近幾年來,許多傳統(tǒng)行業(yè)在“互聯(lián)網(wǎng)+”的影響下,紛紛進行變革,而物流行業(yè)也結(jié)合云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在模式上進行創(chuàng)新,尤其是在公路貨運方面,大量的貨運共享平臺涌入市場,期望通過平臺的集聚效應(yīng)解決傳統(tǒng)公路貨運信息不透明、成本居高不下的問題。在激烈的市場競爭下,平臺通過“燒錢”補貼來爭奪用戶,但平臺能夠持續(xù)發(fā)展的根本在于其能夠快速進行供需匹配,真正提高服務(wù)水平,為供需雙方客戶帶來價值,并采取一定措施保證用戶基礎(chǔ)實現(xiàn)平臺盈利,這也是平臺在運營過程中需要關(guān)注的重點。本文在對大量文獻進行總結(jié)和分析的基礎(chǔ)上,并以貨運共享平臺A為背景對貨運共享平臺存在問題進行分析,主要包括以下三點:第一,平臺對于供需雙方的精準(zhǔn)匹配還有待進一步改善�，F(xiàn)在貨運共享平臺利用信息技術(shù)為用戶推薦合適的匹配對象,但用戶在平臺上輸入相關(guān)檢索條件后,匹配數(shù)量較多,質(zhì)量不高。第二,匹配時忽略了雙方心理因素的影響。貨運共享平臺打破時空的限制給人們帶來便利的同時,也提高了交易的不確定性,供需雙方在面對不確定環(huán)境時的損失規(guī)避態(tài)度會影響平臺的匹配決策。第三,面對市場競爭以及各種不確定因素的影響,平臺完成匹配后,用戶對于匹配結(jié)果并不一定接受,平臺采取何種措施激勵用戶接受平臺的匹配結(jié)果并在平臺上完成交易,有效地控制用戶行為實現(xiàn)最大盈利也是其面對的一大難題。針對以上問題,本文第一部分研究了考慮用戶損失規(guī)避的貨運共享平臺A的供需匹配問題。首先,根據(jù)供需雙方交易的特點,構(gòu)建雙方滿意度評價指標(biāo)體系,然后在滿意度計算的過程中利用累積前景理論將用戶損失規(guī)避的態(tài)度引入進來。在此基礎(chǔ)上,考慮時間約束并以雙方滿意度最大和匹配數(shù)量最多為目標(biāo)建立供需匹配模型。由于競爭平臺等各種不確定性因素的影響,平臺完成匹配之后,用戶會根據(jù)滿意度等因素衡量自己的效用或收益來決定是否接受平臺的匹配結(jié)果,因此本文第二部分基于第一部分的匹配結(jié)果,考慮平臺競爭和收費,結(jié)合匹配結(jié)果的滿意度、用戶等待成本等因素,分別建立平臺A短期利潤最大化和長期利潤最大化的激勵模型,研究平臺A短期和長期的最優(yōu)激勵策略。研究發(fā)現(xiàn):在匹配過程中考慮損失規(guī)避后,供需雙方的滿意度明顯提高;時間窗約束雖然在一定程度上降低了滿意度,但去除了結(jié)果中的無效匹配;以匹配數(shù)量最大化為目標(biāo)能夠避免一些車輛的零啟動問題。其次平臺采取激勵措施后,在短期內(nèi),平臺利潤有所提高,而且最優(yōu)激勵策略與競爭平臺2的等待成本負(fù)相關(guān),與平臺2和平臺A的服務(wù)水平之比正相關(guān)。在長期情況下,平臺初始階段的利潤低于無激勵狀態(tài)時的利潤,但由于激勵的作用,用戶接受匹配結(jié)果的比例迅速增加,平臺的利潤快速增長并超過無激勵狀態(tài)時的利潤。而且最優(yōu)激勵隨著時間的增加逐漸減小,當(dāng)接受匹配結(jié)果的用戶比例達(dá)到一定程度時,平臺不再進行激勵,但利潤仍高于無激勵狀態(tài)。以上結(jié)論說明本文對貨運共享平臺的匹配和激勵策略進行研究,能夠?qū)Ω纳破脚_供需匹配和提高平臺利潤提供一定的幫助。
【學(xué)位單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F724.6;F542
【部分圖文】：

圖 5-1 最優(yōu)激勵*sm 和*dm 隨sQ 和dQ 變化圖上圖我們可以看出，平臺 2 服務(wù)水平的變化對平臺 1 的激勵有較著平臺 2 服務(wù)水平的提高，用戶選擇平臺 2 的效用會逐漸增加，為獨立的經(jīng)濟個體，會選擇自身效用最大的平臺進行交易，若平

平臺利潤隨和變化圖

最優(yōu)激勵*sm和*dm隨的變化圖
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本文編號：2837461