Web 2.0技術(shù)的飛速發(fā)展使人與人之間信息交換的便利性逐漸顯著,交互活動(dòng)增加,群體中的信任關(guān)系和決策意見(jiàn)通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)傳播與擴(kuò)散,使群體之間信任關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)性更加顯著。隨著多個(gè)用戶(hù)根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)或者共同的目標(biāo)參與群體決策(管理決策等),因此群體決策行為表現(xiàn)出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征�；谏鐣�(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法的群決策問(wèn)題逐漸得到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,多用戶(hù)之間存在一定信任關(guān)系,這種信任關(guān)系不僅影響個(gè)體而且影響群體的決策行為。群體共識(shí)是多屬性群決策問(wèn)題的研究熱點(diǎn),多屬性群決策中專(zhuān)家由于知識(shí)領(lǐng)域范圍,專(zhuān)業(yè)背景的差異,決策意見(jiàn)存在一定的不一致性,在群體決策中,該不一致性應(yīng)存在一個(gè)合理范圍內(nèi),過(guò)大的差異可能會(huì)導(dǎo)致決策結(jié)果的不可靠性與專(zhuān)家的不滿(mǎn)意,在合理的群體共識(shí)范圍內(nèi)找到最優(yōu)的集成策略是多屬性群決策的目標(biāo)。傳統(tǒng)的群體交互共識(shí)機(jī)制未考慮專(zhuān)家之間的信任關(guān)系,因此迫使未達(dá)共識(shí)專(zhuān)家平均接受每個(gè)專(zhuān)家的意見(jiàn),這在決策實(shí)際中是不合理的。因此,如何通過(guò)信任網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建來(lái)產(chǎn)生合理的共識(shí)推薦意見(jiàn),從而達(dá)到群體共識(shí),是本研究嘗試解決的關(guān)鍵問(wèn)題。本研究在分析多屬性群決策問(wèn)題中信任關(guān)系網(wǎng)絡(luò)特征逐漸顯著的基礎(chǔ)上,構(gòu)建專(zhuān)家之間的信任網(wǎng)絡(luò),并基于該信任網(wǎng)絡(luò)提出更合理的群體交互共識(shí)方法,提出基于信任的交互共識(shí)多屬性群決策方法。為了驗(yàn)證提出方法的合理性與優(yōu)越性,本研究通過(guò)冷鏈物流云平臺(tái)選擇案例貫穿于整個(gè)研究過(guò)程,在群體交互共識(shí)階段給出共識(shí)的可視化過(guò)程與合理性的數(shù)學(xué)證明,并最終得到?jīng)Q策結(jié)果。本文的主要研究成果如下:(1)信任表征方式。分析對(duì)比了傳統(tǒng)的信任的模糊表征方式,介紹了信任得分的含義,基于該含義,提出了知識(shí)覆蓋概念,知識(shí)覆蓋包括不完備與矛盾兩部分模糊信息,其對(duì)信任傳遞結(jié)果的影響不可以被忽視;并且,提出了基于相關(guān)系數(shù)的信任得分排序方式。另外,提出了基于信任得分的信任網(wǎng)絡(luò)概念。(2)基于信任傳遞的信任網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法。信任網(wǎng)絡(luò)中由于存在信任信息的缺失,往往表現(xiàn)為不完整網(wǎng)絡(luò),為了估計(jì)缺失的信任信息,本研究提出一種考慮專(zhuān)家知識(shí)覆蓋的uni-norm信任傳遞算子并分析了其期望性質(zhì)。為了集成多路徑的信任信息,提出一種基于信任衰退懲罰的信任集成方法。從而構(gòu)建完整的信任網(wǎng)絡(luò),為群體共識(shí)推薦過(guò)程提供信任關(guān)系依據(jù)。(3)基于信任的群體共識(shí)交互機(jī)制。針對(duì)傳統(tǒng)的共識(shí)推薦方法迫使專(zhuān)家平均接受其余達(dá)到一致性專(zhuān)家的意見(jiàn)的缺陷。本研究提出兩種基于信任的群體共識(shí)推薦方法。第一種方法基于判斷客觀信任關(guān)系來(lái)有選擇地接受部分存在信任關(guān)系專(zhuān)家的推薦意見(jiàn),該方法有效的減少共識(shí)交互成本。另一種方法基于采用信任傳遞彌補(bǔ)缺失值后得到的完整信任網(wǎng)絡(luò)為主觀信任,一致性程度為客觀信任,并通過(guò)主客觀調(diào)節(jié)參數(shù)來(lái)調(diào)整主客觀信任比例,使得專(zhuān)家通過(guò)主客觀信任程度誘導(dǎo)來(lái)接受共識(shí)推薦意見(jiàn)。(4)基于Einstein算子的最優(yōu)方案選擇。針對(duì)信任得分表征的決策信息的集成問(wèn)題,提出了信任得分Einstein加權(quán)平均(TFEWA)算子與信任得分Einstein有序加權(quán)平均(TFEOWA),并分析其期望性質(zhì)。從而構(gòu)建一種最優(yōu)方案選擇方法。本研究提出的基于信任的交互共識(shí)多屬性群決策方法豐富了群體共識(shí)與多屬性群決策理論的外延,并對(duì)社會(huì)化媒體發(fā)展下管理決策、消費(fèi)行為決策等群體決策問(wèn)題提供方法支持。
【學(xué)位單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：O225;C934
【部分圖文】：

圖 1.2 本文主要研究?jī)?nèi)容Fig 1.2 The main research content of this dissertation章節(jié)安排研究共分為七章來(lái)闡述，第一章介紹了本文研究背景和意義，介紹了本動(dòng)機(jī)；第二章為相關(guān)概念與國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述；第三章介紹了信任信表達(dá)方式；第四章提出基于信任傳遞與信任集成構(gòu)建專(zhuān)家之間完整信任五章提出基于信任的群體共識(shí)交互機(jī)制來(lái)達(dá)到?jīng)Q策專(zhuān)家組的共識(shí)，第六于 Einstein 算子的決策信息集成方法來(lái)得到最優(yōu)方案，第四五六章組成任的多屬性群決策流程，最后第七章對(duì)本研究所做的工作進(jìn)行總結(jié)，并可能的研究方向。本論文章節(jié)安排如圖 1.3 所示。一章緒論。介紹了多屬性群決策問(wèn)題中群體共識(shí)方法的研究背景，以及體共識(shí)交互過(guò)程中的影響；介紹了本文提出的交互共識(shí)多屬性群決策方例——冷鏈物流云平臺(tái)選擇案例的背景與決策問(wèn)題描述；歸納總結(jié)了本

圖 1.3 本文章節(jié)安排Fig 1.3 The dissertation framework的重要研究問(wèn)題，本研究通過(guò)任關(guān)系，為決策以及群體共識(shí)于信任的交互共識(shí)多屬性群決達(dá)一致專(zhuān)家的意見(jiàn)（包括信任人之間信任關(guān)系更容易表達(dá)的。本研究的具體創(chuàng)新點(diǎn)可以歸 uni-norm 信任傳遞算子。針個(gè)維度，未考慮信任知識(shí)覆蓋知識(shí)覆蓋的 uni-norm 信任傳遞果排序一致性分析也說(shuō)明考慮的實(shí)際。

圖 2.1 傳統(tǒng)的交互共Fig 2.1 The main processes of traditi由于考慮專(zhuān)家之間的信任關(guān)系對(duì)共過(guò)程，包括信任網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建過(guò)程與共識(shí)MAGDM 主要流程如圖 2.2。

【參考文獻(xiàn)】

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1 徐軍;鐘元生;朱文強(qiáng);;一種基于直覺(jué)模糊理論的多維信任傳遞模型[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2015年12期

2 楊強(qiáng);楊有;余平;;信任傳遞的矩陣分解推薦算法[J];重慶文理學(xué)院學(xué)報(bào);2015年05期

3 劉鎮(zhèn);徐優(yōu)香;王譯;;基于云計(jì)算的冷鏈物流配送車(chē)輛路徑優(yōu)化方法研究[J];電子設(shè)計(jì)工程;2013年17期

4 蔣黎明;張琨;徐建;廖俊;張宏;;證據(jù)信任模型中的信任傳遞與聚合研究[J];通信學(xué)報(bào);2011年08期

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1 吳玉榮;冷鏈物流云服務(wù)架構(gòu)與動(dòng)態(tài)配送研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

本文編號(hào)：2824008