利用CiteSpace文獻可視化分析工具,選取CNKI中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫的中文核心期刊和CSSCI來源期刊收錄的2002—2019年間1009篇研究文獻的作者、機構(gòu)和研究關(guān)鍵詞等進行可視化分析,分析國內(nèi)逆向物流研究現(xiàn)狀并對該領(lǐng)域研究關(guān)鍵詞進行分階段討論。研究表明:我國逆向物流的研究在經(jīng)歷了快速發(fā)展之后逐漸走向穩(wěn)定;國內(nèi)作者和機構(gòu)對逆向物流的研究較分散,沒有形成緊密聯(lián)系的"交流群",但存在較小的研究主題團隊;按時間順序形成了逆向物流核心研究主題的四階段演進路徑:初始階段、成長階段、深化階段、創(chuàng)新階段。由此從逆向物流的研究成果水平、研究方法、研究側(cè)重點三個方面提出針對性的建議,有利于該領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。
【部分圖文】：

劉娟，等：國內(nèi)逆向物流研究的進展與反思一基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ可視化分析??研究與探討??■■發(fā)表年度趨勢??％?＼?＼?％?＼?％?＼?％?％?＼?％?％?＼?％?－％?％?％，??圖１?２００２－２０１９年逆向物流領(lǐng)域國內(nèi)發(fā)文量??時間分布圖??３．２文獻作者、發(fā)文機構(gòu)的統(tǒng)計分析??ＣｉｔｅＳｐａｃｅ作者共現(xiàn)分析可以識別出一個研究領(lǐng)??域的核心人物及研究人員之間的合作、互引關(guān)系１４１。??將已整理的數(shù)據(jù)導(dǎo)人軟件，得到作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜??（如圖２所７Ｋ?），再由軟件導(dǎo)出的Ｎｅｔｗｏｒｋ?Ｓｕｍｍａｒｙ??Ｔａｂｌｅ整理數(shù)據(jù)得到突現(xiàn)度較強的６位學(xué)者發(fā)文突現(xiàn)??度和頻次列表（見表１），即發(fā)文影響力較強的學(xué)者為??朱小林、楊斌等。結(jié)合表１和圖２可知，６４６位作者中??發(fā)文量達(dá)到１?〇篇以上的學(xué)者只有達(dá)慶利和倪明兩??位，４５０位學(xué)者的相關(guān)發(fā)文量只有１篇�？梢�，中國逆??向物流研究閉隊缺乏緊密的聯(lián)系，且領(lǐng)軍人物較少、??人員較為分散，團隊研究人員之間學(xué)術(shù)聯(lián)系較少，缺??乏廣泛的學(xué)術(shù)共識，文獻互引率較低，造成學(xué)者之間??這種分散的狀態(tài)。為此，學(xué)者應(yīng)加強該研究領(lǐng)域的??學(xué)術(shù)研究，并加強學(xué)者之間的聯(lián)系和溝通，促進逆向??物流領(lǐng)域更深程度的發(fā)展。??－ｋ＼?＋１１關(guān)作者發(fā)文突現(xiàn)度和頻次列表??序號??作者??突現(xiàn)度??頻次??１??朱小林??３．?９４??８??２??楊斌??３．?３６??７??３??達(dá)慶利??３．?３５??１７??４??房巧紅??３．?２８??６??５??王發(fā)鴻??３．?０９??７??６??倪明??３．?０２??１－１??同理，對文獻發(fā)義機構(gòu)進行合作網(wǎng)絡(luò)分析，得到??圖３和整理后的表２。１?０

研究與探討??物流技術(shù)２０２０年第３９卷第３期（總第４０２期）??ＶＨ？?敗小?Ｗ??？廣．｜：請．??？“狄融??ｔｍ？??：：：Ｍ，??二ｓ＾ＨＩ埔．丨？栴?Ｗ??＊?Ｘ?．?？?ｅｌ．?＊＂＊＊？＊?八＊＊＊．??只、？、?飲超公；５？；?１??艦”?ｗｒ隊??＾ＷＨｔｌ??ｍｍ？??％ｉｔｉ??＊?？??？＊？??楊試??，ａ小缽??個Ｌ??＊■？??▲ｔａ??Ｗｍ??？ｌ懷珍??饑ｗ??＆１Ｋ?＊??翊枚＊?．??圖２作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜??最高為２１篇，算出Ｎ？３．４，取整數(shù)３，即發(fā)文量在３??篇及以上的機構(gòu)可以被稱為核心發(fā)文機構(gòu)，共計８０??家，限于篇幅，文章列出發(fā)文頻次排名前十的機構(gòu)??（見表２）。這８０家發(fā)文機構(gòu)總計發(fā)文量４３７篇，占總??量的４３．３％，接近于普萊斯定律在定義高產(chǎn)機構(gòu)群時??給出的比值５０％，因此逆向物流研究的核心機構(gòu)群??已經(jīng)接近形成，另外仍有３２３家機構(gòu)的發(fā)文量只有１??篇，反映出仍有較多機構(gòu)對于該領(lǐng)域的研究缺乏持??續(xù)性的關(guān)注。??表２檢索相關(guān)文獻的筒頻機構(gòu)單位??序號??作者單位??頻次??１??東南大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院??２１??２??四南交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院??２０??３??中國礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院??１６??４??華東交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院??１４??５??華中科技大學(xué)管理學(xué)院??１３??６??上海海事大學(xué)物流研究中心??１３??７??華東理工大學(xué)商學(xué)院??１２??８??合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院??１０??９??重慶大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院??１０??１０??天津大學(xué)管理學(xué)院??９??４逆向物流研究的演進分析??在ＣｉｔｅＳｐａ

Ｋ??ｒｔ）？ｍｉｉ７Ｋｗ＾＞ｎｉｉ？ＫＡｙｒＸ??■竹竹Ｋ?虹Ｉ觀；兔ｗ時桃??Ｊｔ）■＇物縣頓丨以丨丨觀謂義??錢人仰ｔｔ丨Ｗ７Ｋ物流研心??叫丨知？夂通人７經(jīng)濟竹邱９院??義油人７？兌油ｉ／ｉ輸７Ｋ??Ｋ４人７柃濟??ＡＭｔｉＵｒｔ??ｉ”丨網(wǎng)沒騎＿州抓??人汴丨．處人蓐７Ｋ??中＊．？？人７＜？代個屮科技人卞竹現(xiàn)７院??Ｉ海財齡人亇Ｗｌ＾?ｒ．ｒｔ竹瑚卞Ｋ??ｙ＾ｕ％Ｗ＾ｍ＾ｒｍ??ｗｎ人卞ｆｔ？亇ｋ??ｉ?抝人７ｎｗ７ｉＫ??人ｉｔ壽丨人７竹拜？Ｋ??圖３發(fā)文機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜??塊值（Ｑ值）為０．６８４?８＞０．３，說明圖譜聚類結(jié)構(gòu)Ｓ著，??聚類平均輪廓值（Ｓ值）為０．５５６?８＞０．５，說明聚類是合??理的。??魏咐，物流系統(tǒng)－??Ｍ收校式?優(yōu)化模??笫．：方逆丨物流Ｍ絡(luò)設(shè)＇ｉｌ＿?．＊．??？?．：力＇物流供崎鏈竹押＿??－鉍色物流＂??閉環(huán)供應(yīng)鏈??＊?從ｉｆｇ??／?Ｍ坤經(jīng)濟；＾??造逆Ｗ物＊ＷＨ（??供於：鏈??［業(yè)管理??向物流??２００３?２０（＞４?２００５?２（ＸＫ＞?２００７?２００８?２（Ｘ）９?２０Ｉ０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８?２０１９??圖４逆向物流研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)Ｔｉｍｅｚｏｎｅ圖譜??根據(jù)不同時間段關(guān)鍵詞的突現(xiàn)情況，可以較為??直觀的反映出這一領(lǐng)域研究熱點的演進過程。圖４??表明，我國學(xué)者對逆向物流領(lǐng)域的研究經(jīng)歷了一個??由淺入深的過程，分別由四個階段的關(guān)鍵同變化表??現(xiàn)出來，??４．１初始階段（２００２－２００４年）??此階段關(guān)鍵同主要是“逆向物流、再制造、循環(huán)??經(jīng)濟
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