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基于T-JIT理論背景下的雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-12 23:37
   隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能的興起,物流領(lǐng)域也在突飛猛進(jìn)地增長(zhǎng),表現(xiàn)為智慧物流的發(fā)展方向,智慧物流的突出表現(xiàn)首先體現(xiàn)在物流信息化方面,物流信息化覆蓋率越高,則物流智慧程度越高,而T-JIT的出現(xiàn)是物流信息化重要程度的標(biāo)志,也是近年來(lái)學(xué)術(shù)界非常關(guān)注的重要課題,在供應(yīng)鏈中T-JIT的創(chuàng)新性理論下研究雙渠道供應(yīng)鏈線上、線下如何協(xié)調(diào)管理以降低風(fēng)險(xiǎn)是近年來(lái)供應(yīng)鏈管理研究的熱點(diǎn)課題。針對(duì)供應(yīng)鏈本身和外部環(huán)境的不確定性、客戶需求的多樣性所決定的供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性問(wèn)題,提出T-JIT理論背景下雙渠道供應(yīng)鏈的協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化研究。采用因子分析法(FAM)和逼近理想點(diǎn)排序法(TOPSIS)的同時(shí)融入模糊數(shù)學(xué)理論,建立了供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)的模糊評(píng)價(jià)模型,對(duì)多屬性評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行降維處理,解決了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)融合問(wèn)題和評(píng)價(jià)指標(biāo)過(guò)硬問(wèn)題;同時(shí)考慮在T-JIT環(huán)境下信息共享因素對(duì)雙渠道供應(yīng)鏈期望利潤(rùn)決策影響,以雙渠道供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)利益最大化為目標(biāo),建立斯坦克伯格博弈模型并用實(shí)例和數(shù)值仿真驗(yàn)證了該方法和模型的可行性與有效性,同時(shí)與已有研究方法進(jìn)行比較,為雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化研究提供了一種新的理論指導(dǎo)和可行的方法。
【部分圖文】:

框架結(jié)構(gòu),理論模型,供應(yīng)鏈,渠道


隨著“大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)+”等先進(jìn)信息科技的發(fā)展,物流行業(yè)的發(fā)展空前高漲,第三產(chǎn)業(yè)的比重也在持續(xù)增加,而物流行業(yè)也在朝著數(shù)字物流方向發(fā)展。Kenneth首次提出Total Just In Time(T-JIT)的理論,其概念突顯了當(dāng)代數(shù)字化供應(yīng)鏈的新領(lǐng)域,T-JIT理論的創(chuàng)新之處在于把傳統(tǒng)的3個(gè)JIT即JIT生產(chǎn)、JIT采購(gòu)、JIT銷售變成4個(gè)JIT的概念,即新增加了JIT信息,主要集成考慮其在上述4個(gè)JIT理論融合的過(guò)程中對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈管理策略的影響[1],其理論結(jié)構(gòu)如圖1所示。目前雙渠道供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)化、信息化是物流4.0時(shí)代的新趨勢(shì),即傳統(tǒng)企業(yè)的營(yíng)銷模式與網(wǎng)絡(luò)直銷渠道如何平衡線上、線下協(xié)同,同時(shí)對(duì)雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同機(jī)制的研究既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)在于雙渠道供應(yīng)鏈無(wú)論哪個(gè)環(huán)節(jié)的信息共享率和風(fēng)險(xiǎn)彈性受到波動(dòng),直接造成整個(gè)供應(yīng)鏈物流、信息流、資金流、人流的動(dòng)態(tài)鏈接中斷的可能,無(wú)法實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈的增值。風(fēng)險(xiǎn)管理與協(xié)同管理的柔和形成了供應(yīng)鏈管理的核心,也是其價(jià)值增值過(guò)程的源泉?紤]T-JIT理論背景下雙渠道供應(yīng)鏈如何通過(guò)有效的合作來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn),解決雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同管理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)優(yōu)化問(wèn)題已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn),該研究可進(jìn)一步完善供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)管理理論體系。為了保證網(wǎng)絡(luò)化、信息化的雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)發(fā)展,首先需對(duì)雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同的風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行研究,國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)做了有意義的探討。20世紀(jì)90年代末,B2B、B2C等電子商務(wù)的興起促使國(guó)外專家對(duì)雙渠道供應(yīng)鏈的協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)的研究比較重視,主要表現(xiàn)為Y.Li等提出一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和實(shí)踐控制系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)來(lái)研究食品供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用問(wèn)題[2]。Gang Li等創(chuàng)新性地從一個(gè)整體機(jī)構(gòu)和協(xié)同視角研究集成的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理[3]。Frank Wiengarten等研究了供應(yīng)鏈整體集成系統(tǒng),即考慮風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐來(lái)集成整個(gè)供應(yīng)鏈并進(jìn)行有效管理[4]。MihalisGiannakis等從綠色供應(yīng)鏈獨(dú)特的視角下研究供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展,研究方法主要是供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理方法[5]。Tsan-Ming Choi等從中斷風(fēng)險(xiǎn)管理、運(yùn)營(yíng)中風(fēng)險(xiǎn)控制、災(zāi)難和突發(fā)事件的管理、物流服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析這幾個(gè)方面對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究,體現(xiàn)整體協(xié)同的管理思想[6]。AndraBadea基于供應(yīng)鏈管理實(shí)踐,應(yīng)用層次分析法研究影響供應(yīng)鏈的兩個(gè)協(xié)同概念(水平和垂直)對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)的影響[7]。Fang Zhang等研究了在考慮服務(wù)價(jià)值的雙渠道供應(yīng)鏈下靈活的價(jià)格策略和協(xié)調(diào)問(wèn)題[8]。

曲線圖,直覺(jué),模糊數(shù),梯形


定義2 假設(shè) a ~ =<(a m ,a 1 ,a 2 ,a n ) ; q a ~ , p a ~ > 和 b ~ =<(b m ,b 1 ,b 2 ,b n ) ; q b ~ ,p b ~ > 為兩個(gè)梯形直覺(jué)模糊數(shù),其中a1,a2分別表示模糊量a最可能的最大值和最小值;am表示模糊量 a ˉ 的最小值,an表示模糊量 a ~ 的最大值[29-30];則(1)用梯形直覺(jué)模糊數(shù)表示的語(yǔ)言值的加法⊕:

渠道,供應(yīng)鏈


首先本文的研究對(duì)象是一個(gè)雙渠道供應(yīng)鏈模式,即隨著電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)支撐的網(wǎng)絡(luò)直銷渠道與傳統(tǒng)零售渠道相結(jié)合的情況下,采用因子分析法(FAM)和逼近理想點(diǎn)排序法(TOPSIS)的同時(shí)融入模糊數(shù)學(xué)理論,建立了雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)的模糊評(píng)價(jià)模型,對(duì)多屬性評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行降維處理,解決了雙渠道風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同評(píng)價(jià)指標(biāo)融合和評(píng)價(jià)指標(biāo)過(guò)硬問(wèn)題;隨后把提煉的重要指標(biāo)選擇相關(guān)性最高的兩個(gè)因素來(lái)模擬分析其對(duì)供應(yīng)鏈線上、線下的期望利潤(rùn)的影響;并用算例和仿真驗(yàn)證了該方法和模型的可行性與有效性,為雙渠道供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同優(yōu)化決策提供了一種可行的方法借簽。雙渠道供應(yīng)鏈運(yùn)作關(guān)系如圖4所示:模型變量符號(hào)如下所示:
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本文編號(hào):2881392

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