疫情影響下即時(shí)物流行業(yè)的變局與發(fā)展方向
【部分圖文】:
在無人機(jī)配送領(lǐng)域,“前置倉+無人機(jī)”、“貨車+無人機(jī)”、“智能柜+無人機(jī)”等配送形式將從理論研究階段走向?qū)嶋H應(yīng)用階段。尤其是“貨車+無人機(jī)”形式,可以解決在擁堵的城市中、貨車無法及時(shí)到達(dá)或者無法通行場(chǎng)景下的小批量投遞,能節(jié)約近八成的陸運(yùn)時(shí)間(如圖5所示)。智能配送機(jī)器人的體積較小,能在寫字樓、居民樓之間以及內(nèi)部遞送體積小、重量輕的外賣、文件等物品。這種無人配送工具可與智能柜、無人車搭配使用,通過物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù),打通門禁、連通電梯,實(shí)現(xiàn)最后五十米配送。
即時(shí)物流業(yè)務(wù)對(duì)系統(tǒng)故障和配送高延遲的容忍度很低,而業(yè)務(wù)場(chǎng)景卻越來越復(fù)雜。數(shù)智化是在保證效率和消費(fèi)者體驗(yàn)的前提下降低成本的推進(jìn)力。數(shù)智化技術(shù)是即時(shí)物流科學(xué)管理與決策的支撐(見圖6所示),是參與者們能否在各條賽道上決勝的砝碼。在上述數(shù)智化技術(shù)中,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠挖掘包括訂單、商家、配送人員以及環(huán)境等要素在內(nèi)的海量數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、洞悉現(xiàn)在、預(yù)測(cè)未來;機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是“使用算法解析數(shù)據(jù),從中學(xué)習(xí),然后對(duì)世界上的某件事情做出決定或預(yù)測(cè)”,它能夠通過與物聯(lián)網(wǎng)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度、動(dòng)態(tài)定價(jià)、服務(wù)質(zhì)量管理與控制,提升整體運(yùn)力的使用彈性;人工智能將會(huì)提升學(xué)習(xí)的深度,通過多維智能傳感設(shè)備,認(rèn)知、判斷與決策管理過程。
無人即時(shí)配送建立在人工智能和算法的基礎(chǔ)上,是無接觸配送的較優(yōu)解決方案。目前,無人即時(shí)配送主要應(yīng)用在以下場(chǎng)景:商超、外賣、生鮮、文件等商品的日夜配送、樓宇間及樓宇內(nèi)配送。由于載重量、行駛特征等技術(shù)參數(shù)的限制,不同的無人配送工具服務(wù)的對(duì)象和配送的類型有所區(qū)別(如圖4所示)。隨著線上銷售渠道訂單來源的愈加多樣化,體積相對(duì)較大的貨品的配送需求將會(huì)上升。無人車配送已經(jīng)在局部投入使用,這種配送工具的載重量和容量相對(duì)較大,能自動(dòng)識(shí)別紅綠燈、檢測(cè)地圖和道路特征之間的不匹配[8],能完成自動(dòng)躲避障礙物、智能規(guī)劃線路、自動(dòng)換道等一系列自動(dòng)駕駛工作,能履行夜間配送、預(yù)約配送、定時(shí)定點(diǎn)配送等任務(wù),是今后地面無人配送的主流方式。
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