(yùn)輸車輛路徑優(yōu)化問(wèn)題的模型,之后采用進(jìn)雷達(dá)掃描分組法與改進(jìn)遺傳算法相結(jié)合構(gòu)成RSG-GA混合算法進(jìn)行求解...
【文章來(lái)源】:新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū)
【文章頁(yè)數(shù)】:96 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 本文研究的背景及意義
1.1.1 本文的研究背景
1.1.2 本文的研究意義
1.2 車輛路徑問(wèn)題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要的研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
1.3.1 本文主要研究?jī)?nèi)容
1.3.2 本文的結(jié)構(gòu)安排
1.4 本章小結(jié)
第2章 車輛路徑問(wèn)題及其求解的算法基礎(chǔ)
2.1 車輛路徑問(wèn)題
2.1.1 車輛路徑問(wèn)題的一般描述
2.1.2 車輛路徑問(wèn)題的分類
2.2 解決車輛路徑問(wèn)題的相關(guān)算法
2.3 本章小結(jié)
第3章 RSG 算法和遺傳算法的研究與改進(jìn)
3.1 RSG 算法介紹
3.1.1 RSG 算法的基本思想
3.1.2 RGS 算法的基本操作
3.1.3 RSG 算法的適用領(lǐng)域及改進(jìn)研究
3.2 遺傳算法
3.2.1 遺傳算法的基本思想
3.2.2 遺傳算法的基本操作
3.2.2.1 編碼
3.2.2.2 適應(yīng)度
3.2.2.3 遺傳操作
3.2.2.4 終止條件
3.2.3 遺傳算法的優(yōu)缺點(diǎn)
3.3 遺傳算法的改進(jìn)研究
3.4 本章小結(jié)
第4章 社區(qū)蔬菜直銷配送特點(diǎn)及統(tǒng)一配送模型構(gòu)建
4.1 社區(qū)蔬菜配送的特點(diǎn)
4.2 現(xiàn)階段城市社區(qū)蔬菜配送模式
4.3 烏魯木齊市社區(qū)蔬菜直銷配送現(xiàn)狀
4.4 社區(qū)蔬菜直銷統(tǒng)一配送模型構(gòu)建
4.4.1 CVRPTW 描述
4.4.2 有固定存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)的多車型聯(lián)合配送運(yùn)輸優(yōu)化模型
4.4.3 有第三方物流公司參與的配送運(yùn)輸優(yōu)化模型
4.4.4 應(yīng)急配送條件下蔬菜統(tǒng)一配送運(yùn)輸優(yōu)化模型
4.4.5 模型分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 RSG‐GA 混合算法實(shí)現(xiàn)與模型驗(yàn)證
5.1 RSG-GA 混合算法掃描操作方法設(shè)計(jì)
5.1.1 掃描操作的設(shè)計(jì)思路
5.1.2 掃描操作算法步驟
5.2 RSG-GA 混合算法遺傳操作方法設(shè)計(jì)
5.2.1 遺傳操作的設(shè)計(jì)思路
5.2.2 遺傳操作算法步驟
5.3 參數(shù)分析
5.4 RSG‐GA 混合算法的優(yōu)勢(shì)
5.5 模型驗(yàn)證與結(jié)果分析
5.5.1 有固定存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)的多車型聯(lián)合配送運(yùn)輸優(yōu)化模型結(jié)果分析
5.5.2 有第三方物流公司參與的配送運(yùn)輸優(yōu)化模型結(jié)果分析
5.5.3 應(yīng)急配送條件下蔬菜統(tǒng)一配送運(yùn)輸優(yōu)化模型結(jié)果分析
5.6 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
作者簡(jiǎn)歷及發(fā)表論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于遺傳-模擬退火算法的單層球面網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)破壞模式優(yōu)化[J]. 劉文政,葉繼紅. 建筑結(jié)構(gòu)學(xué)報(bào). 2013(05)
[2]基于多目標(biāo)優(yōu)化的模糊需求VRPTW動(dòng)態(tài)管理[J]. 王君,李波. 管理學(xué)報(bào). 2013(02)
[3]基于遺傳算法的最大類間方差法的改進(jìn)[J]. 楊修國(guó). 電子設(shè)計(jì)工程. 2013(01)
[4]基于遺傳算法的物流配送路徑優(yōu)化算法[J]. 張靜,衛(wèi)文學(xué),劉倩. 中國(guó)科技信息. 2013(01)
[5]改進(jìn)的遺傳算法在優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)值中的應(yīng)用[J]. 姚明海. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(24)
[6]帶服務(wù)優(yōu)先級(jí)的煤礦物資配送車輛路徑問(wèn)題[J]. 郭海湘,楊娟,於世為,廖貅武. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2012(01)
[7]混合量子遺傳算法及其在VRP中的應(yīng)用[J]. 蔡蓓蓓,張興華. 計(jì)算機(jī)仿真. 2010(07)
[8]帶有時(shí)間窗的多配送中心車輛調(diào)度問(wèn)題研究[J]. 施朝春,王旭,葛顯龍. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2009(34)
[9]有容量約束車輛路徑問(wèn)題的多目標(biāo)遺傳算法[J]. 鄒書(shū)蓉,黃曉濱,張洪偉. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(05)
[10]遺傳選擇算子的比較與研究[J]. 楊平,鄭金華. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2007(15)
博士論文
[1]基于記憶—評(píng)價(jià)—引導(dǎo)機(jī)制的免疫優(yōu)化算法研究[D]. 宋丹.中南大學(xué) 2013
[2]混合免疫優(yōu)化理論與算法及其應(yīng)用研究[D]. 吳建輝.湖南大學(xué) 2013
[3]一些路線問(wèn)題的算法設(shè)計(jì)與分析[D]. 包曉光.華東理工大學(xué) 2012
[4]食品冷鏈物流運(yùn)輸服務(wù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[D]. 黃純輝.武漢理工大學(xué) 2012
[5]基于遺傳算法的模擬電路優(yōu)化設(shè)計(jì)方法研究[D]. 于健海.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[6]車輛路線問(wèn)題的二階段啟發(fā)式算法及其在現(xiàn)代物流配送中的應(yīng)用[D]. 戴錫.復(fù)旦大學(xué) 2004
碩士論文
[1]基于時(shí)間滿意度的時(shí)裝業(yè)配送車輛調(diào)度研究[D]. 孫瓊玲.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2011
[2]基于遺傳算法的車輛調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 秦本濤.浙江工業(yè)大學(xué) 2009
[3]基于蟻群算法的海防部隊(duì)車輛路徑優(yōu)化問(wèn)題研究[D]. 閆大勇.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
[4]基于遺傳算法的原油運(yùn)輸車輛調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 許和進(jìn).南京林業(yè)大學(xué) 2008
[5]遺傳算法在非滿載車輛調(diào)度中的應(yīng)用研究[D]. 孫學(xué)農(nóng).中國(guó)石油大學(xué) 2007
[6]現(xiàn)代物流配送中心車輛線路優(yōu)化方案研究與應(yīng)用[D]. 張丹羽.山東大學(xué) 2005
[7]物流配送車輛調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 夏新海.武漢理工大學(xué) 2004
本文編號(hào):3011251
【文章來(lái)源】:新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū)
【文章頁(yè)數(shù)】:96 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 本文研究的背景及意義
1.1.1 本文的研究背景
1.1.2 本文的研究意義
1.2 車輛路徑問(wèn)題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要的研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
1.3.1 本文主要研究?jī)?nèi)容
1.3.2 本文的結(jié)構(gòu)安排
1.4 本章小結(jié)
第2章 車輛路徑問(wèn)題及其求解的算法基礎(chǔ)
2.1 車輛路徑問(wèn)題
2.1.1 車輛路徑問(wèn)題的一般描述
2.1.2 車輛路徑問(wèn)題的分類
2.2 解決車輛路徑問(wèn)題的相關(guān)算法
2.3 本章小結(jié)
第3章 RSG 算法和遺傳算法的研究與改進(jìn)
3.1 RSG 算法介紹
3.1.1 RSG 算法的基本思想
3.1.2 RGS 算法的基本操作
3.1.3 RSG 算法的適用領(lǐng)域及改進(jìn)研究
3.2 遺傳算法
3.2.1 遺傳算法的基本思想
3.2.2 遺傳算法的基本操作
3.2.2.1 編碼
3.2.2.2 適應(yīng)度
3.2.2.3 遺傳操作
3.2.2.4 終止條件
3.2.3 遺傳算法的優(yōu)缺點(diǎn)
3.3 遺傳算法的改進(jìn)研究
3.4 本章小結(jié)
第4章 社區(qū)蔬菜直銷配送特點(diǎn)及統(tǒng)一配送模型構(gòu)建
4.1 社區(qū)蔬菜配送的特點(diǎn)
4.2 現(xiàn)階段城市社區(qū)蔬菜配送模式
4.3 烏魯木齊市社區(qū)蔬菜直銷配送現(xiàn)狀
4.4 社區(qū)蔬菜直銷統(tǒng)一配送模型構(gòu)建
4.4.1 CVRPTW 描述
4.4.2 有固定存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)的多車型聯(lián)合配送運(yùn)輸優(yōu)化模型
4.4.3 有第三方物流公司參與的配送運(yùn)輸優(yōu)化模型
4.4.4 應(yīng)急配送條件下蔬菜統(tǒng)一配送運(yùn)輸優(yōu)化模型
4.4.5 模型分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 RSG‐GA 混合算法實(shí)現(xiàn)與模型驗(yàn)證
5.1 RSG-GA 混合算法掃描操作方法設(shè)計(jì)
5.1.1 掃描操作的設(shè)計(jì)思路
5.1.2 掃描操作算法步驟
5.2 RSG-GA 混合算法遺傳操作方法設(shè)計(jì)
5.2.1 遺傳操作的設(shè)計(jì)思路
5.2.2 遺傳操作算法步驟
5.3 參數(shù)分析
5.4 RSG‐GA 混合算法的優(yōu)勢(shì)
5.5 模型驗(yàn)證與結(jié)果分析
5.5.1 有固定存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)的多車型聯(lián)合配送運(yùn)輸優(yōu)化模型結(jié)果分析
5.5.2 有第三方物流公司參與的配送運(yùn)輸優(yōu)化模型結(jié)果分析
5.5.3 應(yīng)急配送條件下蔬菜統(tǒng)一配送運(yùn)輸優(yōu)化模型結(jié)果分析
5.6 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
作者簡(jiǎn)歷及發(fā)表論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于遺傳-模擬退火算法的單層球面網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)破壞模式優(yōu)化[J]. 劉文政,葉繼紅. 建筑結(jié)構(gòu)學(xué)報(bào). 2013(05)
[2]基于多目標(biāo)優(yōu)化的模糊需求VRPTW動(dòng)態(tài)管理[J]. 王君,李波. 管理學(xué)報(bào). 2013(02)
[3]基于遺傳算法的最大類間方差法的改進(jìn)[J]. 楊修國(guó). 電子設(shè)計(jì)工程. 2013(01)
[4]基于遺傳算法的物流配送路徑優(yōu)化算法[J]. 張靜,衛(wèi)文學(xué),劉倩. 中國(guó)科技信息. 2013(01)
[5]改進(jìn)的遺傳算法在優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)值中的應(yīng)用[J]. 姚明海. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(24)
[6]帶服務(wù)優(yōu)先級(jí)的煤礦物資配送車輛路徑問(wèn)題[J]. 郭海湘,楊娟,於世為,廖貅武. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2012(01)
[7]混合量子遺傳算法及其在VRP中的應(yīng)用[J]. 蔡蓓蓓,張興華. 計(jì)算機(jī)仿真. 2010(07)
[8]帶有時(shí)間窗的多配送中心車輛調(diào)度問(wèn)題研究[J]. 施朝春,王旭,葛顯龍. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2009(34)
[9]有容量約束車輛路徑問(wèn)題的多目標(biāo)遺傳算法[J]. 鄒書(shū)蓉,黃曉濱,張洪偉. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(05)
[10]遺傳選擇算子的比較與研究[J]. 楊平,鄭金華. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2007(15)
博士論文
[1]基于記憶—評(píng)價(jià)—引導(dǎo)機(jī)制的免疫優(yōu)化算法研究[D]. 宋丹.中南大學(xué) 2013
[2]混合免疫優(yōu)化理論與算法及其應(yīng)用研究[D]. 吳建輝.湖南大學(xué) 2013
[3]一些路線問(wèn)題的算法設(shè)計(jì)與分析[D]. 包曉光.華東理工大學(xué) 2012
[4]食品冷鏈物流運(yùn)輸服務(wù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[D]. 黃純輝.武漢理工大學(xué) 2012
[5]基于遺傳算法的模擬電路優(yōu)化設(shè)計(jì)方法研究[D]. 于健海.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[6]車輛路線問(wèn)題的二階段啟發(fā)式算法及其在現(xiàn)代物流配送中的應(yīng)用[D]. 戴錫.復(fù)旦大學(xué) 2004
碩士論文
[1]基于時(shí)間滿意度的時(shí)裝業(yè)配送車輛調(diào)度研究[D]. 孫瓊玲.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2011
[2]基于遺傳算法的車輛調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 秦本濤.浙江工業(yè)大學(xué) 2009
[3]基于蟻群算法的海防部隊(duì)車輛路徑優(yōu)化問(wèn)題研究[D]. 閆大勇.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
[4]基于遺傳算法的原油運(yùn)輸車輛調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 許和進(jìn).南京林業(yè)大學(xué) 2008
[5]遺傳算法在非滿載車輛調(diào)度中的應(yīng)用研究[D]. 孫學(xué)農(nóng).中國(guó)石油大學(xué) 2007
[6]現(xiàn)代物流配送中心車輛線路優(yōu)化方案研究與應(yīng)用[D]. 張丹羽.山東大學(xué) 2005
[7]物流配送車輛調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 夏新海.武漢理工大學(xué) 2004
本文編號(hào):3011251
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